Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Корпоративная школа BI: от таблиц на коленке до дашбордов, которые реально работают

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров6.5K
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0+10
Комментарии9

Комментарии 9

Я и не знал, что есть столько отечественных аналогов гуру и коучей от BI :)

Да, у нас действительно есть сильные эксперты, которые делятся опытом в открытых источниках. Причем многие методологии, которые описывает Александр Бараков и Роман Бунин, мы используем в своей практике и довольны результатом.

Крутая возможность для развития у сотрудников нового арсенала инструментов (не только Excel) для аналитики и влияния на бизнес решения!

Абсолютно согласен!
BI — это действительно мощный инструмент, который позволяет сотрудникам не только расширять свой аналитический арсенал, но и напрямую влиять на решения. Приятно видеть, как коллеги растут и находят новые точки применения своих навыков!

А кто-то делает code review за этими "self service bi джедаями"?

А то потом выснится что неправильные пчёлы оказывается делают неправильный мед от которого bi сервису становится плохо, но польза бизнесу в виде широких портянок конечно наносится, спору нет.

(Вопрос не надуманный - реальность)

У нас есть процесс ревью, планирую написать об этом подробнее позже.

И ещё важный момент: те, кто получили оффер, присоединились к полноценным продуктовым дата-командам. Здесь они не просто самостоятельно собирают какие-то отчёты, а работают под руководством более опытных коллег. К тому же у нас есть обширный документ, который служит основой для разработки и проведения ревью отчётов. О нём и о процессе ревью я планирую рассказать подробнее в отдельной статье.

Круто! Всегда отрадно видеть, когда начинают работать идеи, которые ты сформулировал и начал продвигать: это и есть та "Data Literacy" - грамотность работы с данными, про которую мы начали говорить в 2019. Формирование Центра обучения (Академии), PR и поиска заинтересованных сотрудников и их постоянного обучения, внутреннего комьюнити, помощи начинающим коллегам ("Спроси Эксперта", "Открытый Микрофон"), формирование Центров компетенции. Идея была простая - растить "гражданских аналитиков" из обычных сотрудников, чтобы они могли сами решить свои задачи и задачи своего отдела, а не напрягали бы ИТ, у которых несколько другие приоритетные задачи. Да, и Демидов с Сашей помогали нам в том, как донести все это на рынок, и с "Дата-Марафонами" - программами для самостоятельного обучения по Qlik, и с сайтом DataLiteracy.

Насчет книг - есть еще одна, в которой рассказываются примеры, а зачем нужна аналитика, какие практические сценарии можно реализовать, но не буду её пиарить, захочешь - дополнишь :) Я ее тоже именно под этот проект и продукт написал.

Ринат, как успехи, сколько людей обучили? На самом деле, очень важна часть внутреннего PR профессии "аналитик" и поиска заинтересованных сотрудников.

С Уважением,

Георгий

Георгий, привет!

Обучили пока только шестерых, из них четверо уже перешли на роль разработчиков аналитических систем. Сейчас в процессе обучения ещё десять будущих профессионалов BI.

Что касается массового повышения грамотности работы с данными, у нас в этом направлении уже несколько лет идут активные программы — тренинги, посвящённые базовым принципам data-driven подхода. Развиваем внутреннее сообщество, поддерживаем инициативы сотрудников и стараемся сделать так, чтобы аналитика становилась не просто инструментом, а естественной частью культуры работы с данными.

Спасибо за идеи и вклад в развитие темы! Рад видеть, как разные инициативы дополняют друг друга.

Напиши мне, если захочешь пообщаться подробнее по этой теме.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий