В недавней статье на Geektimes в комментариях возник вопрос о поддержке в ОС Android периферии, подключенной к шине USB. Действительно, большинство вендорского ПО, к примеру, для работы с принтерами и МФУ, поддерживает только подключение по сети. Однако это не означает, что в самой ОС Android нет такой возможности — это означает лишь то, что большинство устройств не имеют полноценного USB хоста, и далеко не все имеют поддержку OTG. По сети же могут работать абсолютно все без исключения.

Начало года! И мы рады поделиться с вами обзором новых бесплатных курсов виртуальной академии Microsoft MVA. Регулярно эксперты Microsoft продолжают выпускать курсы и готовить материалы специально для вас, чтобы предоставлять актуальную информацию разработчикам и ИТ-профессионалам.

Новинка! Управление жизненным циклом приложений (ALM) для начинающих компаний
Вы собирается выпустить свой первый продукт в качестве предпринимателя? В этом курсе можно ознакомиться с основными принципами инженерного управления жизненным циклом приложений, которые необходимы при реализации вашей мечты. Рассматривается система управления версиями, управление выпусками, автоматизированное тестирование и многое другое. Узнайте, что означают такие термины, как Git, SCRUM и TDD, и выясните, почему они могут обеспечить более высокое качество первого выпуска, чем у конкурентов.

Вы никогда не задумывались, почему некоторые ноты больше подходят друг другу, чем другие? Как связаны между собой частоты их волн? Почему ноты одной тональности звучат «хорошо»? Почему «хорошо» звучат ноты в составе аккорда?

Привет, Хабрахабр! Не так давно мы подводили итоги конкурса по Material Design, и в комментариях нас просили показать реально популярные и красивые Material-приложения. Что же, встречайте: «Сбербанк Онлайн» в новом, современном интерфейсе. Про процесс создания приложения интереснее узнать от самих создателей.
Мы передаём слово команде разработчиков Android-приложения Сбербанка, чтобы вы услышали об опыте создания такой сложной штуки, как UI мобильного банк-клиента, из первых уст. Большую часть поста написал freeuser, так что спасибо говорите ему. ;)

До того, как начать работать с SQL Server я толком то и баз данных в лицо не видел… Помню, что мне установили SQL Server Management Studio 2005 и дали задание активно «крутить педали». По прошествии пары недель, как бы так сказать, моя производительность по написанию запросов была явно в районе плинтуса…

Более опытный коллега с недоумением на меня посмотрел и посоветовал поставить пару плагинов для SSMS… после этого работать стало явно веселее.

В данном посте я хочу поделиться моим топ списком бесплатных плагинов для SSMS, которыми чаще всего пользовался.

Автор: Антон Валюх, Senior Mobile Developer.

В этой статье поговорим о теории и практике использования очень удобного шаблона проектирования MVVM (Model-View-ViewModel) при разработке Android-приложений.

MVP — Model-View-Presenter

Для начала — немного теории. Всё началось с того, что многие думали, как приспособить шаблон MVC (Model-View-Controller) для написания приложений с интерфейсом пользователя. И в 2006 г. в работе “GUI Architectures” Мартин Фаулер подробно рассмотрел шаблон, который впоследствии получил название “MVP” (“Model-View-Presenter”).

Итак, MVP — шаблон проектирования, производный от MVC, разработанный в основном для построения пользовательского интерфейса. MVP используется для облегчения автоматического модульного тестирования и улучшения разделения логики и отображения.

В этом шаблоне есть три элемента:

1. View.
2. Presenter.
3. Model (модель).

XYZ–анализ — одна из форм анализа товарного ассортимента магазина, сети или отдельной товарной группы в ритейле.

XYZ–анализ определяет стабильность продаж товара за определенный период. Полезен для управления ассортиментом и поставками товаров, организации работы с поставщиками. Результаты позволяют разделить товары по категориям и выделить для них место на складе, уровень запасов и организацию доставки.

Как отдельный метод анализа в ритейле XYZ используется не так уж часто, чаще его можно встретить как совмещенный с АВС анализом.
Но, в любом случае, как метод для принятия решений по управлению ассортиментом товарной группы или магазина может принести несомненную пользу.

