Я вот тут думал, что просто обалденно: когда-то ведь говорили, что нейронка не заменит девопсов. Да, возможно, для каких-то крупных enterprise-решений, где банковская система, возможно, и не заменит (пока что). Но, будем честны, сколько из нас работает с обычным хостингом и сколько в банке? Сколько девопсов реально работает в крупных корпорациях?

Сейчас началась просто гонка искусственного интеллекта. Каждый хочет сделать модель лучше, мощнее, быстрее, скажем так, меряются бенчмарками. Хотя по факту для большинства задач с лихвой хватает текущих моделей. Для 80% людей за глаза хватит и обычного DeepSeek: спросить, как варить пельмени, или просто поныть. Зайдите на YouTube. Сколько человек там реально занимаются исследованиями? Большинство видосов — это приколы всякие с нейросетями. Ну серьёзно, блин. Для планирования с лихвой хватило бы Opus 5, а для обычного кода — Sonnet 5 просто с головой. И я бы пользовался моделью предыдущего поколения типа Opus 4.8, если бы она стоила в 2 раз дешевле.

Тут вышла модель Gemini 3.8 Flash, и я решил её проверить. Если бы не вышла 3.8, я бы запустил Sonnet 5, потому что она постабильнее и даже ее хватило бы. А Gemini 3.7 хоть и быстрая, но сильно галлюцинирует и делает часто то, что не нужно, слишком независимая.

Сегодня днём я как раз переносил на новый хостинг 10 сайтов, с одной ISP-панели на другую. Шесть сайтов перевелись нормально, это обычные вордпрессовские сайты. А вот четыре уже сразу легли. На одном был Laravel, на другом админка со своей базой, ещё на одном кастомные таблицы, где база при импорте вообще не перенеслась. Техподдержка хостинга мне бы это по-любому не сделала: там принципиально разные проекты и нужен был доступ к старому хостингу. Сколько бы заняло времени это через техподдержку?

Я дал доступ — всего лишь логин и пароль к хостингу. Всего лишь. Сделал буквально два промпта. И за 70 минут в одной сессии Gemini просто поднял все сайты: пересобрал данные в Laravel, поменял адреса где нужно, докачал базы, которых не хватало. Причём для этого всего хватило модели Gemini Flash 3.8, не говоря уже о каком-нибудь Opus 5 или более мощных моделях.

Единственное, кого пока не заменит нейросеть, — это 1С-ников. И то не потому, что там суперсложные проекты, огромный легаси-код или суперсложная бизнес-логика. Уже сейчас нейросеть кушает за раз огромные проекты. Единственное, что пока спасает 1С-ников, — это то, что нельзя подключить Claude Code напрямую к написанию кода 1С. И то, в принципе, реально же задавать промпт и руками копировать-вставить. Но как только придумают, как интегрировать искусственный интеллект в 1С, — 1С-ники тоже заметят последсвия ИИ.