В условиях растущих требований к IT-специалистам обучение становится частью стратегии: компания развивается, проекты множатся, нагрузка на команду увеличивается. Однако неудачно выбранный курс может не просто не принести пользы — он может обойтись чересчур дорого.
В этой статье считаем стоимость ошибки при выборе обучения, а также разберём, почему «вроде неплохой курс» может обернуться потерей времени, денег и мотивации, а также узнаем, как подойти к выбору осознанно — подготовили целый чек-лист.
Типичные ошибки при выборе обучения
1. Курс не решает задачи бизнеса
Обучение сотрудников проводится исключительно для решения задач компании, желательно, чтобы оно стало простым и быстрым инструментом. Но если этот инструмент подобран некорректно, происходит следующее:
Обучение не решает конкретную задачу проекта и не закрывает цель, ради которой сотрудников отправили повышать категорию или изучать новую технологию
Курс не адаптирован под стек или инфраструктуру
Выбранная программа в перспективе никак не повлияет на рабочие процессы
Результат:
Потерянное время и бюджет
Демотивация и разочарование команды
Из-за отсутствия ощутимого результата у ЛПР возникают неверные выводы: «Да эти обучения вообще не работают, мы пробовали».
2. Уровень сложности не соответствует
Выбор обучения по принципу «да там разберутся» — тактика, заранее обречённая на провал. Когда курс выбирается рандомно, не учитывая текущий уровень сотрудников, команда быстро теряет ориентиры и уверенность: кто-то не дотягивает, кто-то скучает, кому-то вообще неактуально. Отправлять новичка на продвинутый курс по Kubernetes так же бесполезно, как обучать senior-разработчика основам Python.
Результат:
Возможно, пройдут до конца и получает сертификат 40% сотрудников, а остальные 60% времени и бюджета будут потрачены впустую.
3. Отсутствие контроля и прозрачности
Онлайн-курсы без обратной связи превращаются в цифровое кладбище знаний — сотрудники сталкиваются с вопросами, тонут в материале, не понимают, как подступиться к теории, но не могут получить должную помощь и в итоге просто отбывают номер. Это снижает вовлеченность и увеличивает процент тех, кто обучение забросит. В свою очередь руководители также не могут отследить процесс извне, не понимая, что происходит — они видят только количество завершенных курсов, но не понимают, какие навыки реально освоены.
Результат:
Без должного контроля и поддержки корпоративное онлайн-обучение теряет эффективность. Отсутствие оперативной помощи или невозможность обсудить сложные моменты снижает качество усвоения информации, а невозможность отслеживания прогресса не позволяет своевременно выявлять и устранять проблемы в процессе обучения.
4. Обучение не встроено в рабочий контекст
Никакой связи между обучением и конкретными проектами (например, изучение AWS перед миграцией в облако) чревато формальным прохождением «для галочки» — сотрудники изучают технологии, но не понимают, как использовать их в текущих проектах. Новые технологии (например, Kubernetes) изучаются «в вакууме», без адаптации под специфику компании.
Результат:
Знания не закрепляются: сотрудники не могут внедрить знания в рабочий процесс. Растёт технический долг из-за невозможности своевременного внедрения современных практик. Также снижается продуктивность — команда работает по старым методам, хотя должна была освоить более эффективные.
Сколько будет стоить ошибка?
Возьмём типичный кейс: компания инвестировала 500 000 рублей в неправильно подобранное онлайн-обучение 10 сотрудников DevOps-команды. После окончания курса ни один из специалистов так и не смог применить полученные знания на практике: не хватило опыта или навыков пройти курс до конца, отсутствовали мотивация и интерес.
Прямые затраты
Эти деньги ушли на курс, который не дал ожидаемого результата (не повысил навыки, не закрыл нужные пробелы, не соответствовал целям). Потери составляют 500 000 рублей.
Косвенные затраты
Неправильно подобранное обучение негативно сказывается не только на бюджете, но и на эффективности команды и бизнеса:
Потерянное рабочее время:
Допустим, обучение длилось 10 рабочих дней. Средняя зарплата DevOps-специалиста — 200 000 рублей, значит, около 10 000 рублей/день. 10 сотрудников*10 дней*10 000 рублей = 1 000 000 рублей. Столько «потратила» компания за время работы сотрудников не в полную силу.
Упущенная выгода:
После обучения команда могла сразу же внедрить автоматизацию, CI/CD, оптимизировать инфраструктуру, что могло ускорить релизы, минимизировать ошибки и снизить издержки. Потенциальная прибыль — 50 000-200 000 рублей в месяц.
Ошибки и потери из-за отсутствия нужных знаний
Если сотрудники так и не получили те навыки, на которые рассчитывала компания, есть риск нарушений SLA, простоев сервисов, ошибок в продакшене. Один серьёзный инцидент может стоить от 100 000 рублей до нескольких миллионов.
И это без учёта простоя проекта из-за затянувшегося внедрения, упущенных сроков, повторного обучения на других платформах (не факт, что более удачного).
В итоге неправильный выбор, сделанный за 5 минут, будет стоить компании больше 1 000 000 рублей.
Как избежать потерь?
Вот перечень пунктов, придерживаясь которых можно осознанно выбрать обучение, которое с большей вероятностью окупится:
Курс решает реальную задачу бизнеса и подходит для достижения конкретных целей
Программа адаптирована под стек и уровень команды
Есть контроль прогресса и метрики эффективности
У обучения есть финальный проект/защита/кейсы
Преподаватели — практикующие специалисты, а не теоретики
Есть возможность персонализации курсов под компанию
Что можно сделать уже сейчас?
В Слёрме мы обучили 200+ IT-команд, поэтому уже знаем, что необходимо сделать иначе, чтобы компания не пожалела о пройденном обучении. Наш подход к корпоративному обучению:
Предлагаем выбор из 50+ «production-ready» программ
Создаём кастомные курсы под задачи компании, если нет подходящего
Делаем процесс отслеживания прогресса удобным и прозрачным: статистика посещений и метрики студента отображаются в корпоративном кабинете. Есть сертификация.
Приглашаем практикующих спикеров из Yandex Cloud, Booking, Skyeng и др.
Учим как для себя: в среднем, уже через 3-5 недель студенты готовы работать с новой технологией
Узнать подробности и выбрать курс можно по ссылке
Если вы столкнулись с трудностями, мы подготовили специальный чек-лист из 8 критериев для лиц, принимающих решения, который:
Помогает выбрать обучение без EdTech-экспертизы
Упрощает согласование с закупками и менеджментом
Научит обосновывать выбор перед руководством
А также сэкономит ваше время и до 60% бюджета.
Вы также сможете использовать этот чек-лист как шаблон запроса поставщикам и сразу понять, кто точно вам подходит.
Забрать чек-лист можно в боте
