Компания Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как использование Claude меняет работу её собственных инженеров и исследователей. Это редкий случай, когда разработчики ИИ смотрят не на рынок в целом, а на себя — как на первых «подопытных» новой технологической эпохи.
За август 2025 года команда собрала данные опроса 132 сотрудников, провела 53 глубинных интервью и проанализировала 200 000 сессий в Claude Code. Выводы двоякие: продуктивность растёт, инженеры становятся более «фуллстековыми» и смелее в задачах, но параллельно растут тревоги — от потери навыков до угрозы автоматизации собственных рабочих мест.
Цифры: +50% продуктивности и четверть работы, которой раньше бы не было
По самооценке сотрудников, за год использование Claude в работе выросло с 28% до 59% задач, а средний прирост продуктивности — с 20% до 50%. При этом у 14% опрошенных, «power-юзеров» внутри компании, прирост оценивается выше 100%.
Интересная деталь: 27% работы с участием Claude вообще не существовала бы без ИИ. Речь о «nice-to-have» задачах: дополнительных экспериментах, внутренней автоматизации, документации, тестах и визуализациях — мелких, но раздражающих проблемах в коде и инфраструктуре.
Однако «полностью делегируемой» работы — значительно меньше. Больше половины инженеров оценивают долю задач, которые можно целиком отдать Claude без серьёзной проверки, в диапазоне 0–20%. Модель — постоянный напарник, но не автономный сотрудник.
Как меняется роль разработчика
Claude помогают инженерам выходить за пределы своей специализации: бэкенде��ы собирают сложные UI, ресёрчеры пишут фронтенд для визуализаций, нетехнические сотрудники чинят скрипты и Git-проблемы. Внутри служебной аналитики Anthropic это описывается как «все становятся более full-stack».
Параллельно часть инженеров замечает, что глубинные навыки могут «ржаветь». Когда ИИ быстро ведёт к готовому решению, остаётся меньше поводов разбирать код вручную, читать документацию и «строить ментальную модель системы». Возникает «парадокс надзора»: чтобы качественно проверять работу Claude, нужны именно те навыки, которые от его использования постепенно атрофируются.
Некоторые сознательно иногда решают задачи «вручную», чтобы не потерять форму. Другие относятся прагматично: мир, где код пишется в основном через промпты, — не временная аномалия, а новая норма.
Социальная динамика и страх «автоматизировать себя»
Отдельный пласт — изменения в коммуникации. Claude всё чаще становится первой линией поддержки: разработчики направляют ему 80–90% вопросов, которые раньше полетели бы к коллегам. Это снижает социальное трение («не нужно отвлекать людей по мелочам»), но бьёт по менторству: младшие сотрудники реже приходят за советом к сеньорам.
Многие инженеры говорят, что их роль смещается от «пишу код» к «управляю ИИ-агентами и ревьюю их работу». При этом общий настрой — смесь краткосрочного оптимизма и долгосрочной тревоги: от формулировок вроде «чувствую, что помогаю себе потерять работу» до признания, что невозможно предсказать, какие именно навыки пригодятся через несколько лет.
Anthropic позиционирует себя как «лабораторию ответного перехода» и обещает в 2026 году поделиться более конкретными выводами о том, как перестраивать обучение, карьерные треки и структуру ролей в мире, где ИИ не просто инструмент, а постоянный сослуживец.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке
Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-ассистентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
