Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Переверза, я Frontend Team Lead в компании Just AI. В рамках платформенного стрима мы занимаемся разработкой и развитием платформы для создания своих чат‑ботов. Cделать хорошего и полезного бота временами бывает сложно, поэтому для помощи разработчикам мы создаем инструменты, которые помогают ускорить разработку и упростить работу с ботами. В этой статье я расскажу, как реализовать изолированный UI, грамотно организовать код на примере виджета чата, и какие проблемы могут возникнуть в процессе разработки.
Привет, Хабр! Меня зовут Таня, я аналитик качества в команде Базы Знаний Just AI. Наша команда занимается разработкой продукта для клиентских баз знаний на основе RAG и созданием таких баз под ключ.
Одной из ключевых задач POC для наших заказчиков является оценка качества и точности ответов системы, а также выбор модели, которая обеспечит эти показатели. 90% точности ответов — одно из основных требований большинства наших клиентов при выборе Базы Знаний. В этом статье я расскажу о том, как мы проводим оценку точности и выбираем модель.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Овсов, я RnD-разработчик в компании Just AI и занимаюсь продуктом Jay Knowledge Hub. Это умная платформа для поиска по неразмеченным корпоративным данным, созданная на базе RAG и AI-агентов.
Одним из типичных юзкейсов для наших пользователей является аналитика сложных данных хранящихся в CSV-таблицах (финансовые отчеты, продуктовая аналитика и т.д.). Работать с такими данными при помощи классических методов RAG сложно из-за структуры этих данных. Чтобы решить эту проблему, мы решили использовать агентский подход — набирающий популярность метод, который позволяет LLM выполнять сложные задачи, например, отправлять SQL-запросы к таблицам. О реализации такого подхода на примере CSV таблиц я сейчас и расскажу.
Собрались как-то на Conversations ребята из Яндекс Райдтех, Звука, Альфа-Банка и MTS AI, чтобы вместе с Just AI прийти к выводу: генеративный AI в разработке это супер или пока не очень?
Как можно использовать AI на разных этапах разработки – поддержки, дизайна, аналитики, солюшн-архитектуры, тестирования? Как разработчикам Copilot-сервисов учесть реальные интересны разработчиков-юзеров? Как замерять эффективность использования генеративок? А как бороться со скепсисом и саботажем (и нужно ли)? Как генеративный AI изменит культуру разработки и роль разработчика в целом?
Привет, Хабр! Я Юля, дизайнер диалоговых интерфейсов в Just AI. Мир захлестнула LLM-волна, и сфера чат-ботов оказалась в самом ее центре: все больше компаний хотят внедрять именно генеративные решения.
В этой статье я расскажу о том, как мы провели эксперимент и сравнили старую версию бота и новую — с нейросетью под капотом. Одним из результатов эксперимента стала методика оценки качества, которой я также поделюсь в этой статье.
Привет Хабр! Меня зовут Петр Мицов, я продакт-менеджер в Just AI. Одно из ключевых направлений нашей компании — разработка решений на базе генеративного AI для бизнеса.
Поскольку мы создаем продукты для работы с большими языковыми моделями, нам важно знать, сталкиваются ли российские компании с проблемами и трудностями при интеграции популярных облачных LLM в свои программные решения. Чтобы это выяснить мы проверили две гипотезы: имеют ли компании проблемы с доступом к ChatGPT API и является ли блокером отправка в облако конфиденциальных данных? О результатах эксперимента и безопасных альтернативах ChatGPT API я расскажу в этой статье.
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Трублаевич, я занимаюсь тестированием диалоговых систем в компании Just AI. Сегодня сложно отрицать, что боты, голосовые ассистенты и виртуальные помощники стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но, чтобы эти системы были действительно эффективными, они должны не просто распознавать слова и фразы, но и корректно понимать их смысл в различных контекстах.
Тестирование NLU – сложный процесс, так как невозможно точно определить границу полноты тестирования. Для этого и существуют некоторые лайфхаки – правила тестирования, о которых хочется поговорить в этой статье. Материалы разделены на два блока: личный опыт QA-инженера и тестирование при помощи нейросетей.
Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Степанова, я занимаюсь аналитикой разговорных интерфейсов в Just AI. Клиенты часто приходят с запросом на «человекоподобных» ботов, но всем ли они нужны? И как специфика компании влияет на образ голосового помощника или чат-бота? В этой статье расскажу, какие боты пользуются популярностью в финтехе, из чего состоит образ бота и дам несколько рекомендаций по разработке личности виртуального помощника.
