Проектирование API *

Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
В этом эксперименте мы внедрим микросервисы в личный сайт, нарушив ключевые принципы DDD. Я создам антипаттерн «бедных сервисов» (Anemic Domain Model) и покажу, чем опасен прямой доступ к данным между микросервисами.
Эта статья о том, что за прекрасным внешним видом, большой функциональностью, высокопроизводительным исправным кодом может скрываться абсолютное зло.

Команда разработчиков прислала мне на ревью свой API, в одной из частей которого множество поддерживаемых значений выражалось в виде трёх чисел:

• Минимального допустимого значения.
• Инкремента.
• Максимального допустимого значения.

Поддерживаемые значения — это минимальное, целые числа, кратные инкременту, прибавляемые к минимальному значению вплоть до максимального, включая его.

Команда сообщила, что если инкремент равен нулю, то поддерживаются только минимальное и максимальное значения.

Я указал, что эта архитектура искушает пользователя делить на ноль.

Здравствуйте, уважаемые читатели. Сегодня мы предлагаем вашему вниманию текст, который приоткрывает некоторые аспекты нашей авторской кухни. Пост получился благодаря тому, что своим авторским опытом с нами поделился уважаемый Владислав Светлаков из Минска, выпустивший у нас книгу "Архитектура бэкенда. API для надёжных корпоративных приложений". Книга отлично продаётся у нас чуть менее трёх месяцев и продолжает разработку большой темы проектирования API. Ранее мы выпустили другие подобные книги, большинство из которых ориентировано на поддержку и доработку бэкенда. Важнейшие из них:

В статье сравним REST, gRPC и GraphQL с точки зрения производительности, гибкости и архитектуры микросервисов. Покажем, как объединить GraphQL и gRPC для фронтенда и бэкенда, чтобы получить мощный API без лишнего трафика и задержек.

Снаружи финтех выглядит безупречно: есть подробная документация, надёжные провайдеры, а платёжные интеграции будто можно внедрять «на автопилоте». Но стоит заглянуть внутрь, и вы попадаете в «семь кругов финтеха», где любая мелочь превращается в драму, отнимающую выходные и нервы всей команды.

В этой статье разберем два эпизода из практики: от технических тонкостей до ситуаций на стыке бизнеса и разработки. Поговорим о том, почему слепое доверие документации часто оборачивается болью и как проактивный подход помогает компании сэкономить деньги, а разработчикам — сохранить нервы и сон.

Привет, Хабр! На связи Маргарита Сорочинская, технический писатель отдела архитектуры в Рунити. Хочу рассказать, как мы в компании подошли к описанию API в Swagger — и почему решили перенести туда всё, что раньше жило в Confluence. А еще поделюсь с вами стартерпаком для описания API в Swagger, пошаговой инструкцией и всеми ссылками, чтобы для вас этот путь был уже более простым.

Добрый день, дорогие читатели!

Хотела бы поделиться своим накопленным опытом и предложить вам некий универсальный чек-лист или даже в некоторой степени перечень рекомендаций в разрезе активностей и ролей, который поможет вам при интеграции систем, подготовке новых проектов. Желаю вам приятного чтения!

Привет, Хабр. В этой статье рассмотрим один из типов систем: доставка котировок от биржи до клиента. Здесь акцент на отказоустойчивость и скорость доставки данных. Будем двигаться поэтапно: от сбора требований и базовой конструкции до нюансов работы с данными.

Привет, Хабр.

Думаю, у каждого, кто искал работу, есть этот "любимый" запрос на hh. Вбиваешь "Python Developer", ставишь фильтр "нет опыта", а тебе вываливается 500 вакансий "Senior Analyst", где в требованиях "базовое знание SQL, Python будет плюсом".

Ручной разбор этой каши убивает время и мотивацию. Мой друг Роман (он IT-рекрутер и карьерный консультант) постоянно рассказывает, как кандидаты выгорают еще до первого собеса именно на этом этапе.

Я решил, что хватит. Пора автоматизировать рутину. Казалось бы, 30-минутная задача: дернул API, отфильтровал, откликнулся. Как же я ошибался. Сегодня расскажу, на какие грабли наступил, пока пилил «Аврору» - свой инструмент для автоматизации этого ада.

Чем популярнее становится FastAPI, тем сильнее критикуют Django. И не просто критикуют. Брезгуют? Пренебрегают? Всего понемножку. Всё чаще слышу, что Django — пережиток прошлого. Любой проект на Django — устаревший мусор. Любой «джанговод» — просто не знает, что тоже устарел. Объективно ли это? Нет, не объективно. Если отвёртка плохо забивает гвозди, это не значит, что отвёртки устарели — просто это не их задача.

🚀 Хотите создать регистрацию в стиле Google для своего Android-приложения? 🚀

Забудьте о скучных формах! Погрузитесь в мир плавной анимации, интуитивного дизайна и надежной безопасности – всё это с помощью Kotlin и Jetpack Compose.

