Comments 3
Ох уж эти предсказатели! Все горазды предсказывать то, что и без всяких библиотек любой ребёнок предскажет не хуже, лишь взглянув на график, ибо закономерность очевидна. Все тьюториалы похожи друг на друга как две капли. Хоть бы для разнообразия решили задачку, где не всё так очевидно. Например, зависисмость от нескольких переменных.
Или что еще ближе к реальным бизнес задачам: прогноз разом N временных рядов с выбросами, пропусками (включая множественные последовательные), с разными длинами ряда и разной природой трендов и сезонности. А так получилось: смотрите на еще +1 библиотеку прогнозирования
Например, зависисмость от нескольких переменных.
Так это уже гадание на гуще. А это уже 'контейнерные перевозки'.
А если серьёзно, то усложнение в таких подсчётах объясняется факторами вероятности, что будет-ли та или иная переменная продолжать изменятся по её личнму прогнозу или будут каких-либо стратегические изменения для этих переменных. Плюс. Важно не просто наложение переменных на временные ряды, но и анализ зависимости общего прогноза, но и влияние каждой переменной на исторические значения. И эти зависимости очень часто меняются. Те. усложнение идёт по геометрической прогрессии.
Но я согласен с вами. Просто уже привести пример такогомульти-переменного анализа временных рядов был-бы неплохим подспорьем для других.
Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast