За счёт правильных, даже необязательно новых, а просто верно выбранных архитектурных подходов можно заставить работать не один конкретный запрос, а тысячу или даже  миллион. Это становится краеугольным камнем, потому что объёмы данных растут с такой скоростью, которую мы даже представить себе не могли ещё пять лет назад.

Привет, Хабр! Именно так считает наш сегодняшний гость – Дмитрий Немчин, руководитель направления эксплуатации инфраструктуры данных в Т-банке и по совместительству член программного комитета Data Internals, профессиональной конференции
по инженерии, базам и системам хранения и обработки данных.

В беседе Дмитрий рассказал о своём пути в данные и программный комитет конференции, поделился интересными кейсами и проблемами, связанными с ростом объёмов данных и необходимостью управления ресурсами. А также объяснил, как дата-инженеру остаться востребованным в будущем, где ИИ может проникнуть абсолютно во все сферы жизни.

Всем привет! Я Дмитрий Немчин из Т-Банка. Расскажу не очень успешную историю о том как я удалил данные и что из этого вышло.

В ИТ я больше 12 лет, начинал DBA и разработчиком в кровавом энтепрайзе с Oracle. В 2015 году познакомился с Greenplum в Т, да так тут и остался. С 2017 года стал лидить команду, потом все чуть усложнилось и команда стала не одна.  Возможно, вы меня могли видеть как организатора Greenplum-митапов в России. 

Но команда командой, менеджмент менеджментом, а руки чешутся..

Меня зовут Дмитрий Немчин, я руковожу отделом, который отвечает за движки хранения и обработки данных в платформе данных Тинькофф. Несколько лет назад мы поняли, что продукты, на которых работало хранилище, перестали нас устраивать. Объемы росли, понадобилось масштабируемое решение. В этом тексте я расскажу, как мы пришли к Greenplum в качестве ядра хранилища данных и как используем его.