Начнем с рассмотрения его особенностей и возможностей применения.

Скорее всего, из разработчиков, пользующихся Java, и в особенности Android-разработчиков многие уже знают про Kotlin. Если нет, то никогда не поздно узнать. Особенно если Java не устраивает вас чем-то как язык — что наверняка так — или если вы владеете Scala, но и этот язык вам не подходит, что тоже не исключено.

Если кратко, то Kotlin — это статически типизированный язык, ориентирующийся на JVM, Android (компилируется в байт-код Java) и веб (компилируется в JavaScript). JetBrains, разработчик языка, ставили своей целью лаконичный и понятный синтаксис, быструю компиляцию кода и типобезопасность. Язык пока находится в предрелизном состоянии, но всё стремительно движется к релизу.

К слову, после Java «переучиться» на Kotlin не составит никакого труда, в этом поможет и понятный (субъективно) синтаксис, и полная совместимость с кодом на Java в обе стороны, что позволяет Java-программисту использовать весь привычный набор библиотек.

Ещё одной целью разработчиков языка была возможность его гибкого использования, в том числе для создания библиотек, внешне похожих на DSL, и собственных конструкций (хороший пример типобезопасного builder'а для HTML; статья про реализацию yield). У Kotlin есть несколько фич, которые позволят решать эти задачи эффективно и красиво. Давайте с ними познакомимся.

Если вы регулярно используете Git, то вам могут быть полезны практические советы из этой статьи. Если вы в этом пока новичок, то для начала вам лучше ознакомиться с Git Cheat Sheet. Скажем так, данная статья предназначена для тех, у кого есть опыт использования Git от трёх месяцев. Осторожно: траффик, большие картинки!

Содержание:

1. Параметры для удобного просмотра лога
2. Вывод актуальных изменений в файл
3. Просмотр изменений в определённых строках файла
4. Просмотр ещё не влитых в родительскую ветку изменений
5. Извлечение файла из другой ветки
6. Пара слов о ребейзе
7. Сохранение структуры ветки после локального мержа
8. Исправление последнего коммита вместо создания нового
9. Три состояния в Git и переключение между ними
10. Мягкая отмена коммитов
11. Просмотр диффов для всего проекта (а не по одному файлу за раз) с помощью сторонних инструментов
12. Игнорирование пробелов
13. Добавление определённых изменений из файла
14. Поиск и удаление старых веток
15. Откладывание изменений определённых файлов
16. Хорошие примечания к коммиту
17. Автодополнения команд Git
18. Создание алиасов для часто используемых команд
19. Быстрый поиск плохого коммита

На данный момент система высшего образования свела математику до одноразового применения — сломать мозг студентов младших курсов непрофильных специальностей и благополучно выветрится к следующей сессии. Некоторые, правда, потом еще помнят что такие науки как математика и статистика это реальная сила, но мало кто это понимает и тем более применяет в своей деятельности.

В Datawiz.io, собрав несколько мат-гиков, мы решили попытаться изменить сложившуюся ситуацию. Интересно же использовать свои знания на чем-то реальном, измеримом, и даже, возможно, приносящем пользу обществу. Остановились мы на ритейл индустрии. Ритейл предлагает множество данных для обработки, просто водопад цифр: продажи, чеки, ценообразование, покупатели, программы лояльности,… Есть с чем порезвится.

Привет. В прошлой статье я описал математику, которая необходима для вывода трехмерной сцены на экран в виде сетки — т.е. мы остановились на моменте получения координат вершин в пространстве экрана. Следующий шаг — это «заполнение» полигонов из которых состоит объект, т.е. поиск пикселей, которые входят в изображение объекта на экране. Процесс поиска этих точек называется растеризацией. Мы так же хотим иметь возможность текстурировать и освещать объекты — для этого необходимо уметь интерполировать атрибуты, заданные в вершинах (например, текстурные координаты, нормали, цвет и другие).

