Настройте своего персонального ИИ-трейдера на базе OpenClaw в Telegram — полностью бесплатно и без единой строчки кода. Агент понимает естественный язык, работает с Finam Trade API и умеет сам писать и запускать Python-скрипты прямо в чате.

В этом туториале покажем, как настроить агента с нуля, подключить к Trade API и использовать его для сканирования рынка, алгостратегий и выставления ордеров по расписанию.

Продолжаем строить финансового AI-ассистента на базе MCP-сервера Finam. Сначала создадим классического MCP-агента на LangChain, затем эволюционируем его в CodeAct-архитектуру, где AI пишет Python-код вместо прямых вызовов функций. В итоге получим агента, способного анализировать тысячи акций, строить графики и не переполнять контекстное окно.

Теперь ChatGPT и Claude могут анализировать реальные данные американского рынка ценных бумаг — NVIDIA, Apple, Tesla — прямо в диалоге с вами. Финам запустил MCP-сервер, который превращает ИИ в полноценного торгового аналитика с доступом к актуальным котировкам американских акций, фьючерсов и ETF через Trade API.

В этом туториале покажем, как за 10 минут подключить ИИ к данным американских бирж и начать анализировать портфели из американских инструментов: строить графики доходности, сравнивать Sharpe Ratio и получать инсайты по рынку США.

MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.

Мне надоело заполнять повторяющиеся формы официальных документах, сверять правильно ли я заполнил каждое поле и придумывать формулировки к для меня очевидным вещам. Поэтому я захотел поручить ИИ сделать это за меня, скормив ему файлы откуда он должен брать информацию

TLDR: Исходный код...