Как раз на днях просматривая Karpov.Courses наткнулся на совместную программу с ИТМО - возможность закончить магистратуру ИТМО AI Talent Hub за 1 год. Не понятно - каковы критерии поступления в магистратуру таким образом? Выпускной проект в Karpov.Courses идёт как портфолио? Как его будут оценивать, сколько баллов возможно, сколько надо набрать что бы поступить?
Я слышал про энергоэффективные и производительные ядра, но думал что это касается только мобильных процессоров. Не знал что в настольных так же - по крайней мере если и читал что-то про новые процы в разных статьях, то не упоминалось о различии ядер в них
Если живёшь один и хобби не предполагают социальное взаимодействие, то спустя пол года такой удалённой работы начинаешь дичать и становится сложно формулировать мысли при социальном взаимодействии, потому что всё социальное взаимодействие это какой-нибудь получасовой митинг пару раз в неделю
Есть две страны, очень похожих и живущих вплотную друг к другу. В одной стране Х людей, в другой 2Х людей. Если хочется в стране жить, то необходимо изучить местный язык. Английский это хорошо, но недостаточно. Учить языки +- сопоставимо сложно. Язык это инвестиция - вы тратите своё время что бы получить какие-то блага от общения с носителями этого языка. Соответственно, отвечая на вопрос "причём тут это" - мой тезис что лучше учить шведский, чем финский, потому что времени будет потрачено одинаково, но возможности расширятся не очень сильно. Чем меньше носителей, тем меньше информации можно узнать. Ну и до кучи - чем меньше страна, тем меньше рабочих мест, слабее экономика, тд тп
Мне сейчас кажется, что такой ситуации нет и где куча профи там, где что-то наукоёмкое - где много матана, например. Но это только кажется, на деле не знаю
вижу людей вокруг меня, которые стали применять их часто и стали более эффективными уже здесь и сейчас
А можно примеров в чём они стали эффективнее, а то я вокруг лишь слышу о людях, которые стали продуктивнее в чём-то, но ниразу их не видел
На днях попросил LLM написать мне простой sh скрипт - писать в цикле echo счётчика цикла раз в секунду. Написать то написал, но скрипт не работал - дело в том, что в разных оболочках разных версий некоторые вариации цикла for не работают. Условно - for i in 1 2 3 4 сработает, а for i in $(seq 1 4) нет, потому что оболочка минималистичная и не распознаёт seq . Как результат - приходится лезть в гугл что бы исправлять написанное LLM, искать статью с разными вариациями loop и перебирать тот код, который подойдёт. И так постоянно - оно вроде что-то разумное выдаёт, но когда начинаешь пробовать, оказывается, что из-за деталей не работает. Для того, что бы выдало что-то рабочее, надо больше погружать LLM в контекст. А пока погружаешь уже проще самому сделать. В процессе работы что с LLM, что без, приходишь к одним и тем же статьям, которые содержат требуемую инфу. Я не заметил упрощения работы. Вопросы из разряда не "выдай мне код", а "опиши как X работает" - тут LLM ещё хуже, лучше самому в инете искать, а LLM может разве что помочь перечислив некоторые темы, которые стоит рассмотреть, но сам он нормально изложить их не в состоянии
2. Индекс лояльности eNPS (Employee Net Promoter Score).
Тут задаем всего один вопрос — вероятность, что ты будешь рекомендовать AGIMA как место работы.