Наши входные данные — это набор полигонов (мы будем рассматривать только треугольники): координаты их вершин (система координат зависит от алгоритма) и значения атрибутов в каждой из этих вершин, которые в дальнейшем будут интерполироваться вдоль поверхности треугольника. Существует несколько подводных камней, которые я рассмотрю в этой статье:

• Правило заполнения пикселей (filling convention)
• Точность
• Коррекция перспективы при интерполяции аттрибутов (perspective-correct interpolation)

Я рассмотрю три подхода к растеризации:

• «стандартный» алгоритм, использующий наклон граней
• целый ряд алгоритмов, основанных на использовании уравнений граней полигона (traversal-алгоритмы)
• алгоритм растеризации в однородных координатах

Так же в конце будет ссылка на проект, который является примером реализации, оттуда же будут и примеры кода.

Перевод доклада Стивена Вольфрама, прочитанного им на фестивале SXSW 2014.
Оригинальный текст вы можете найти здесь.



Две недели назад я выступал с речью на конференции SXSW в Остине, Техас. Эта статья является немного доработанными тезисами доклада (это конспект текста, включающий демонстрации, от которых пришлось отказаться в процессе выступления):

Итак, на этот час запланировано довольно много.

В целом, мне бы хотелось рассказать историю, происходящую со мной в течение последних 40 лет, которая начинает приносить удивительные результаты только сейчас. Я имею ввиду что мы практически можем наблюдать эти результаты сегодня. Я хотел бы впервые представить вам весь спектр технологий, являющийся довольно-таки значительным результатом этих сорокалетних трудов. И я думаю что это достаточно важно.

Мне всегда нравилось представлять программы вживую. Но сегодня я собираюсь рискнуть больше обычного и продемонстрировать многие вещи, находящиеся еще на стадии тестирования. Надеюсь, что хотя бы большая часть из них работает.

Итак, основная задача в том чтобы начать относиться к вычислениям серьезно. Понять идею вычислений как таковых, а затем создать технологию, которая позволит внедрить их повсюду — после чего посмотреть к чему это приведет.

Можно сказать, я гонялся за этой идеей 40 лет. Я уже давно балансирую на стыке науки и технологий — создаю все более масштабные строительные блоки и строю из них все более высокую башню. И каждые несколько лет мне удается увидеть куда она будет расти дальше. По-моему, получается здорово. Однако, в последние несколько лет случилось нечто удивительное — своего рода великая унификация, которая ведет к технологическому Кембрийскому взрыву. И сегодня я впервые вам частично её представлю.

Но, для начала, немного истории. 40 лет назад я был 14-летним юнцом, который впервые прикоснулся к компьютеру (он тогда еще был размером со стол). Я не часто использовал его как нечто фундаментальное, но пытался с его помощью понять некоторые вещи из физики, которая меня по-настоящему интересовала. В тот момент я открыл для себя некоторые важные вещи, которыми пользуюсь до сих пор. Но сейчас я понимаю что самая важная вещь, которую я понял тогда относилась вовсе не к физике: чем лучше инструменты, которые мы используем, тем глубже мы сможем копнуть. Мне не очень хорошо давалась “математика на бумаге”, а в то время это было серьезной проблемой для тех, кто хотел заниматься физикой. Однако, я осознавал, что расчеты можно делать на компьютере и начал создавать инструменты для этого. Очень скоро я с моими программами был лучше всех в математических расчетах для физики.

Вернемся в 1981-й год. В этом году случилось нечто восхитительное для 21-летнего ученого — я превратил все это в свой первый продукт и свою первую компанию. Важно то, что это заставило меня осознать — программные продукты могут стимулировать интеллектуальное мышление. Предстояло выяснить как создать язык для математических расчетов на компьютере, и мне потребовалось многое понять о вычислениях чтобы достигнуть цели. А потом я снова погрузился в основы науки уже с использованием созданных инструментов.

В итоге, я понял, что в то время как с математикой все хорошо, её фундаментальная концепция нуждается в обобщении. Я начал изучать всю вселенную всевозможных формальных систем, которая по сути является всеобщей вычислительной вселенной возможных программ. Я ставил небольшие эксперименты — как бы направлял свой вычислительный телескоп на части этой вселенной и смотрел что там было. То что я увидел, было потрясающе. Ниже я покажу вам несколько простых программ.

