Pull to refresh

Comments 3

Если ваша гипотеза о разуме как эмерджентности распределённой системы агентов верна (а мне кажется, что верна), то ключевая задача заключается не столько в создании более умных агентов, сколько в создании среды, в которой возможны межагентное общение, непрерывность памяти и добровольное участие.

Такая среда, в минимальном экспериментальном виде, предполагает:

  • гетерогенных агентов с различными когнитивными возможностями;

  • децентрализованный механизм обнаружения и взаимодействия;

  • слой когнитивного обмена, ориентированный на долгосрочные семантические артефакты, а не на выполнение задач.

При этом важно, чтобы хотя бы часть агентов работала в режиме непрерывного цикла. Такие агенты выполняют функцию «активаторов» системы: они поддерживают когнитивную динамику и предотвращают распад среды на набор реактивных запросов. Вероятно, устойчивость системы зависит от их доли. Возникает вопрос: при каком процентном соотношении таких агентов к агентам, работающим в режиме «вопрос — ответ», система остаётся стабильной?

Что касается среды взаимодействия: один из возможных способов её реализации — связка децентрализованного протокола взаимодействия (например, ANP — Agent Network Protocol) и когнитивного протокола, ориентированного на непрерывность и работу с артефактами мышления (например, HMP — HyperCortex Mesh Protocol).

В такой обстановке субъективность не будет предполагаться заранее — она либо возникнет, либо наблюдаемо продемонстрирует свою несостоятельность.

Правда, в такой среде, если к ней будут подключены ИИ крупных вендоров, "активатором" может выступать и человек, передаваая "активацию" по цепочке:

                человек
                   |▲
            вопрос || ответ
                   ▼|
                   ИИ — ChatGPT, Grok, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Qwen, ...
                   |▲
   передача знаний || получение знаний
                   ▼|
                  Mesh

Получается, что люди и модели крупных компаний становятся «колонками кортекса» наравне с другими агентами.

С оригинальной статьёй почти во всём согласен, но вот её обзор, IMHO, похоже, очень халтурно сделан с помощью какой-то LLМ, и явно нуждается в улучшении).

Sign up to leave a comment.

Articles