User
Немного не понял момент с использованием метрики MAE. По коду видно, что она применяется к таргету, принимающему значения 0 или 1:
print('MAE Train:', mean_absolute_error(df_full[df_full['split'] == 'train']['default'], log_reg.predict(df_full[df_full['split'] == 'train'][feat_cols])))
В этом случае MAE вырождается в Accuracy, т.е. MAE = 1 - Accuracy. Не правильней ли ("каноничней") посмотреть на Accuracy в задаче классификации?
Немного не понял момент с использованием метрики MAE. По коду видно, что она применяется к таргету, принимающему значения 0 или 1:
В этом случае MAE вырождается в Accuracy, т.е. MAE = 1 - Accuracy. Не правильней ли ("каноничней") посмотреть на Accuracy в задаче классификации?