Comments 14
Статья понравилась оторванностью от реалий и изобилием вопросов, на которые я бы не смог ответить, будучи синьором.
В бизнес-анализе логично видеть бизнес-аналитиков, DI, DS-в, экономистов, финансистов. Если не нужен Python/R - то нужен Excel/VBA и на очень хорошем уровне, который достижим но неинтероперабелен с web, git, linux, collaboration и вот это вот всё. Значит всё-таки Питон нужен, но неглубоко, а широко. Классы не нужны, а udf и свои модули - да. Плюс предметная область и бухучет.
А как же системные аналитики? Как-то не хватает их в этой картине мира.
какая трешанина
начали с того, что БА занимается процессами и требованиями, а потом в уровнях компетенций сразу вылез какой-то kaggle
практикум продолжает пукать в воду
я продуктовый исследователь
очередная поделка от выпускников «gender studies»
Привет! Спасибо за комментарий! Имели в виду kaggle не как компетенцию, а как формат: джуниор специалисты могут решать понятные декомпозированные задачи:)
так а причём тут датасеты?
вы типа исследователь, но не разобрались нифига, что есть как минимум 2 категории БА:
1. те, кто занимаются преимущественно качественными исследованиями, см. в википедии статью Business Analysis
2. те, кто занимается преимущественно количественными исследованиями, см. в википедии статью Business Analytics
Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT...
Это частный случай. Если даёте определение без контекста, то сначала дайте контекст перед определением - в области разработки программных продуктов
Цель исследования — погрузиться в процесс найма, задачи и инструменты бизнес-аналитиков и узнать, какие навыки требуются специалистам в работе и при трудоустройстве
Это очень правильно, что есть формализованная цель статьи, многие про это не знают или забывают.
Но тут цель совершенно непонятная и странная. Какое отношение аудитория Хабра имеет к вашему "погружению" внутри вашей компании? Ваше "погружение" - это инструмент, а не цель
Специалистов можно разделить на две группы: на «чистых»...
Во-1х, это вы очень смело рубанули. Есть разные взгляды на границы деятельности БА, в отрасли постоянно это обусуждается. Но вы, кажется, уже за всех всё решили.
Во-2х, из всех возможных терминологий выбрана одна из самых трешовых - "чистые" и "не чистые"
«Чистые» работают в...
Специфика (прости, господи) "чистых" и (ещё раз прости) "не чистых" зависит не от отрасли, а от, простыми словами, внутреннего устройства каждой компании / проекта - роли, БП и т.п.
Вот чем занимаются «чистые» бизнес-аналитики:...
Странная смесь, странные формулировки.
Предоставление бизнес-процессов в виде отчётов и презентаций?
"Бизнес-аналитики могут вручную проверять результат" - почему вдруг вручную? какой результат (в проектах много всяких результатов).
Одна и та же функциональность - про показ решений - для "чистых-грязных" преподнесена как их различие. Тут уж как-то надо договориться внутри себя.
Ну и т.п.
Извините, до сути статьи уже на смог дойти, в отличие от более терпеливых коллег. Это невозможно читать
Коллеги уже много комментировали и остается только присоединиться. Откуда это деление на "чистых" и "не чистых"? Даже если пренебречь этической и содержательной стороной вопроса, то с лингвистической точки зрения совсем забавно. Если слитно написать "нечистый", то можно заменить словом "леший" )))
И почему в тегах и бизнес-анализ и бизнес-аналитика? Какая из этих разных дисциплин стала в итоге предметом статьи?
По опыту увольняющихся коллег:) подвешенный язык, bpmn, uml, rest и sql без разницы кто и какого грейда, этапы разработки ПО, английский плюсом хорошим. Дальше для разного грейда красиво рассказать сколько и чего и как красиво реализовал:) Для системщиков swagger, rabbit kafka и прочее. Сам свитчнулся внутри компании, взяли за хорошее редкое знание предметной области.
Значит, на входе было 26 представителей айти компаний - двух ролей, из разных отраслей бизнеса, плюс с отличным опытом работы. И на основе такой выборки вы сформировали два портрета типового бизнес-аналитика. Качественное исследование, ничего не скажешь!
Чем занимаются бизнес-аналитики и как их нанимают: рассказывают работодатели и специалисты