И можно ли верить, что данные клиентов OpenAI отправленные через API, не используются для обучения моделей?
На днях наши знакомые ребята спросили бота на GPT-3,5 Turbo о том, кто его создал. Ответ был: «Я был создан командой Just AI». То есть нами. Хотелось ответить, что команда Just AI тайно правит миром и стоит за большими языковыми моделями. На самом деле мы очень удивились и решили разобраться, как так получилось. В этой статье расскажем о нашем мини‑расследовании и гипотезах, попутно рассказав и об инструментах, которые мы для этого использовали.
Меня зовут Алексей Петров, я solution-инженер в компании Just AI. Сегодня многие разработчики столкнулись с необходимостью внедрения LLM в свои корпоративные сервисы. В этой статье я попробую доказать, почему интеграция API в данном случае гораздо эффективнее использования AI-плагинов, а также расскажу о том, как интегрировать API Jay Copilot в бизнес-процессы на примере интеграции amoCRM.
Привет, Хабр! Меня зовут Элина Тедеева, и я тимлид команды внедрения в команде Just AI.
В идеальном мире разработка бота или голосового ассистента начинается с технического задания — именно оно должно определять все этапы: от идеи до реализации. О том, почему ТЗ нельзя пренебрегать, как его грамотно составить и какие подводные камни могут встретиться в процессе, я расскажу в этой статье.
Привет, Хабр! Эта статья расскажет о способе, который мы в Just AI придумали и реализовали для локальной разработки и отладки сервиса, работающего в Kubernetes.
Допустим, у нас есть некий компонент (ядро системы), который обычно запускается в Kubernetes и имеет множество взаимосвязей с другими сервисами. У компонента два сетевых интерфейса, которыми активно пользуются другие части системы, также развернутые в Kubernetes. Наша задача — научиться запускать его в IDE на своем ноутбуке в режиме отладки, чтобы максимально удобно и быстро отлаживать этот компонент. Telekube предоставляет возможность это сделать
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Гербылев, я технический директор в компании Just AI. В этой статье я расскажу о методологии структурирования ansible-плейбуков, которую мы называем «Компонентный ансибл». Этот подход позволил нам упростить разработку и поддержку большого объёма ансибл-кода, который мы используем для настройки инфраструктуры и развёртывания наших SaaS продуктов.
Меня зовут Маргарита Белкова, я дизайнер-скриптолог в компании Just AI. И в этой статье я бы хотела рассказать о феномене перебиваний и о перебивании как фиче. Мы постоянно сталкиваемся с этим явлением в реальном общении, но как быть, когда это происходит в разговорах с голосовыми ботами? Разберем, как устроена эта функция голосового бота, какие виды бывают и в каких точках сценария перебивания наиболее уместны.
Хабр, привет! Это Just AI, и мы создали JustGPT – третью большую языковую модель, сопоставимую по качеству ответов с известными LLM для русского языка (GigaChat, YandexGPT). Наша история – про работу над моделью, ее обучение и тестирование по своей методике. Но в конечном итоге она о том, как получить свою LLM на русском языке без космических мощностей и огромных команд.
Привет, Хабр! Меня зовут Юля, и я дизайнер диалоговых интерфейсов в команде Just AI. В этой статье я расскажу о том, какая ответственность возложена на этап дизайна, как сценарий бота помогает в процессе разработки, о принципах эффективной сценарной работы и о подводных камнях подхода «проектирую сразу в коде».
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Борщов и я занимаюсь проектированием голосовых диалоговых систем в компании Just AI. Как вы уже догадались по заголовку, речь сейчас пойдет о процессе создания голосового бота техподдержки, который может быть использован как для внутрикорпоративной, так и для внешней (клиентской) поддержки. И начнем мы с очевидного вопроса – а зачем он вообще нужен?
Авторский обзор 90+ нейросетевых моделей на основе Transformer для тех, кто не успевает читать статьи, но хочет быть в курсе ситуации и понимать технические детали идущей революции ИИ.
Привет, Хабр! На связи Мурат Апишев, руководитель направления NLP R&D в Just AI. Одним из ключевых направлений компании является разработка инструментов для создания голосовых и чат-ботов. Задача создания классификатора интентов в таких проектах является краеугольным камнем, и в этой статье я бы хотел поделиться некоторыми апдейтами наших продуктов в этом направлении. Речь пойдет о внедрении моделей классификации и парафраза на основе трансформеров. Приятного чтения!