Comments 36
Сначала биткоины, теперь ИИ. Энергию девать некуда... Где Гретта?
Ах да, она теперь палестинцев от израильтян защищает ...
будет куда больше. минимум как ВВП США.
Интересно, что $7 трлн

Интересно, вы сами свои статьи читаете?
Наверное, не мне одному хотелось бы понять, что планируется за эти 7 трлн получить? Какие задачи из тех, что нельзя решить за семь триллионов долларов напрямую, должны будут решиться после вложения этих семи триллионов в датацентры с ИИ и их обслуживание? Кто подскажет?
Картинки Гибли и каверы на "Говновоз" же.
7 вложат, 20 заработают. Какие еще «задачи»
Чтобы заработать 20, надо что-то сделать, за что заплатят 20, не так ли ?
Посылаем одну бутылку - получаем обратно две; посылаем им две - обратно получаем четыре!
(C) из бессмертного творения Георгия Данелии
Это всего лишь оценки "на будущее" какого-то эксперта, как я понял, а не подсчет реально подтвержденных инвестиций.
ВВП Земли - 115 триллионов, если производительность 20% работающих увеличится на 30% это уже и будет +7 триллионов.
Если. Куда приложить ИИ, чтобы увеличить производительность сварщика ?
К зонду в пятой точке, c напряжением
Ну можно пофантазировать, смарт-маска сварочная с анализом шва и прицелом. Конечно, Петрович скажет "ненужон нам этот ваш маска…"
Петрович уже есть, и маска такая ему без надобности.
Так Петрович ценный специалист и денег просит больших. А с маской сварить правильно сможет и иммигрант едва умеющий читать. Тут как с умными прицелами. Снайперу такой не нужен, но с таким прицелом даже любитель может делать хэдшоты на сотни метров с лёгкостью
А использование менее классифицированных людей, это огромная экономия
Маска-хамелеон без всякого ИИ стоит копейки. А мелкую моторику, которую Петрович постигнул в ПТУ за 3 года, маска не обеспечит.

мелкую моторику, которую Петрович постигнул в ПТУ за 3 года, маска не обеспечит.
Совсем недавний случай из реальной жизни. Бизнес залил на сайт вендора, которым контора пользуется, макет почтового отправления, которое должно было быть разослано по 2000 адресам. Потом в макете обнаружилась ошибка, и эти 2000 писем нужно было срочно отменить, потому как автоматический процесс (контролируемый не нами) через 3 часа запустил бы их в печать и отправку, а сайт ведора позволяет удалять отправления только по одному, а не пачкой. Бизнес прибежал ко мне с криками «ахтунг! алярм!».
Я открыл браузер, посмотрел в логе, куда обращается браузер, когда нажимается кнопка Delete, увидел, что это простой URL вида https://partner.com/mailing/id=123456
, только с методом DELETE, а не POST; попутно оказалсь, что авторизация идёт не через куки, а через заголовок Authorization: bearer
. Словом, 15 минут возни в консоли — и готов скрипт, который ещё через 3 минуьы всё удалил без пыли и шума.
Если б они полезли к ИИ — они до сих пор писали бы промпты.
Если б они полезли к ИИ — они до сих пор писали бы промпты.
Нужно писать промпт не в ИИ а в саппорт. "Отмените плз задания, созданные такого то числа".
Ну вообще 2000, если такая уж совсем жопа, могли бы просто разделить на сотни, а дальше удалить вручную, кликая. Ваш вариант значительно лучше, но за три часа, скорее всего, и вручную управились бы.
На заводах используют роботизированную сварку. С помощью ИИ получится применять роботизированную сварку более широко. Не везде, но там где уже «почти» можно.
Конечно это не будет считаться повышением производительности сварщика, но цену сварки в некоторых областях понизит.
А если чуть дальше смотреть - то это робот-сварщик на строительстве. Но нужно подождать, пока ловкость андроидов сравняется с ловкостью людей.
Появление т.н. AGI (или хотя бы приближение к нему, когда ИИ сможет самостоятельно решать самые сложные проблемы, задачи, создавать что-то новое, проводить исследования, изобретать, создавать материальные и нематериальные ценности, оптимизировать и автоматизировать производство и т.д.) с лихвой должно перекрыть все затраты. AGI - это то, от перспективы чего просто захватывает дух.
Есть большие сомнения, что Ilm хоть на миллиметр приближают нас к agi.
от перспективы чего просто захватывает дух.
Сингулярность скоро будет... но /есть нюанс/.

Да уж. Надо только побольше невосполняемых мировых ресурсов ввалить в LLM , и с ним случится качественный скачок от создания дурацких картинок и текстиков к изучению наук и изощрению искусств. И мы тоже вместе с ним скакнём - из Саракша прямиком в Мир Полудня (или в тот мир, где Двое-из-Ларца). Был мемчик про ожидание и реальность в генной модификации человека. Почему-то мне он вспомнился.
Скрытый текст

Речь не о задачах, речь о том, что бы заработать $14 трлн. Служение мамоне.
Вложить в другое место тоже можно, но ИИ выглядит для многих очень выгодным (впрочем, лично я уверен, что так и есть, вряд ли можно найти более выгодное место для вложения $7 трлн)
Откуда $14 трлн? Заплатят за решение задач. Уже сейчас миллионы платят за подписку. Когда ИИ будет ещё в два лучше, подписчиков будет ещё больше.
хотелось бы понять, что планируется за эти 7 трлн получить?
Технологическую сингулярность. Вложат и 27, если понадобится. Тут не столько даже желание заработать, сколько страх, что будешь не первым и страх, что отстанешь.
терраформинг планеты Марс доступными средствами без роняния ледяных комет, атомных взрывов и прочей гигантомании вроде решетчатых щитов
Эх, эти бы ресурсы да в благих целях использовать.
Вот навскидку от отрасли, которые имеют выручку более 700 млрд в год:
Qwen3max:
Несколько отраслей и сегментов мировой экономики достигают или превышают годовую выручку в 700 млрд долларов США. Вот некоторые из них, основанные на доступных данных:
Глобальный рынок программного обеспечения: в 2024 году его объём приблизился к 700 млрд долларов, что на 50% больше, чем в 2020 году .
Мировая торговля древесиной и изделиями из дерева: по прогнозам на 2022 год, выручка этой отрасли должна была превысить 700 млрд долларов .
При этом стоит отметить, что многие крупнейшие отрасли значительно превосходят этот порог:
Глобальное автострахование и продажа автомобилей, страхование жизни и здоровья, коммерческая недвижимость, нефтегазовая отрасль и пенсионные фонды — все они входят в число крупнейших по выручке и имеют доходы в триллионы долларов .
Таким образом, отметка в 700 млрд долларов — это скорее нижняя граница для очень крупных глобальных отраслей.
Расходы на ИИ оценили в $7 трлн за 10 лет. Это сопоставимо с ВВП Британии и Франции