🤖 LLM-агенты: какие фреймворки использовать и зачем?
Если вы интересовались темой LLM-агентов, то вот краткий гид по популярным решениям — что выбрать и когда.
🧠 AutoGen (Microsoft)
🔹 Что это? Фреймворк от Microsoft для создания мультиагентных систем, где агенты взаимодействуют в диалоговом режиме для совместного решения сложных задач.
🔹 Когда использовать?
✔ Нужно смоделировать команду агентов (например, менеджер + разработчик)
✔Требуется гибкая настройка взаимодействия между агентами для продакшена.
✔Ищете масштабируемое решение для корпоративных задач.
🧠 CrewAI
🔹 Что это? Лёгкая библиотека для быстрой организации «экипажа» агентов, каждый из которых выполняет свою роль в цепочке обработки задачи.
🔹 Когда использовать?
✔ Нужно быстро собрать прототип, где агенты передают задачи друг другу (например, планирование → сбор данных → кодирование).
✔ Подходит для демонстраций и небольших проектов, где важна слаженность работы «команды».
🧠 LangGraph / LangChain Agents
🔹 Что это?Мощные фреймворки, позволяющие создавать сложные цепочки обработки информации с интеграцией LLM, внешних API, баз данных и прочих инструментов.
🔹 Когда использовать?
✔ Строите продакшен-решение с множеством этапов и компонентами.
✔ Требуется интеграция с внешними сервисами, хранение состояний, сложная логика обработки.
✔ Готовы инвестировать время в изучение более сложного, но гибкого инструментария.
🧠 SmolAgents
🔹 Что это?Минималистичный инструмент для создания одного или нескольких LLM-агентов без лишнего оверхеда, идеально подходит для экспериментов и небольших проектов.
🔹 Когда использовать?
✔ Хотите разобраться в принципах работы LLM-агентов без сложных зависимостей.
✔ Планируете pet-проект или прототип с акцентом на простоту и понятность.
✔ Ищете быстрый способ автоматизации рутинных задач с помощью ИИ.
Скоро на хабре расскажу вам подробнее о том, что есть SmolAgents и с чем это едят!
Хотели бы узнать про другие фреймворки? К слову все они уже ждут, когда вы интегрируете их с новинкой!
