ИИ дешевеет быстрее всех предыдущих технологий

По оценке Epoch AI, стоимость получения одного и того же уровня качества падает примерно на 47% за квартал — то есть примерно в 13 раз за год. Для сравнения: вычисления дешевеют примерно в 1,5 раза в год, литий-ионные батареи — в 1,16 раза, секвенирование ДНК — в 1,84 раза.

Но есть нюанс. Дешевеет не обязательно сама работа ИИ, а цена достижения заданного уровня на тесте. Reasoning-модели могут тратить в разы больше токенов и вычислений на одну задачу. Поэтому цена токена падает, а стоимость конкретной работы может расти.

Представим, что раньше задача требовала 10 тыс. токенов по $1 за миллион — $0,01. Новая модель стоит в 13 раз дешевле за токен, но для той же задачи ей нужно уже 200 тыс. токенов: $1 / 13 × 0,2 = $0,015. Токен стал дешевле в 13 раз, а сама задача — на 50% дороже. Именно поэтому сравнивать только цену токена неправильно: надо считать стоимость законченной работы.

Плюс Epoch сравнивает очень разные по природе «единицы интеллекта» — в отличие от киловатт-часа или лития, ИИ постоянно меняет свои возможности. Наконец, бенчмарки не равны реальной работе и могут стимулировать «натаскивание» моделей на конкретные тесты.

Это уже напоминает знаменитый парадокс Джевонса: технология одновременно становится радикально дешевле и требует все больше вычислительных мощностей. Дешевый ИИ открывает новые сценарии использования, а новые сценарии заставляют пользователей и компании запускать его гораздо чаще и давать ему более сложные задачи. Чем дешевле становится «единица интеллекта», тем больше задач ей начинают отдавать.