Почему рейтинги лгут: разбираемся, как и почему рейтинги BI не говорят всей правды

[bisufferer]

Спасибо за ссылку на мой текст - приятно, что его все ещё помнят, спустя два года ) но я понимаю, что ваш пост родился не на пустом месте. Это какой же рейтинг вас так расстроил?

[iamrozanov]

Специально не стал указывать никаких названий: зачем популяризировать рейтинги с ошибками?)) Про себя мы всякое читали и привыкли, а вот за ClickHouse обидно )

[zlexxx]

Согласен, подобные ошибки сразу показывают некомпетентность того, кто пишет статью / рейтинг, и уровень доверия сразу снижается

Убило, когда одно давно неуважаемое мной издание писало пост, где пару раз перепутали MySQL и MS SQL...

[Oleg_Dmitriev1]

Интересная статья.

В целом, тема сейчас немного успокоилась BI сообществах.

Ранее заметил сомнительную тенденцию оценки, что в каждом из топов выстроенные разные BI платформы.

Заинтересовало почему же так, вроде если есть один топ, что другой плюс минус должен совпадать, к сожалению нет.

Согласен про возможные критерии оценки, но не меня почему то крутится в голове фраза:

• Кто песню заказывает, тот и танцует.😂

Часто общаюсь с специалистами на местах, раньше они приглядывались к данным сравнениям, но теперь из за разрозненности исследований, нет понимая, а где же объективная оценка.

В итоге по состоянию на конец 2024 года, большинство специалистов не оглядываются на данные исследования, а смотрят конкретно под свои потребности.

Думаю это хорошо, так как теперь при выборе отечественного BI, не стоит вопрос:

«А занимала ли ваша BI золотую гистограмму 2024, согласно исследования золотых умов BI».

В данном вопросе считаю актуальной оглядку только на реальную потребность:

• бизнес - задача под которую смотрим BI;

• объемы данных в работе;

• периодичность обновления данных;

• self - service , или же хардкорная визуализация;

• интерфейс и стиль системы необходим для показа руководству или же для внутренних кейсов, где практичность важнее интерфейса.

У меня все, всем спасибо .)