Вероятность - 0. Никогда никому не буду рекомендовать свою компанию, в какой бы не работал. Причины:
Меня об этом не просили. Если знакомый находится в поиске и спросит меня про моё место работы - я расскажу. Но по дефолту у меня нет задачи кому-то что-то рекомендовать
Что бы рекомендовать, надо знать чем конкретно занимается знакомый и что конкретно нужно текущей компании. Я не мониторю открытые вакансии в текущей компании, не знаю какие позиции она хочет закрыть и кто ей нужен. С другой стороны, знакомый работает или работал в своей компании, NDA и всякое такое - не всегда конкретно представляешь какой у него опыт и чем конкретно он занимался. Да я даже не в курсе чем у меня родной брат занимается в своей компании на позиции тимлида, а тут про знакомых. Не понятно насколько релевантен его опыт, а звать просто так, авось подойдёт - смотрим пункт 1
В конце концов, это не моя работа - затаскивать людей на собесы
Распространением действительно просто заняться. Всяко проще, чем разработкой. Если кто-то хочет, то можно и распространить, только у всего есть свои последствия. Сложно сказать какие будут конкретно - зависит от объёмов и места распространения. Но если человек хочет - у меня нет инструмента что бы предотвратить это
Не ходите, дети, работать в ИБ - там мутно. Ищешь уязвимости - не заплатят нормально. Пентестишь - попробуют засудить за неправомерный доступ к инфраструктуре, даже если ничего не сделал и описал как закрыть уязвимость. Реверсишь - в тихаря для себя ничего, но выложишь от своего имени в открытый доступ - так правообладатель возмутится и заставит площадку, куда ты там выложил, удалить твои труды
так как жене нужно было приложить значительно больше усилий, чтобы устроиться на работу врачом
О, а расскажите о переезде врачей. Я слышал, что врачам тяжело переезжать в другие страны - мол, их образование не котируется и если они хотят продолжать быть врачами, то им придётся опять с нуля учиться в вузе. Как это происходит в других странах и в Германии в частности?
Ну, этого следовало ожидать. Ядро же трётся о мантию, а та о кору. Оно не будет крутиться вечно. Может кстати кто-то объяснить каким образом вращение и трение металла позволяет создавать сильное магнитное поле?
Действительно. По фильму my way запомнил, что спасибо по китайски будет что-то типо "сесени". Гугл переводчик говорит "сесе". А в видео говорит что-то вроде "сеся"
По данным Phoronix, код sched_ext оказался достаточно универсальным для повышения производительности игр в Linux
На первый взгляд хочется сказать "два чая этому господину", с другой - это просто слова. Речь идёт о нативных играх под линукс? А если они под вайном? Насколько повышается производительность? Стоит ли это того вообще, может быть совместимость важнее пока что?
Как раз на днях просматривая Karpov.Courses наткнулся на совместную программу с ИТМО - возможность закончить магистратуру ИТМО AI Talent Hub за 1 год. Не понятно - каковы критерии поступления в магистратуру таким образом? Выпускной проект в Karpov.Courses идёт как портфолио? Как его будут оценивать, сколько баллов возможно, сколько надо набрать что бы поступить?
Я слышал про энергоэффективные и производительные ядра, но думал что это касается только мобильных процессоров. Не знал что в настольных так же - по крайней мере если и читал что-то про новые процы в разных статьях, то не упоминалось о различии ядер в них
Интересно. Откуда инфа, где почитать?
Какое распределение по-вашему было бы верным, если учитывать что вакансий для джунов и стажёров исчезающе мало?
Если живёшь один и хобби не предполагают социальное взаимодействие, то спустя пол года такой удалённой работы начинаешь дичать и становится сложно формулировать мысли при социальном взаимодействии, потому что всё социальное взаимодействие это какой-нибудь получасовой митинг пару раз в неделю
Есть две страны, очень похожих и живущих вплотную друг к другу. В одной стране Х людей, в другой 2Х людей. Если хочется в стране жить, то необходимо изучить местный язык. Английский это хорошо, но недостаточно. Учить языки +- сопоставимо сложно. Язык это инвестиция - вы тратите своё время что бы получить какие-то блага от общения с носителями этого языка. Соответственно, отвечая на вопрос "причём тут это" - мой тезис что лучше учить шведский, чем финский, потому что времени будет потрачено одинаково, но возможности расширятся не очень сильно. Чем меньше носителей, тем меньше информации можно узнать. Ну и до кучи - чем меньше страна, тем меньше рабочих мест, слабее экономика, тд тп
А почему не в похожей Швеции например, где людей в 2 раза больше?
