Комментарии 15
детекция гологорам и динамическое панаромирование документов.
Исправьте, пожалуйста: голограмма, панорама.
Выглядит интересно, но есть вопрос. Для чего эти технологии могут быть интересны обычным пользователям, а не спецслужбам?
Например, панорамирование позволяет снимать длинные чеки из магазина и получать качественное изображение, которое потом нормально распознается, а голограммы нужны в системах самообслуживания банков и других финтехов, что позволит им проверять подлинность документов на мобильных устройствах.
PS ошибки поправили, спасибо!
PS ошибки поправили, спасибо!
А как же чтение из чипа документов если у телефона есть NFC? Там цветная фотография.
Для расшифровки данных чипа необходимо считать или ввести руками данные содержащиеся в машиночитаемой строке (MRZ) или в зоне визуального контроля (VIZ), иначе было бы возможно дистанционно считать персональные данные. Кроме того, документов с чипом не так уж и много, например, в паспорте РФ и правах их нет.
Это верно. Просто если есть OCR то обычно есть поддержка чтения фотографии. У вас нет такой функции?
Цветные фотки нужны из за виз, чб не принимают, имею ввиду загранники.
Мы распознаем документы и в зонах визуального контроля выделяем фото, если оно есть, функцию чтения чипа документов по NFC для телефонов на Android добавим после MWC, после распознавания это уже техническая работа.
Судя по всему работает быстрее AbbyyPassport Reader который у нас в облаке. Если чтение с NFC появится и сохранения фотки (многие авиакомпании требуют не только цветное фото но и скан паспорта, которые посылаются по их требованиям типа архив с папками имена пассажиров, а внутри скан фото и т.п ) то будет резон задуматься о смене подхода к оформлению через ваш софт.
Попробовал — работает хорошо… но для потребителя пока бесполезно ибо данные не сохраняются…
Это больше похоже на рекламу, чем на статью.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
MWC-2017. Новые технологии для мобильного распознавания (3 видео + ссылки на демо в App store и Google play)