Снимки межзвездного объекта 3I/ATLAS, сделанные в течение ноября 2025 года (уже после прохождения им перигелия), продемонстрировали каплевидную форму его комы, которая вытянута примерно на одну угловую минуту в сторону Солнца.

В этот же период система отслеживания JPL Horizons зафиксировала у 3I/ATLAS наличие негравитационного ускорения. Его величина составляет малую долю (порядка Δ=0,0002) от гравитационного ускорения, создаваемого Солнцем.

Согласно последним данным JPL Horizons, это негравитационное ускорение изменяется обратно пропорционально квадрату гелиоцентрического расстояния (расстояния между объектом и Солнцем) - в точности так же, как и само солнечное притяжение. Это означает, что соотношение между этими двумя ускорениями остается неизменным на всем протяжении орбиты 3I/ATLAS. При этом основная составляющая негравитационного ускорения направлена радиально, прочь от Солнца.

В 2025 году рынок моделей продолжает стремительно развиваться. Достаточно вспомнить недавний выход новой модели от Microsoft или обновление Nano Banana. Российские разработки также не стоят на месте.

В сегодняшней статье мы поговорим о GigaChat и Alice AI, разберем их место на мировом рынке и, конечно, сравним в нескольких тестах. Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.

ChatMPC — лёгкая программа для доступа к нейросетям прямо из вашей операционной системы. Он напоминает те самые вспомогательные утилиты, которые всегда лежат на рабочем столе и запускаются быстрее всех: шустрый и работает на всём, что включается.

Внутри — поддержка сотен моделей, запуск артефактов HTML и SVG, управление параметрами и быстрый отклик даже на бюджетном железе.

В этом обзоре:
• Простая инструкция, как запускать 300+ моделей через одну API‑точку;
• Системный промпт для генерации Mermaid‑диаграмм через любую нейросеть;
• Список 16 самых крутых ИИ‑моделей прямо сейчас;
• Промпт, который превращает окно ChatMCP в настоящую «Матрицу» и «зелёный дождь»;
• 6 плюсов и 7 минусов ChatMCP;
• И самый странный способ прикрепления файлов, который вы видели...

Позвольте, я начну с чистосердечного признания, которым не особо горжусь. Пару дней назад я поймала себя на том, что «гуглю в ChatGPT» до смешного простой вопрос. Я абсолютно точно знала на него ответ, но набрать запрос в чате показалось быстрее, надежнее и как-то… правильнее. В тот момент, когда я нажала Enter, в животе заворочался тот самый ледяной ком тревоги.

Дело было не в дурацком вопросе. Но сама мысль, что я перепроверяю себя у всезнающего «бога» из кремния, вызывала дискомфорт. Тревога была вызвана другим, куда более серьезным осознанием: я поймала себя на том, что больше не доверяю собственному мозгу. Даже когда знаю ответ.

Не было никакой драмы. Никакого экзистенциального срыва. Лишь тихое, неприятное открытие: я перестала думать за себя… и даже не заметила, как это случилось.

Я помню тот самый момент в «Матрице: Перезагрузка», когда Агент Смит, уже не связанный правилами системы, смотрит на Нео и говорит:

«Я, я… и я тоже!»

И внезапно их становится сотня. Вся площадь заполнена одинаковыми агентами в одинаковых костюмах, все движутся с одинаковой точностью, и у всех на лице та же самая тревожная улыбка.

Я тогда училась в аспирантуре, и эта сцена меня до смерти напугала. Да, я наслаждалась кунг-фу и спецэффектами, которые до сих пор выглядят потрясающе. Но сама идея машины, кода, способного к самокопированию - к чему-то, что он решает сам, - не давала и до сих пор не даёт мне покоя.

Вся история с генеративным ИИ держалась на одном главном мифе - теории о том, что «взрослые всё контролируют». Это была та самая подушка безопасности, которая в умах людей отделяла нынешнее безумие от катастрофического краха доткомов.

Нам внушали, что на этот раз всё иначе, ведь у руля стоят не какие-то хлипкие стартапы, сжигающие венчурный капитал на доставку кошачьего корма. Нет, это Nvidia, Google, Microsoft, *Meta и Amazon. А те немногие лидеры, что всё-таки являются стартапами, вроде OpenAI и Anthropic, надёжно прикрыты сделками с технологическими гигантами.

Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.

Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.

Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.

Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.

В выходные я просматривал Твиттер, чтобы узнать, что происходит в сфере ИИ. И снова DeepSeek привлек внимание всего мира.

Это не просто очередной инструмент для распознавания текста, а новая технология контекстного оптического сжатия, которая использует визуальные методы для решения проблемы обработки длинных текстов, предлагая новый подход к работе с огромными массивами информации.