✨ Что вас ждет:

Пошаговый гайд: От первых строк кода до готового результата – разберемся вместе.

Рабочий код: Не просто теория, а готовые решения для вашего проекта.

Комментарии эксперта: Поймете каждый шаг и сможете адаптировать код под свои нужды.

Секреты профессионалов: Узнаете, как сделать регистрацию не только функциональной, но и привлекательной.

💪 Не упустите шанс прокачать свое приложение! 💪

За годы работы с TypeScript, Java, Kotlin и Go я не раз сталкивался с одним и тем же паттерном: команда внедряет «правильное» архитектурное решение — и получает не гибкость, а технический долг.

Причина проста: оверинжиниринг маскируется под профессионализм. Мы выбираем сложные инструменты не потому, что они нужны, а потому, что «так делают в серьёзных проектах».

В результате принцип KISS — «Keep It Simple, Stupid» — работает не хуже, чем в 1930-х, когда его впервые сформулировали в среде авиационных инженеров. В этой статье — мой личный список подходов, которые в 90% случаев (особенно в REST-серверах) приносят больше вреда, чем пользы.

Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.

В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.

Привет, Хабр!

Мы тут в свободное время пилим проект, который должен решить боль многих айтишников, — автоматизировать рутинный поиск работы. Идея выросла в Telegram-бота «Аврора» , который на "автопилоте" ищет вакансии на hh.ru и откликается на них.

Но чтобы "автопилот" был полезным, он должен быть надежным. Никому не нужен ассистент, который при первом же деплое новой версии или падении сервера забывает, что он делал, и какие вакансии уже отправил.

Сегодня я хочу рассказать не столько о самом боте, сколько о конкретной инженерной задаче, с которой мы столкнулись: как обеспечить персистентность и "бесшовное" возобновление длительных пользовательских задач при перезапуске сервиса.

Под катом — наш подход к Graceful Shutdown, восстановлению сессий и немного про то, как LLM (в нашем случае Gemini) генерирует поисковые запросы.

Привет, Хабр!

я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд-систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не "историей успеха", а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.

Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.

В этом посте я расскажу, почему для доставки push-уведомлений в клиентское приложение была выбрана технология Server-Sent Events, и главное, как реализовать масштабируемый SSE сервис на Java + Spring Boot + Webflux, который подойдет для использования не только в небольших проектах, но и в крупных организациях с большим количеством пользователей. Естественно, без подготовки дополнительной инфраструктуры не обойдется.

Если ваш Битрикс тормозит, а Laravel кажется из другой вселенной — эта статья для вас.

На связи Алиса — тимлид в e-commerce агентстве KISLOROD. Мы ежедневно имеем дело с большими каталогами, сложной коммерцией и 1С, которая дышит в затылок. И однажды мы решили сделать невозможное: подружить Битрикс с Laravel. Так, чтобы Битрикс остался каноном и привычной админкой, а Laravel стал помощником — взял на себя API, тяжёлую бизнес-логику и все, что тормозит. Без форка ядра, слез SEO-шника и без утечек в 1С. Да, это реально.

Предупреждение: не сомневаюсь, что наверняка кто-то, прочитав данную статью, возжелает закидать меня тапками, но это его право, я не претендую на истину.

Я начал писать эту статью около двух месяцев назад. Писал по мере возможности и уже почти закончил, как буквально на днях было обсуждение именно этой темы с коллегами. По результатам услышанных там вопросов я добавил еще пару абзацев, чтобы постараться ответить на данные вопросы в комплексе. Эта статья лежала в черновиках с декабря 2021г, я совсем про нее забыл.

В наше время каждый слышал про Web-API и у многих это ассоциируется с REST. Однако этот многострадальный REST всегда какой-то не такой, с ним все время что-то не так.

Разработчики часто спорят и упрекают друг друга, что твой REST недостаточно REST-овый. Это стало чем-то вроде культа или даже религии. Я не планирую рассказывать о том, как правильно готовить REST, но весь материал именно вокруг этого многострадального RESTа.

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) - это прокотол для обмена медицинскими данными. Стандарт очень объемный, одних только ресурсов более полутора сотен, и цель данной статьи - дать стартовую точку для его изучения.

Это первый из запланированной серии постов посвященных FHIR технологиям, далее планирую добавить статьи с шагами регистрации и подключения к EPIC EHR, загрузки FHIR данных, их использования для формирования карты пациента и особенностями использования FHIR данных в AI чат-ботах.

Вчера вечером в Сан-Франциско прошла конференция DevDay 2025, на которой OpenAI представила масштабное обновление своей экосистемы. Компания заметно сместила фокус с потребительских продуктов на создание надёжной и масштабируемой платформы для разработчиков и корпоративного сегмента. Под руководством CEO Сэма Альтмана и при участии легендарного дизайнера Джони Айва мероприятие продемонстрировало новое видение ChatGPT как центральный хаб для взаимодействия с приложениями, данными и автоматизацией.