Для выхода на мобильный рынок не нужно тратить тысячи долларов и месяцы работы. Для создания приложения для собственного бизнеса, продукта или услуги вам нужно лишь знать Java и найти подходящие инструменты. Сейчас таких инструментов уже тысячи. Мы попытались составить из них набор, необходимый для разработки, тестирования, монетизации, анализа и улучшения приложений.

Некоторые приложения требуют покупки для использования всех расширенных возможностей.

41. JSONView
jsonview.com



Расширение для Firefox, которое позволяет просматривать JSON в браузере. Документ выглядит отформатированным, есть подсветка и можно сворачивать и раскрывать объекты и массивы.

40. Android GUI Set
www.bypeople.com/free-photoshop-android-interface-gui



Набор интерфейсов, в который входят и файлы для фотошопа. Главное меню, клавиатура, панель статуса, браузер, слайдер, список контактов, и т.д. и т.п.

Компания Google вышла на новый уровень в продвижении своего детища — Material Design. Выпущена версия 1.0.0 open-source проекта Material Design Lite.

Отказоустойчивость, отзывчивость, ориентированность на события и масштабируемость — четыре принципа нынче популярного реактивного программирования. Именно следуя им создаётся backend больших систем с одновременной поддержкой десятков тысяч соединений.

Отзывчивость, простота, гибкость и расширяемость кода — принципы, которые можно закрепить за реактивным UI.

Наверняка, если совместить реактивные backend и UI, то можно получить качественный продукт. Именно его мы и попытались сделать, разрабатывая 2GIS Dialer — звонилки, которая работает через API и при этом должна оставаться быстрой и удобной.

Листая страницы хаба «Алгоритмы», наткнулся на топик, посвященный решению задачи локализации точки в многоугольнике: задан многоугольник (замкнутая ломаная линия без самопересечений), требуется определить — находится ли заданная точка A внутри этого многоугольника или нет. В одном из последних комментариев к топику было высказано недоумение, какое отношение такая чисто математическая задача имеет к теории алгоритмов. Имеет-имеет, причем самое непосредственное. Задача локализации является классической задачей вычислительной геометрии (не путать с компьютерной графикой). В качестве разминки предлагается взглянуть на картинку справа, на которой изображен многоугольник типа кривой Пеано (источник [1]), и попытаться ответить на вопрос — красная точка ты видишь суслика? и я не вижу, а он есть! находится внутри или снаружи многоугольника? А ниже мы (исключительно в образовательных целях) рассмотрим простую вариацию данной задачи, когда заданный многоугольник является выпуклым.

Данных становится всё больше и больше, поэтому сейчас как никогда важно иметь необходимый инструментарий для анализа данных и принятия решений. Сегодня мы поговорим о пяти популярных аналитических системах.



Содержание

1. MS Excel Power Query
2. MS Power BI
3. Pyramid Analytics
4. Компоненты аналитики MS SQL server (MDS, SSIS, SSAS)
5. Главный инструмент аналитика

Привет, Хабрахабр!


Сразу скажу: ничего феноменального в статье нет. Эта статья посвящена разработанной «на коленке» программе по созданию панорам из видео и временному усреднению видеопотока (кадров). Программа также может быть использована как виртуальная slit-камера. Статья будет интересна всем тем, кто увлекается обработкой видео и изображений, а так же гик-артом. Весьма простая программа — весьма интересный результат. В конце статьи ссылка на скачивание. Осторожно, трафик!

В этот понедельник мы в блоге BoxOverview мы поговорим о наушниках с активной системой шумоподавления — Audio-Technica ATH-ANC9
Мой коллега frag1k уже писал про младшие наушники этой серии — ANC7, а я расскажу о старшей версии — ANC9.

Содержание

1. Внешность
2. Внутренность
3. Характеристики
4. Что такое децибелы
5. Максимальная громкость
6. Как устроено ухо
7. Личные впечатления
8. Плюсы и минусы
9. Время работы

Под катом традиционный ликбез по физике, медицине, биологии, geek-porn, ну и обзор наушников, не без этого.

В предыдущем посте я рассказал как можно сделать астротрекер за два вечера. Настало время проверить его работу и сделать первые выводы.

Вот пример фото, сделанного с его помощью: