Pull to refresh

Энергия бита, вес модели и три режима вычислений в ИИ-системах

Модель вводит три уровня состояния нейросервиса:

– параметры физически существуют;

– система под питанием и готова к запуску;

– идёт сам акт инференса.

Это логическая схема: три булевых предиката E, P, A и связи между ними. Не новизна в физике/математике, а инженерная абстракция, опирающаяся на факт, что записанная информация имеет массу-энергию и требует энергию для обработки.

В рамках принятых определений:

– параметры уничтожены → E_AI = 0;

– питание выключено → P_AI = 0;

– нет запроса → A_AI = 0.

Тонкости вроде квантовых флуктуаций и распределённых вычислений не учитываются: цель — чётко разделить «потенциальное существование» модели и «акт работы».

Три уровня анализа:

1. Физический — энергетическая цена различий (предел Ландауэра, масса информации, рассеяние).

2. Модельный — структура состояний (параметры, питание, вычисление).

3. Интерпретационный — логическое разбиение состояний для анализа вычислительных систем.

Переменные

θ — вектор параметров модели (n-мерный).

ρ_θ(r, t) — эффективное распределение масс-энергии параметров в точке (r, t)(агрегированное распределение в памяти, а не строгое физическое поле).

H — аппаратная среда (память, блок питания, линии связи).

H_on(t) — «железо включено и готово к вычислениям».

x — входные данные; y — выход.

f_θ — функция x → y, реализуемая моделью.

Предикаты состояний

1. Существование (E_AI)

Условие: ∭ ρ_θ(r, t) dV dt > 0

Смысл: параметры физически присутствуют.

Флаг: E_AI = 1, пока носитель цел.

2. Потенциал (P_AI)

Условие: H_on(t) AND E_AI.

Смысл: система под питанием и готова к работе.

Флаг: P_AI = 1, когда питание доступно.

3. Акт инференса (A_AI)

Условие: P_AI(t) AND Input(x, t).

Смысл: вычисление в процессе.

Флаг: A_AI(t) = 1 только во время обработки запроса.

Три режима

1. До входа:

E_AI = 1, P_AI = 1, A_AI = 0 → модель существует, но простаивает.

2. Без питания:

E_AI = 1, P_AI = 0, A_AI = 0 → параметры сохранены, система неактивна.

3. При запросе:

A_AI(t) = 1 → идёт вычисление, рассеивается энергии

Физические константы

Минимальная энергия для стирания одного бита (Ландауэр):

E_min = k * T * ln(2) ≈ 2.85 × 10⁻²¹ Дж (при T = 300 K).

Эквивалентная масса бита (E = mc²):

m_min = E_min / c² ≈ 3.2 × 10⁻³⁸ кг.

Масса модели (пример: n = 1.5 × 10¹¹ параметров, b = 16 бит на параметр):

M_θ = n * b * m_min ≈ 7.7 × 10⁻²⁵ кг.

Модель имеет ненулевую массу даже в выключенном состоянии (E_AI).

Питание даёт потенциал (P_AI), но само по себе не запускает вычисления.

Инференс (A_AI) требует энергии и порождает тепло.

Даже молчащий сервер тяжелее вакуума на вес своего бит-универсума.

📁 Zenodo

Tags:
-7
Comments1

Articles