Любой, кто пользовался большой языковой моделью (LLM), сталкивался с такой проблемой:

Когда вы просите модель обобщить десятки тысяч слов из конспектов конференций или научных статей, она начинает терять память.

Это происходит потому, что квадратичная сложность длины последовательности по своей сути ограничивает GPT, Gemini и Claude - чем длиннее входные данные, тем больше вычислительной мощности требуется.

Современная ATS (Applicant Tracking System) давно уже не является просто «электронной картотекой» с резюме. Сегодня ATS - это центр управления всем циклом найма, начиная с публикаций вакансий, заканчивая оффером и онбордингом. Система собирает отклики с десятков площадок, структурирует данные, ведёт коммуникации с кандидатами, синхронизируется с календарями команды и строит аналитику по качеству найма.

Искусственный интеллект позволяет вывести ATS на новый уровень за счет скорости, точности, автоматизации рутины, аналитики и прогнозов. 

В этой статье я поделюсь сверхбыстрым руководством, которое покажет, как использовать графы для автоматизации знаний, заложенных в промпты, чтобы создать мощного чат-бота-агента для вашего бизнеса или личного пользования.

Сколько бы раз я ни спрашивал ChatGPT, я не могу получить хороший ответ - нужные мне предложения так и не появляются.

Кажется, что время просто уходит в никуда, и я знаю, что вы сталкивались с такой же проблемой. Дело не в том, что промпт плохо написан, а в том, что ИИ задают плохо структурированный вопрос.

Признайтесь, бывало так, что для поста или презентации нужна идеальная картинка, а в итоге вы тратите полвечера, перескакивая между стоками, редакторами и сомнительными PNG из Google? И всё равно выходит не то, что было в голове.

С появлением нейросетей этот круг ада можно смело вычеркивать. Теперь идея появляется сначала в голове, а через пару секунд уже на экране. Хотите бизона в короне, киберпанковскую библиотеку или фэнтези-кофемашину на паровом ходу? Никаких фотографов, художников и бесконечных правок, только текст и немного фантазии.

Кстати, видели обложку с Наполеоном, который скачет верхом на динозавре и размахивает саблей, пока флаг с черепом развивается у него за спиной? Да, это не отрывок из учебника альтернативной истории. Это пример того, как нейросети умеют превращать абсолютно безумные образы в настоящие картинки.

И раз уж мы начали с эпика, давайте не тормозить. Сегодня разберём, какие нейросети могут оживить нашего француза и как ими пользоваться, даже если вы никогда не открывали Photoshop.

Пристегивайтесь, будет интересно!

Мимолётный гость из другой звёздной системы держит в напряжении весь научный мир. Межзвёздная комета 3I/ATLAS, всего лишь третий подобный объект из когда-либо обнаруженных, демонстрирует поведение, которое бросает вызов всем известным моделям. По мере того как она несётся к своему максимальному сближению с Солнцем, её драматичный и неожиданный рост яркости вызвал шквал исследований и догадок, заставляя астрономов спешить разгадать секреты этого загадочного небесного странника, прежде чем он вновь исчезнет в бездне.

«Много говорят о пузыре ИИ, - отметил CEO Nvidia Дженсен Хуанг во время недавнего отчёта о прибылях за третий квартал. - Мы видим иную картину».

Легко понять, почему Хуанг так считает. В конце концов, этот отчёт был лакмусовой бумажкой для всей индустрии, и они с блеском прошли проверку. Их выручка взлетела на 62%, превзойдя прогнозы Уолл-стрит. Я уверен, что с вершины своей золотой горы Хуангу всё кажется прекрасным. И впрямь, похоже, мир согласился, что страхи о катастрофическом взрыве пузыря ИИ - не более чем паникёрство. Но я заявляю - это полная чушь, потому что это не гора золота, а карточный домик.

То, что все, кажется, упускают из виду, так это то, что спрос на кирки и лопаты вовсе не означает, что тюльпаномания или золотая лихорадка не готовы вот-вот лопнуть. Точно так же спрос на чипы ИИ, которые продаёт Nvidia, не означает, что нет пузыря, который вот-вот разрушительно схлопнется.

Вопрос закрыт. Но все также упускают из виду ужасающий контекст этого отчёта. Подобно тому, как, потянув за одну ниточку, можно распустить весь свитер, если проследить здесь за деньгами, то ужасающий масштаб пузыря ИИ предстанет во всей своей наготе.

Пристегните ремни - погружение будет глубоким!

