Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
82.45
Arenadata
Разработчик платформы данных на базе Open Source
Сначала показывать

Хабр, привет!

Завтра, 22 апреля, в 09:00 мск стартует ArenaDAY 2025 — крупнейшая конференция по управлению данными и аналитике. Мы понимаем, что в будний день не у всех получится включить видеотрансляцию, поэтому запускаем текстовую онлайн-трансляцию.

Вас ждёт:

  • Шесть тематических секций: «Бизнес-кейсы», «Продукты», «Гибридное хранилище», «Будущее», Data Governance и Investor Day; отдельная демозона с живыми показами решений и экосистемы Arenadata.

  • Кейсы от ВТБ, «Газпромнефти», МКБ, «Росатома», «Северстали», «МегаФона» и других лидеров.

  • Интерактивы и розыгрыши.

Сохраните этот пост в закладки — ровно в 09:00 здесь появится ссылка на текстовую трансляцию ArenaDAY. До встречи в онлайне!

 Ссылка на трансляцию: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/902964/

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Проекты на базе продуктов Arenadata стали победителями конкурса «Проект года»

Участники профессионального сообщества лидеров цифровой трансформации Global CIO подвели итоги ежегодного конкурса для ИТ-директоров и топ-менеджеров «Проект года». В этом году его провели уже в тринадцатый раз, а в числе победителей вошли проекты, реализованные на базе продуктов Arenadata. 

На конкурс номинировали 12 проектов с продуктами Arenadata. В номинации «Управление и хранение данных» победил проект «Корпоративная дата-платформа» ПАО «Газпром нефть», а в спецноминации «Банки/Финансы» — проект импортозамещения ИТ-инфраструктуры АО «Газпромбанк».

В конкурсе участвовали шесть проектов ПАО ВТБ, пять из которых стали победителями. Среди них: система прогнозирования процентного риска (ALM-платформа), RWA-калькулятор 2.0, импортозамещение витрин данных для ФОИВ, управление финансами на основе трансфертного ценообразования и система мотивации сети продаж и СМБ.

Подробнее о победивших проектах

Проект ПАО «Газпром нефть». Цель — создать единую платформу для работы с данными на базе отечественных решений, оптимизировать процесс обработки и анализа данных, повысить эффективность и снизить стоимость проектов за счёт использования общей инфраструктуры. Уникальность заключалась в построении единого конвейера, где всё базируется на общих бизнес- и технических метаданных. Использовались Arenadata DB (ADB) и Arenadata QuickMarts (ADQM).

Проект АО «Газпромбанк». Проект по импортозамещению ИТ-инфраструктуры и переводу значимых объектов критической информационной инфраструктуры на суверенные решения. Важными задачами стали сохранение высокого уровня удобства, доступности и безопасности цифровых услуг, а также формирование технологических стандартов для рынка. Обработка больших данных ведётся на базе продуктов Arenadata.

Главной целью проекта ПАО ВТБ «Реализация прогноза метрик процентного риска банковской книги в ALM-платформе» стала реализация системы сценарного анализа риск метрик в части процентного риска банковской книги, чистого процентного дохода, маржинальности банка. В качестве одного из элементов ALM-системы использован дистрибутив распределённой платформы хранения больших данных Arenadata Hadoop (ADH).

Другой проект ПАО ВТБ был посвящён импортозамещению продукта SAS RRM для корпоративного контура банка, SAS ECL для розничного бизнеса, Oracle Exadata в части автоматизации расчета RWA по кредитному риску и расчета резервов по МСФО ФЛ и разработке собственного решения. В качестве одного из продуктов для хранения данных была выбрана Arenadata DB.

В проекте «Импортозамещение витрин данных для ответов на запросы Федеральных Органов Исполнительной Власти (ФОИВ)» от ПАО ВТБ важной целью стало развитие ФОИВ и развитие слоя источника данных для предоставления ответов на запросы ведомства. В рамках проекта было перенесено 22 витрины с данными, начиная с 2017 года, по более чем 1300 атрибутам. Проектирование и построение витрин, а также ETL-процессы по их обновлению выполнены на Arenadata Hadoop и Arenadata DB.

Проект ПАО ВТБ «Управление финансами на основе трансфертного ценообразования» был направлен на формирование на импортозамещенном стеке технологий витрины данных по расчету внутреннего аналитического финансового результата. Это улучшило «time to market» по доступности данных на 2 рабочих дня и позволило глубже анализировать доходность банковских продуктов. Использованы Arenadata DB и Arenadata Hadoop.

Ещё один проект ВТБ — «Система мотивации Сети продаж и Стримов блока СМБ» (номинация «Управление маркетингом и продажами») — был направлен на внедрение автоматизированной системы работы с большими данными для новой модели продаж и обслуживания клиентов сегмента СМБ. В числе используемых технологий — Arenadata DB.

Подробнее о конкурсе «Проект года»

«Проект года» — ежегодный конкурс ИТ-проектов от Global CIO, ключевая площадка для обмена опытом в цифровизации. Среди победителей разных лет — проекты на базе Arenadata от «Газпром нефть», ВТБ, X5 Retail Group и других.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии0

В конце прошлого года Группа Arenadata выпустила обновления ряда своих продуктов.

Новые релизы:

  • Arenadata DB (ADB) — v6.27.1.59;

  • Arenadata DB Backup Manager (ADBM) — v2.3.2;

  • Arenadata DB Control (ADBC) — v4.11.0;

  • Arenadata Streaming (ADS) — v3.6.2.2.b1;

  • Arenadata Catalog (ADC) — v0.8.0;

  • Arenadata Cluster Manager (ADCM) — v2.5.0.

Обновления компонентов Arenadata Cluster Manager (ADCM):

  • Arenadata Monitoring (ADM) — v4.1.0;

  • Arenadata Enterprise Tools (ADET) — v2024121800.

В новых версиях улучшена производительность, исправлены ошибки, добавлен новый функционал и дополнительные возможности.

⛓ Текст обзора и ссылки на полное описание релизов здесь.

Теги:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Комментарии2

Базы данных: какие они сейчас и что нас ждёт в будущем

Многие считают базы данных консервативной областью, где всё придумали ещё в 70-х, и с тех пор всё ограничивается незначительным тюнингом. Однако новые СУБД появляются регулярно, обещая консистентность, доступность, низкие задержки и масштабируемость. Есть решения для OLTP, OLAP, специализированные под конкретные задачи и универсальные. Как разобраться в этом разнообразии?

Наши коллеги, Константин Осипов (сооснователь Picodata, входит в группу Arenadata, директор по разработке ScyllaDB) и Ярослав Дынников (руководитель разработки продукта Picodata), стали гостями нового выпуска подкаста «Кода кода».

В эпизоде эксперты обсудили:

  • эволюцию баз данных от 70-х до современных решений;

  • задачи, которые решают новые СУБД;

  • компромиссы в архитектуре современных баз данных;

  • возврат от NoSQL к реляционным системам;

  • работу с доменами отказа и кластерными базами.

Специальный гость эпизода — Алексей Борисов, руководитель проектов технического департамента «Туту». Он рассказал, где лучше использовать in-memory решения и как это делать правильно.

Подкаст ведут Виктор Корейша (Ozon) и Евгений Антонов (Yandex Infrastructure, автор канала «Тимлид Очевидность»).

Слушайте подкаст на Яндекс Музыке, Apple Podcasts и других платформах: https://kodakoda.mave.digital/ep-77

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+8
Комментарии0

Информация

Сайт
arenadata.tech
Дата регистрации
Дата основания
2016
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Arenadata