Pull to refresh

Comments 4

Взглянуть то взглянули, а можно хотя бы пару слов о том, чем же этот подход лучше\хуже остальных и в каких классах задач есть выгода от его применения?

В целом, он позволяет моделировать зависимые переменные со сложным / меняющимся распределением. Условно, при х = 10 зависимая переменная распределена нормально, при х = 20 - экспоненциально. Если вас интересуют конкретные примеры, то укажите конкретную отрасль, чтобы говорить более предметно

В вашем примере параметр х скрытый или явный?

В моем условном примере - явный. А, например, в статье, там где модель mod_3, верхняя строчка (соответствующая tau = 0.1) - это модель регрессии для значения, отсекающего 10 % самых низких зарплат, а нижняя строчка (соответствующая tau = 0.9) - это модель регрессии для значения, отсекающего 10 % самых высоких зарплат

Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.