Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий с помощью статистического пакета SPSS
Invite pending
Очень удобным и достаточно легким для понимания является критерий Левена(Levene's Test), который изначально встроен в SPSS. Данный метод достаточно прост, и не требует особенных знаний в статистике.
Рассмотрим пример данных, полученных в двух сериях измерений.
Расположим результаты двух серий в один столбец, затем рядом, в соседнем столбце, проставим числа, характеризующие номер лаборатории, в которой получен результат.
Затем воспользуемся пакетом Analyze-> Compare means-> Independent-Samples T-test.
В качестве тестируемой величины у нас “Result”, а группирующая величина- “Laboratory”, содержащая номера серий.
Чтобы выделить наши 2 группы результатов, нажимаем Define Groups и выставляем значения номеров наших лабораторий:
Затем жмем Continue и Ok, получаем:
Столбец с меткой Sig. дает двустороннее значение p-критерия, связанное с критерием Левена. Так как значение Sig.= 0,025 меньше нашей α=0,05(заданный уровень значимости), то гипотеза о равенстве дисперсий неверна, и выборки не принадлежат одной генеральной совокупности.
Теперь рассмотрим результаты t-теста, позволяющего проверить гипотезу о равенстве средних выборок.
Так как Sig.(2-tailed) больше нашей α=0,05, то гипотеза о равенстве средних верна, и различие средних признается статистически незначимым. Таким образом, одним действием получаем ответы на поставленные вопросы.
Рассмотрим пример данных, полученных в двух сериях измерений.
Расположим результаты двух серий в один столбец, затем рядом, в соседнем столбце, проставим числа, характеризующие номер лаборатории, в которой получен результат.
Затем воспользуемся пакетом Analyze-> Compare means-> Independent-Samples T-test.
В качестве тестируемой величины у нас “Result”, а группирующая величина- “Laboratory”, содержащая номера серий.
Чтобы выделить наши 2 группы результатов, нажимаем Define Groups и выставляем значения номеров наших лабораторий:
Затем жмем Continue и Ok, получаем:
Столбец с меткой Sig. дает двустороннее значение p-критерия, связанное с критерием Левена. Так как значение Sig.= 0,025 меньше нашей α=0,05(заданный уровень значимости), то гипотеза о равенстве дисперсий неверна, и выборки не принадлежат одной генеральной совокупности.
Теперь рассмотрим результаты t-теста, позволяющего проверить гипотезу о равенстве средних выборок.
Так как Sig.(2-tailed) больше нашей α=0,05, то гипотеза о равенстве средних верна, и различие средних признается статистически незначимым. Таким образом, одним действием получаем ответы на поставленные вопросы.