Comments 8
Добрый день, полностью согласен с вами, что много достойных баз данных и проектов было не упомянуто. И каждая база данных прошлого века - это действительно отдельный этап эволюционного изменения в индустрии хранения и обработки данных, создания новых стандартов, моделей процессов и паттернов. Прошу прощения уважаемые хабровчане что получилось немного сумбурно.
Статья похожа на реферат. Если это понятие еще в ходу. Вроде и по теме, и интересно, но тема не раскрыта. 4.
Как совместить OLAP и OLTP и получить полноценные «диагональные» базы данных
У «диагональных» баз данных есть более устоявшийся термин - HTAP-хранилища. Gartner писал об этом в 2014
добрый день, спасибо за уточнение, именно HTAP хранилища.
Добрый день. Выражая благодарность за вашу публикацию, всё же хочу сказать о том, что перспективы развития СУБД (и реляционных СУБД в частности) намного многограннее, чем описанные в статье проблемы SQL vs NoSQL и OLTP vs OLAP.
Отчет Research Directions for Principles of Data Management (Dagstuhl Perspectives Workshop 16151) может дать некоторое представление.
Спасибо за уточнение! Отличная отсылка на статью! Одни из затронутые векторов развития в указанном отчете
Query Processing at Scale
Multi-model Data
Uncertain Information
Knowledge-enriched Data
Data Management and Machine Learning
Process and Data
Ethics and Data Management
Я с ними полностью согласен и с моей точки зрения их можно описать как
Дата Архитектура + Обработка Данных (исследование / обогащение информацией / обогащение знаниями / аналитика / процессинг) + Data Governance в полной своей красе + Безопасность Данных и Этика использования Данных.
Здесь не важны уже конкретные технологии а важен "продукт на выходе", что по моему мнению, все это можно свести к "Data-As-A-Value".
Реляционные СУБД: история появления, эволюция и перспективы