Была идея тоже как-то адаптировать это уникальное API Гигачата. Но цель была сначала подключить к Xcode и AndroidStudio (ну и одну утилитку запилить). Хорошо, что велосипед изобретал только 2 дня, потом нашел проксю, она завелась сразу же (через Docker) и все в итоге подключилось через OpenAI API (в утилите был Langchain и тоже с этим проблем не возникло). Где-то читал они форканулись от Langchain и есть их собственная библиотека. Но ради экспериментов пилить библиотеку смысла не вижу. Гигачат больше для живого общения, в программистких задачах 2.0 даже Max модель не сильно помогает (с точки зрения практики). В итоге перешел на агрегатора с уже совместимым с OpenAI API, и юзаю пока DeepSeek. С прокси переход занял только подмену базового урла и названия модели. Самое смешное, что на том агрегаторе тоже Гигачат есть и цена не сильно выше.
Была идея тоже как-то адаптировать это уникальное API Гигачата. Но цель была сначала подключить к Xcode и AndroidStudio (ну и одну утилитку запилить).
Хорошо, что велосипед изобретал только 2 дня, потом нашел проксю, она завелась сразу же (через Docker) и все в итоге подключилось через OpenAI API (в утилите был Langchain и тоже с этим проблем не возникло).
Где-то читал они форканулись от Langchain и есть их собственная библиотека.
Но ради экспериментов пилить библиотеку смысла не вижу.
Гигачат больше для живого общения, в программистких задачах 2.0 даже Max модель не сильно помогает (с точки зрения практики).
В итоге перешел на агрегатора с уже совместимым с OpenAI API, и юзаю пока DeepSeek. С прокси переход занял только подмену базового урла и названия модели.
Самое смешное, что на том агрегаторе тоже Гигачат есть и цена не сильно выше.