Comments 25
И вот как после таких новостей можно надеяться на капчу?
Кхм…
Дубль: geektimes.ru/post/250396
Бедный далек стал солонкой. Хотя обычно определяется как device. Что тоже верно.
www.imageidentify.com/result/0tbuofnvhv41f
www.imageidentify.com/result/0tbuofnvhv41f
По моему, система научилась распознавать ski pole по фону. Почти на любое изображение со снегом выдается такой ответ.
Надо признать система работает действительно очень неплохо. Отличная работа!
Тысяча китайцев из приложения CamFind уже давно умеет то же самое, и даже лучше)
Вот гляжу я на изображения и вижу на каждой с десяток различных предметов. И это меня наводит на мысли, что нельзя так просто взять 100500 изображений, потрясти их вместе и получить хоть какой-либо результат.
У проблема со стереозрением. Я вижу объем только когда картинка перед глазами движется.
И знаете что? В исходных данных для этих нейросетей очень не хватает канала объема (как в RealSence), чтобы нейронная сеть смогла на основании естественных координат определять где находится предмет, а где фон. Существующая технология фокусировки изображения на том или ином предмете им в этом поможет.
А дальше можно и форму предмета определить, шар, куб и прочее.
UPD: Вот тут http://habrahabr.ru/post/249661/ эта мысль хорошо описана.
И не гадать где тут контур бетономешалки.
Кстати сие весьма успешно применяется в робомобилях с их лазерными дальномерами.
У проблема со стереозрением. Я вижу объем только когда картинка перед глазами движется.
И знаете что? В исходных данных для этих нейросетей очень не хватает канала объема (как в RealSence), чтобы нейронная сеть смогла на основании естественных координат определять где находится предмет, а где фон. Существующая технология фокусировки изображения на том или ином предмете им в этом поможет.
А дальше можно и форму предмета определить, шар, куб и прочее.
UPD: Вот тут http://habrahabr.ru/post/249661/ эта мысль хорошо описана.
И не гадать где тут контур бетономешалки.
Кстати сие весьма успешно применяется в робомобилях с их лазерными дальномерами.
Не понимаю, почему именно от Wolfram такой хайп поднялся, до этого на хабре была статья (или не было), но вот это более впечатляющие описание и точность: googleresearch.blogspot.co.uk/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html
А так проверяли?
Расти конечно и расти проекту. Но местами шутки у него....: www.imageidentify.com/result/1s714jc2zc8ad :)
Очень интересное и перспективное направление!
Ну, вот как-то так :)
i.imgur.com/IFWx5tU.png?1
P. S. Почему в моих комментариях не работают ни ссылки, ни изображения?
i.imgur.com/IFWx5tU.png?1
P. S. Почему в моих комментариях не работают ни ссылки, ни изображения?
Запрогали CNN на своем языке и шуму то. Стартапов полно уже таких, например www.clarifai.com Давно уже есть более крутые проекты, типа googleresearch.blogspot.ru/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html
И еще есть замечательное выступление Fei Fei Li: www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=en
Всем советую!
И еще есть замечательное выступление Fei Fei Li: www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=en
Всем советую!
Норковая шуба
а я то думал:
Sign up to leave a comment.
Искусственный интеллект в Wolfram Language: проект по идентификации изображений