Каждая компания, принимающая платежи на своем сайте или в магазине, рано или поздно сталкивается с фродом (fraud) и несет убытки. Есть разные методы борьбы с ними. 80% всех задач обычно решаются скриптами, а потом к ним уже докручивается дата-сайнс. Правда не всегда понятно для чего. Но давайте пока не будем останавливаться на этом, а попробуем решить типичные проблемы. Такие, как сбор данных, долгий этап оценки гипотез и снижение нагрузки на внешние системы.

Меня зовут Александр Сальков. Я разработчик в Sportmaster Lab. Руковожу направлением дата инженерии и больше 10 лет разрабатываю базы данных и все системы, которые так или иначе с ними связаны. Когда я был молод, написал свой вариант Кафки, который делал то же самое, что делает Кафка, только между инстансами Oracle. Участвовал во всяких разных датасаентистских вещах. В частности, делал систему идентификации людей по венам на ладонях. И много всякого интересного.

Особое мнение: предугадываем фрод без дата-сайнса