Comments 4
но здесь стоит оговорится, что появился экспериментальный движок Replicated, который поддерживает репликацию метаданных через журнал DDL
нужно сделать акцент, что это движок для уровня базы данных, а не конечной таблицы, т.к. возможна путаница названий (см. ниже).
В самом семействе MergeTree самым популярным движком является RelatedMergeTree.
здесь опечатка, должно быть ReplicatedMergeTree.
и у вас разные ссылки на официальную документацию почему-то с разными языками.
часть 2 https://habr.com/ru/companies/nixys/articles/826850/
Прочитали совместно с коллегами, обсудили - и немножко осудили и остудили пыл автора :)
Также в современных реалиях бизнеса выдвигаются требования к скорости работы OLAP-системы:
*при выполнении запросов, результаты должны быть возвращены за секунды или менее;
*хранение данных на диске, так как полностью хранить свойственный для OLAP системы объем данных в ОЗУ непозволительно дорого с точки зрения затрат на оборудование;
Я не представляю, как у автора эти два пункта уживаются в одном абзаце. Как сказал один умный человек: Кликхаус стремится быть быстрым. Дополню, что "хранение данных на диске" и "быстрый" - вещи противоположные, так что выбираем: либо скорость, либо денежки. И если мы выбираем денежки и храним на Клике - то мы альтернативно одарённые, потому что хранить можно и подешевле, а чтобы что-то дёргать и совать в "быстро" - Кликхаус может присосаться практически к любой СУБД, так или иначе.
например, если планируется несколько миллионов операций вставок в секунду, лучше использовать семейство Log engine
Если планируется несколько миллионов вставок в секунду, лучше использовать другую СУБД, так как КХ вообще не для этого предназначен, он крайне плохо уживается с Insertами, особенно малых объемов, нечего извращаться с Log Engine, который по сути своей весьма кастрирован и для аналитических обработок не подходит, его предназначение буквально - писать логи.
В итоге пришли ко мнению, что полезная информация только та, которую автор взял из доков КХ, а его выводы - сомнительны и спорны, рассуждения глубоко философские, статью советую для ознакомления с иной точкой зрения, но не как руководство или, не дай бог, жизненный опыт.
Дом, милый дом: нюансы работы с ClickHouse. Часть 1