Подразделение МТС MWS AI (ранее MTS AI) потратило 1 млрд рублей в 2024 году на дообучение больших языковых моделей (LLM). Об этом сообщил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов на форуме ЦИПР-2025. Деньги направили на адаптацию моделей под бизнес-задачи и запуск в промышленную эксплуатацию.
MWS AI работает с открытыми LLM. В 2024 году компания выпустила первое поколение моделей Cotype на базе французской модели Mistral. В 2025 году появилось второе поколение — Cotype Pro 2 на основе Qwen 2.5 от Alibaba Cloud. У МТС также есть модели Kodify — помощник по написанию кода.
МТС не обучала модели с нуля. Она взяла открытые решения и доработала их под свои нужды. Это дешевле, чем создавать модели самостоятельно. По словам экспертов, на это ушла бы сумма от 10 млрд рублей. Основная часть затрат МТС пришлась на покупку оборудования. По оценкам, это до 70% всех расходов.
Как уточняют специалисты, минимальные затраты на дообучение open‑source модели составляют 500–600 млн рублей. Это аренда вычислительных мощностей, зарплаты команде из 30–50 человек и другие расходы. При более глубокой адаптации сумма может вырасти. Поэтому затраты МТС в 1 млрд рублей аналитики считают реалистичными.
Для сравнения: на обучение GPT-4 было потрачено $10–15 млрд. Стоимость модели Gemini от Google оценивается в $50–200 млн. Китайская DeepSeek утверждает, что обучила свою модель за $6 млн, но в таких числах специалисты сомневаются.
Российский рынок ИИ по объему меньше западного. В 2024 году он составил около 35 млрд рублей, тогда как мировой — $6,4 млрд. Общие инвестиции в ИИ в мире достигли $110 млрд. За последние 10 лет в российский ИИ вложено не менее 650 млрд рублей, а в 2024 году — более 780 млрд рублей.
На фоне этих цифр вклад МТС выглядит значимым. Это крупнейший открытый проект по разработке LLM в России за 2024 год. Эксперты считают, что модель поможет МТС снизить зависимость от иностранных решений, автоматизировать бизнес и повысить качество услуг.
