Comments 20
Блокчейн обеспечивает шифрование биткоин-транзакций и других транзакций с Big Data, содержащими частную конфиденциальную информацию. Блокчейн практически неуязвим, потому что передаваемая информация не сосредоточена в одном месте, а разбита на фрагменты и разбросана по разным адресам в целях безопасности.
Целый абзац буллшита.
1) Блокчейн не обеспечивает никакого шифрования, это структура данных. Проектов, где транзакции сложно отследить пока не так много. Очень не уверен, что автор говорит именно про них.
2) Что там разбито по разным адресам? Практически все блокчейн проекты держат весь блокчейн на каждой полнофункциональной ноде.
Боюсь предположить что там в остальном тексте напридумано. Зачем такую желтизну вообще переводить?
В целом, тенденции по большим данным обозначены корректно, о них пишут и в более серьёзных материалах. Но статья не научная, здесь вы правы.
В целом, автор "смотри мама, я копирайтер!"
Простите, но "назвался груздем — полезай в кузов". Сказали про тенденции, так говорите про них. Сказали, что бизнес хочет в big data впихнуть blockchain (или все же речь про distributed ledger?), так прочтите хоть пару статей на тему.
Выше товарищ по делу все сказал. Из статьи можно только один вывод сделать: копирайт 150р за 1000 знаков.
Складывается впечатление что не хватает для галочки, т.к. на мой взгляд не хватает людей грамотно ставящих задачи(продать больше со-продуктов это не задача для it,).
Не совсем понятен ваш посыл к пониманию технологий(стека по направлениям), представителю бизнеса полезно знать больше чтобы тратить меньше времени на а поиск исполнителей под задачу а также снимать лапшу с ушей, а вот особенности реализации, вероятно, его должны интересовать только со стороны удобства использования/затрат.
А вот как поставить правильно задачу, это его вопрос. Как пример предлагаю подумать гад вопросом как оценить эффект от применения т.н. "ии" систем на страницах сайта в деньгах?
Про IoT тоже не всё гладко, красиво рассказывают о данных получаемых с потенциальных клиентов, но основная проблема бизнеса — как эти данные(знания) применить и какой материальный эффект от этого будет(в т.ч. отложенный).
Насчёт «как оценить в деньгах» – вот это действительно интересно, но ведь вряд ли возможно будет сделать в обозримом будущем, нет?
Перемены в Big Data, которые ждут нас в 2018 году