Comments 9
При описании пороговой функции, видно, что при x>=0 вывод 1, при x<=0 вывод 0. При 0 это уже не функция. (не умничаю ни в коем разе, просто уточняю, описка это либо там другой смысл)
Конечно будет, в данном случае, мы разбирали максимально простой пример, поэтому и могло показаться, что мы как бы "заглянули в ответы, в конце учебника". Более подробные разбор решений будут в будущих статьях, сейчас моя задача была объяснить на простых, на мой взгляд примерах, какие-то основы, чтобы подготовить людей к более сложным вещам, постепенно переходя к ним.
В разделе "конструкция нейронной сети -: "... также нам понадобится всего один внутренний слой — Н, в нём будет 10 нейронов ...". Там, вроде, 5 нейронов. Опечатка, Или я чего-то не понял?
Привет, спасибо за хороший текстовый разбор этой задачи!
Однако, несмотря на то, что задача с ирисами довольна проста и часто используется в качестве примера, если код и некоторые иллюстрации совпадают на 99% с некоторым источником, лучше указывать этот источник :)
https://github.com/dkorobchenko-nv/nn-python/blob/main/inference.py
#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера