Comments 4
Говоря о python / pandas / matplotlib, очень странно не упомянуть о jupyter notebook (бывший ipython notebook). Без него работа со всем этим превращается в куда более утомительное и менее наглядное занятие.
Согласен. Это must have.
Сам сеичас по работе занимаюсь анализом и прогнозом временных рядов, ищу решение. Но имея опыт в сфере биржевых систем могу сказать сразу, все анализы временных рядов в этой сфере не более чем кидание монетки. Движение цен не предсказывается. Цена может пойти как вверх так и вниз. Задним числом конечно же все это можно уже обосновать. Впрочем как обучающая статья, анализ бизржевой информации вполне может использоваться.
Сам сеичас по работе занимаюсь анализом и прогнозом временных рядов, ищу решение. Но имея опыт в сфере биржевых систем могу сказать сразу, все анализы временных рядов в этой сфере не более чем кидание монетки. Движение цен не предсказывается. Цена может пойти как вверх так и вниз. Задним числом конечно же все это можно уже обосновать. Впрочем как обучающая статья, анализ бизржевой информации вполне может использоваться.
Да, вы правы. Об этом будет еще упоминание в следующих частях материала
Да уж… Я с ним успел забыть когда в последний раз WingIDE открывал. Всё делается прямо на месте. Совершенно исключительная штука. Сейчас увлечён языком Scala, даже посматриваю в его сторону как на замену питону. И одно из самых приятных моих открытий тоже было то, что Jupyter его поддерживает. Не представляю себе как раньше без этого жил.
Sign up to leave a comment.
Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже. Часть 1