Comments 8
P(автомобиль) = (15000 + 30000 + 12000) / (100000 + 200000 + 150000) = 0.25
какая-то странная арифметика у вашего Байеса
на эти два процента и живем.
Действительно была допущена ошибка. Спасибо, исправил)
там не только в этом ошибка, там гипотеза некорректно сформулирована
Теперь мы хотим вычислить вероятности того, что человек, живущий в каждом из регионов, владеет автомобилем.
в задачах такого рода желательно аккуратно использовать слово "каждый". Из этой формулировки следует, что существует как минимум один человек, живущий в каждом из регионов. Это может существенно повлиять на дальнейшие вычисления.
Затем мы можем вычислить вероятность владения автомобилем в каждом из регионов
ну, ок
Далее мы можем применить формулу Байеса, чтобы вычислить вероятность владения автомобилем в каждом из регионов
вроде, в предыдущем пункте уже выяснили именно это
Таким образом, мы можем сделать вывод, что процент владельцев автомобилей в Регионе 2 выше, чем в других регионах
неправильно - по условиям задачи априорный процент владельцев автомобилей одинаков в регионах 1 и 2 (0,15).
Уважаемому автору лучше в дальнейшем не списывать у Артема Михайлова (я так понимаю, это он заминусовал).
Как получается P(Регион n)?
Познавательная статья - можно представить, как работает ВЦИОМ:
"Ну и по моим майским указам, говорить придется обстоятельно и подробно, в первую очередь, для понимания того что происходит хочу обратить внимание, что несмотря на меры поддержки отечественного производителя и серьезные, я бы даже сказал, беспрецедентные успехи в импортозамещении, пока мы по показателю владения автомобилем по каждому отдельному региону не дотягиваем до наших зарубежных партнеров. Как западных, так и в последнее время, восточных, хочу отметить, что говорю не только о ближнем востоке, но и что называется, дальнем. Несмотря на это, и хочу подчеркнуть - мы все это видим, по общему уровню автомобилизации наша страна среди мировых лидеров..."
Алгоритм Байеса для аналитики данных