Pull to refresh

Comments 20

Интересно, на чем сейчас пишут AI для веб-проектов?
UFO just landed and posted this here
Блокчейн обеспечивает шифрование биткоин-транзакций и других транзакций с Big Data, содержащими частную конфиденциальную информацию. Блокчейн практически неуязвим, потому что передаваемая информация не сосредоточена в одном месте, а разбита на фрагменты и разбросана по разным адресам в целях безопасности.


Целый абзац буллшита.
1) Блокчейн не обеспечивает никакого шифрования, это структура данных. Проектов, где транзакции сложно отследить пока не так много. Очень не уверен, что автор говорит именно про них.
2) Что там разбито по разным адресам? Практически все блокчейн проекты держат весь блокчейн на каждой полнофункциональной ноде.

Боюсь предположить что там в остальном тексте напридумано. Зачем такую желтизну вообще переводить?
Скорее, автор обозначила ожидания от блокчейна, не вникая в технологические аспекты (как очень часто происходит в статьях разного уровня серьёзности).

В целом, тенденции по большим данным обозначены корректно, о них пишут и в более серьёзных материалах. Но статья не научная, здесь вы правы.

В целом, автор "смотри мама, я копирайтер!"
Простите, но "назвался груздем — полезай в кузов". Сказали про тенденции, так говорите про них. Сказали, что бизнес хочет в big data впихнуть blockchain (или все же речь про distributed ledger?), так прочтите хоть пару статей на тему.
Выше товарищ по делу все сказал. Из статьи можно только один вывод сделать: копирайт 150р за 1000 знаков.

Относительно перспектив и большого количества вакансий — это чистая правда. Не проходит и дня, чтобы в мой профиль в LinkedIn не постучался рекрутер. В какие только части света, за один только прошедший месяц меня только не пытались рекрутировать.
Полностью согласен — перед тобою весь мир. Развивайся, путешествуй.
Было бы неплохо увидеть топ-10 отраслей в которых биг дата с ИИ будут более всего востребованы.
Самое популярное мнение на этот счёт: на данный момент в финансовом секторе, в ближайшее время – практически везде, хоть это и размытое утверждение. Буквально вчера в личном разговоре эксперты от Сбербанка сетовали, что уже сегодня не хватает Big Data-инженеров.

Складывается впечатление что не хватает для галочки, т.к. на мой взгляд не хватает людей грамотно ставящих задачи(продать больше со-продуктов это не задача для it,).

Согласна, про «грамотно ставить задачи» – эта общая боль. Другое дело, что от такого человека требуется хотя бы базовое понимание технологий и бизнес-процессов, и отрасли, а у бизнеса интерес к технологиям чаще выглядит так: «приложим к больному месту и посмотрим, что получится» (не моя цитата, тоже совсем недавно сказал человек, который бизнесу объясняет на понятном языке про IoT, например).

Не совсем понятен ваш посыл к пониманию технологий(стека по направлениям), представителю бизнеса полезно знать больше чтобы тратить меньше времени на а поиск исполнителей под задачу а также снимать лапшу с ушей, а вот особенности реализации, вероятно, его должны интересовать только со стороны удобства использования/затрат.
А вот как поставить правильно задачу, это его вопрос. Как пример предлагаю подумать гад вопросом как оценить эффект от применения т.н. "ии" систем на страницах сайта в деньгах?
Про IoT тоже не всё гладко, красиво рассказывают о данных получаемых с потенциальных клиентов, но основная проблема бизнеса — как эти данные(знания) применить и какой материальный эффект от этого будет(в т.ч. отложенный).

Посыл просто связан с тем, что через день слышу от одной стороны, что вторая не может корректно ставить задачи. И приходится искать причины, хотя бы для себя, хотя это всё почти философские вопросы.

Насчёт «как оценить в деньгах» – вот это действительно интересно, но ведь вряд ли возможно будет сделать в обозримом будущем, нет?

Насчёт IoT это я к вероятному происхождению той фразы.
Человек ведь объясняет не просто так а с какой-то целью.

Мечты — это хорошо. Хотелось бы понять на чем основаны все эти предположения.
Все сегодняшние предположения по популярным технологиям – на 50% реальность, на 50% — только лишь предположения. Или Вы считаете, что автор ошибается больше чем наполовину?
Как говорили в старом фильме. "… бумага написана правильно, все, все хорошо, верно, да. Только с одной стороны, да. Но есть и другая сторона медали..."

Если бы я знал ответ, то мне не нужна была бы эта статья. Я решил ознакомиться, но вместо информирования наткнулся на фантазирование.

Sign up to leave a comment.