Здравствуйте, уважаемая аудитория! Предлагаю вашему вниманию первую часть перевода большой обзорной статьи на тему рекомендательных систем, а именно - одной из ее областей, рекомендаций с обоснованием.

С работой алгоритмов рекомендаций большинство пользователей сталкивается ежедневно - в соцсетях, при походах в магазин, выборе товаров в онлайн-магазинах, при поиске информации. Рекомендации с обоснованием не только предлагают вариант выбора, но также объясняют, почему именно этот вариант подходит пользователю лучше остальных. C этой точки зрения проблема рекомендаций с обоснованием также затрагивает исследование поведения пользователей и процессов принятия решений.

В статье проблема обоснований в рекомендательных системах рассматривается с нескольких точек зрения, анализируются открытые проблемы и задачи в данной области и затрагивается тема обоснований в глубоком обучении и ИИ в целом.

Статья может быть интересна всем, кто желает составить целостное и подробное представление о истории развития рекомендательных систем, методах, которые в них применяются, методах оценки моделей с обоснованием и посмотреть на примеры использования рекомендаций с обоснованием в приложениях.