Comments 12
А почему товар не метчится изначально, еще при создании в ЛК селлера и его привязке к карточке товара самого маркетплейса? Так сделано, например, у Яндекса и это наиболее удобный принцип как для продавца, так и для покупателя.
Вот честно, вы бы лучше текстовые описания бы подправили. А то этож смешно читать: вот есть на Мегамаркете такой "фрезер ермак", китайщина китайщиной. И написано про него вот что:
Напряжение аккумулятора, в вольтах: 220
Количество аккумуляторов комплекте: 1
Фрезер при этом сетевой, ясное дело, и на фотке хорошо видно сетевой шнур. Вам смешно? Мне очень. Ну т.е. написана явная чушь (раньше еще было написано, что обороты у него 120 в минуту, но уже исправили).
И такого барахла в описаниях товаров - вагон и маленькая тележка.
Я подозреваю, что нейросеть вполне могла бы эту чушь выявить.
Может посоветуете статьи с архитектурами, когда у нас есть вектора картинок и нужно сделать симметричный cross encoder (не biencoder)? Можно ли связаться с вами для обсуждения моей задачи на эту тему?
f(x, y) = f(y, x)
Но как я уже понял, можно просто любую модель g сделать симметричной если f(x ,y) = g(x, y) + g(y,x)
Матчинг похожих товаров. По фото
Есть один товар, к нему нужно найти все похожие.
Рекомендую ознакомиться с этой библиотекой https://github.com/OML-Team/open-metric-learning. Там есть различные вариации использования эмбеддингов изображений
А может у вас найдутся еще подобного рода инструменты, которые вы используете? Может по разметке данного дела? Хотел еще спросить, а что если несколько картинок, но там понятно, что просто кастомный энкодер надо делать, как указано в документации oml.
Хочу так же спросить по поводу другой задачи, если можно: Что если, например, у меня есть несколько товаров, и я хочу для них определить 1/0 образуют ли они группу. Под группой, например, может иметься ввиду следующий набор товаров: каска, гвозди, молоток; а не образующий: галстук, гвозди, молоток (тут важно, что это не задача нахождения лишнего, а еще связи могут быть мудреные). Может знаете такое направление, какие-то ключевые слова, чтобы я сам поискал.
Честно говоря, изучая самостоятельно какую-то тему не нахожу крутых инструментов. Только проходя какие-то курсы или общаясь с людьми.
Заранее спасибо!
Размечаем мы сами, сторонними сервисами стараемся не пользоваться, только если для тестов. Для группировки товаров хорошо помогают графовые нейронные сети. Вот тут можно почитать https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/791684/
Продуктовый матчинг на маркетплейсе: что происходит под капотом сравнения товаров