Мне сейчас кажется, что такой ситуации нет и где куча профи там, где что-то наукоёмкое - где много матана, например. Но это только кажется, на деле не знаю
Зачем их собирать? Пусть стоят, красуются. Или это шутка из разряда "пирамиды стоят в Египте, потому что в британском музее для них нет места"
А можно примеров в чём они стали эффективнее, а то я вокруг лишь слышу о людях, которые стали продуктивнее в чём-то, но ниразу их не видел
На днях попросил LLM написать мне простой sh скрипт - писать в цикле echo счётчика цикла раз в секунду. Написать то написал, но скрипт не работал - дело в том, что в разных оболочках разных версий некоторые вариации цикла for не работают. Условно -
for i in 1 2 3 4сработает, аfor i in $(seq 1 4)нет, потому что оболочка минималистичная и не распознаётseq. Как результат - приходится лезть в гугл что бы исправлять написанное LLM, искать статью с разными вариациями loop и перебирать тот код, который подойдёт. И так постоянно - оно вроде что-то разумное выдаёт, но когда начинаешь пробовать, оказывается, что из-за деталей не работает. Для того, что бы выдало что-то рабочее, надо больше погружать LLM в контекст. А пока погружаешь уже проще самому сделать. В процессе работы что с LLM, что без, приходишь к одним и тем же статьям, которые содержат требуемую инфу. Я не заметил упрощения работы. Вопросы из разряда не "выдай мне код", а "опиши как X работает" - тут LLM ещё хуже, лучше самому в инете искать, а LLM может разве что помочь перечислив некоторые темы, которые стоит рассмотреть, но сам он нормально изложить их не в состоянииХотеть != идти. Человек может хотеть в А, но идти в Б, потому что в А его не взяли
Вероятность - 0. Никогда никому не буду рекомендовать свою компанию, в какой бы не работал. Причины:
Меня об этом не просили. Если знакомый находится в поиске и спросит меня про моё место работы - я расскажу. Но по дефолту у меня нет задачи кому-то что-то рекомендовать
Что бы рекомендовать, надо знать чем конкретно занимается знакомый и что конкретно нужно текущей компании. Я не мониторю открытые вакансии в текущей компании, не знаю какие позиции она хочет закрыть и кто ей нужен. С другой стороны, знакомый работает или работал в своей компании, NDA и всякое такое - не всегда конкретно представляешь какой у него опыт и чем конкретно он занимался. Да я даже не в курсе чем у меня родной брат занимается в своей компании на позиции тимлида, а тут про знакомых. Не понятно насколько релевантен его опыт, а звать просто так, авось подойдёт - смотрим пункт 1
В конце концов, это не моя работа - затаскивать людей на собесы
Распространением действительно просто заняться. Всяко проще, чем разработкой. Если кто-то хочет, то можно и распространить, только у всего есть свои последствия. Сложно сказать какие будут конкретно - зависит от объёмов и места распространения. Но если человек хочет - у меня нет инструмента что бы предотвратить это
Не ходите, дети, работать в ИБ - там мутно. Ищешь уязвимости - не заплатят нормально. Пентестишь - попробуют засудить за неправомерный доступ к инфраструктуре, даже если ничего не сделал и описал как закрыть уязвимость. Реверсишь - в тихаря для себя ничего, но выложишь от своего имени в открытый доступ - так правообладатель возмутится и заставит площадку, куда ты там выложил, удалить твои труды
О, а расскажите о переезде врачей. Я слышал, что врачам тяжело переезжать в другие страны - мол, их образование не котируется и если они хотят продолжать быть врачами, то им придётся опять с нуля учиться в вузе. Как это происходит в других странах и в Германии в частности?
Ну, этого следовало ожидать. Ядро же трётся о мантию, а та о кору. Оно не будет крутиться вечно. Может кстати кто-то объяснить каким образом вращение и трение металла позволяет создавать сильное магнитное поле?
Действительно. По фильму my way запомнил, что спасибо по китайски будет что-то типо "сесени". Гугл переводчик говорит "сесе". А в видео говорит что-то вроде "сеся"
Класека же
На первый взгляд хочется сказать "два чая этому господину", с другой - это просто слова. Речь идёт о нативных играх под линукс? А если они под вайном? Насколько повышается производительность? Стоит ли это того вообще, может быть совместимость важнее пока что?