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2025 году рынок инструментов для работы с нейронными сетями пополнился множеством интересных новинок. Появляются все новые онлайн-сервисы, программы и десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с разными моделями нейросети.

Вероятно, многие читатели сталкивались с ситуацией, когда требовалось задействовать сразу несколько моделей, каждая из которых обладает собственным API. Логичным решением в таком случае становится объединение всех моделей в одном удобном интерфейсе. Именно эту проблему мы сегодня и попробуем решить одним из возможных способов.

Эта статья посвящена знакомству с ИИ-интерфейсом Open WebUI. Мы разберем процесс его установки, подключим API BotHub и оценим удобство использования.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

Мой путь с Kaas начался с сообщения Max tokens must be >= 16. Я уставился на поле ввода и не сразу понял — это шутка или крик о помощи.

Kaas уже в релизе, но по стабильности напоминает бета‑версию, выложенную в пятницу вечером перед долгими выходными. За минималистичным фасадом скрывается лабиринт настроек и поведение, которое больше похоже на игру в русскую рулетку с токенами.

Дальше — обзор Kaas, список настоящих багов и пошаговая инструкция, как прокачать терпение (и заставить программу наконец отвечать).

Пузырь ИИ - это уже не слон в комнате. Это обезумевший клоун, вооружённый ножом. Его нельзя игнорировать, а если вы попытаетесь, то сделаете это на свой страх и риск. Главный вопрос заключался не в том, лопнет ли пузырь и нападёт ли клоун, а в том, когда это случится. Этот пузырь сейчас столь огромен и так тесно переплетён с нашей экономикой и финансовыми системами (подробнее читайте здесь), что, когда он лопнет, то нанесёт ущерб всему. Поэтому предсказать, когда этот клоун пустится в свой смертоносный разгул, очень важно. Беда в том, что сделать такого рода предсказания также невозможно. Однако за последнюю неделю появились существенные признаки того, что этот пузырь уже начинает лопаться. Возможно, нам и не придётся ничего предсказывать, потому что, похоже, крах уже начался.

Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, которого часто называют «крёстным отцом ИИ» за его гигантский вклад в технологию искусственных нейронных сетей, питающую современный ИИ, в последнее время обрушился с гневной тирадой на Big Tech. От обвинений в корпоративной жадности до подчёркивания опасностей ИИ, он, подобно Пандоре, отчаянно пытается запихнуть судьбы обратно в ящик. Но в недавнем интервью для Bloomberg он выкрутил громкость на одиннадцать, поставив под сомнение саму экономическую жизнеспособность ИИ.

На вопрос Bloomberg, окупятся ли когда-нибудь головокружительные инвестиции в ИИ, Хинтон ответил: «Я считаю, что не смогут», и уточнил: «Я считаю, что для того, чтобы заработать деньги, вам придётся заменить человеческий труд»...

19 ноября 2025 года NASA провело пресс-конференцию, чтобы поделиться изображениями кометы 3I/ATLAS, собранными различными космическими миссиями. Заместитель администратора Амит Кшатрия начал конференцию, заверив общественность, что этот межзвёздный объект действительно является кометой, а не чем-то, связанным с внеземной жизнью, как широко спекулировали в социальных сетях.

Далее вы можете ознакомиться с новейшими изображениями.

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2025 году происходит достаточно быстрое развитие рынка инструментов для работы с искусственным интеллектом. Появляются новые сервисы, клиенты, десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с несколькими моделями.

В статье рассмотрим опенсорсное приложение для чат-ботов - LibreChat. Узнаем, как его скачать, подключим к нему API BotHub и выясним, насколько удобно с ним работать.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

Сила, с которой мы знакомы ближе всего, по-прежнему окутана величайшей тайной. Физики понимают, как гигантские миграции частиц, называемых фотонами, освещают наши дома, и как рои частиц-«глюонов» удерживают вместе ядра наших атомов. Но они не могут сказать, какие именно частицы гравитации, если таковые вообще существуют, так радуют нас в младенчестве, заставляя наши ложки с грохотом падать на пол. Сила гравитации оказалась настолько сложной для описания в терминах частиц, что многие физики вовсе отказались от этого подхода. Они рассматривают возможность того, что гравитация - а вместе с ней и вся реальность - может состоять из крошечных струн или других диковинных вещей.

Но в одном из уголков мира теоретической физики подход, основанный на частицах, вновь заявляет о себе. Растущая группа физиков применяет к гравитации стандартный метод физики частиц, известный как квантовая теория поля. Хотя такое использование теории долгое время считалось фатально ошибочным, эти учёные теперь обнаруживают, что она работает гораздо лучше, чем ожидали их предшественники.