Pull to refresh
6
0
Когай Алексей @Akogay

Руководитель операторов ЭВМ

Send message

Не нравится что при зуме случайные объекты кружками выделяются и подсвечиваются. Ожидаешь увидеть там какие-то реально важные места, а там что-то типа "фонтан". Тыкаешь, а там реально советский фонтан убогий между хрущевками, на который даже отзывов нет - такое это убожество.

Ну то есть на 80% даете подсказку по базе знаний. А по остальным 20% вежливо отказываете клиенту или генерите ответ без привязки к базе знаний? 🙉🙈

Еще интересно смотрятся метрики hit_rate@32 ~80%

То есть вы уже на этом этапе понимаете, что больше чем на 80% вопросов не сможете ответить.

На рисунке "В общем случае базовый сценарий сервиса выглядит так" написано, что первый этап "анализ вопроса клиента". А в самой статье ничего про это не указано. Можете раскрыть что на том этапе происходит?

Классификатор неприемлемых тем?

19 лет, core team CPython... Ну да, в резюме потом скромно: 'Уровень владения Python — выше среднего, могу поправить вашу стандартную библиотеку, если что'.

Солвер Яндекс.Маршрутизации использует комбинацию алгоритма симуляции отжига и генетического алгоритма.

негусто в той статье технических деталей)))

@serkh а можешь ключевые технологии алгоритма объединения заказов рассказать?

Ну если в этой статье ключевыми технологиями считать k‑d-дерево, реализованное в библиотеке nanoflann, алгоритм Дейкстры и венгерский алгоритм

Сколько мучений ради того, чтобы реклама была не отличима от основного контента и ее было сложнее заблокировать =(

Мне выдал только одну:

Система для фильтрации воды "Аквафор" Трио норма, РР5/В510-04/В510-02, умягчающий, 3-х сту

Это не то?

Я не очень понимаю, зачем ругательства отфильтровывать. Чтобы эластик не оскорбился?

@anna_vlasova

Да, имеется в виду карточка товара. Если это новый товар, то спрос можно оценить только с помощью оценки спроса по всей категории в которую входит данный товар. Разные категории имеют разные коэффициенты сезонности на нашей платформе.

mephistopheies, подскажите пожалуйста а вы сталкивались хоть раз в жизни с Руководством компаний, которые поняли бы чем Ваш вариант лучше, чем вариант крутой консалтинговой конторы?!

Повелись на данную серию статей о простоте и легкости R Shiny.
1) куча граблей по дороге
2) очень долго создавать более менее сложное приложение


Богатые конторы покупают enterprise ПО.
БЕДНЫЕ используют POWER BI

a как же регрессия по текущим признакам?
или auc = 0.6? :D

Так кто-нибудь ответил на вопрос "Что же нужно делать, чтобы получить повышение?"

Очень удивило в его выступлении то, что у него модель совсем не переобучается после создания.
Видимо тоже из за 'Высокой цены ошибки'. При этом он не предупреждает всех, что его модель 'одноразовая' и может работать совсем не долго.

Ребята — спасибо огромное за фест.
Был с самого начала и после окончания ещё пошёл купить толстовку, чтобы как то вас поддержать.
Организаторы — большие молодцы!

Отпросись с работы

А я хочу противостояние купить.
Но даже записаться в лист ожидания нельзя, чтобы когда таких как я много наберется — вы выпустили партию.

Information

Rating
7,231-st
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity