Так мы же как раз с этого и начали :) Исходный тезис был: “Это делается одним скилом в Claude + двумя подключениями к MCP”.
Это преподносилось как готовая серебряная пуля из коробки. А сейчас мы закономерно пришли к тому, что на выходе такого простого решения получится неидеальный сырой MVP, который будет ошибаться. То есть это уже совсем не задача "на один вечер", а полноценный сложный R&D-проект с кучей рисков.
И еще мне кажется, что мы говорим немного о разном. Вы об экспериментах и попробовать ( и тут конечно надо, мы сами вовсю экспериментируем с импакт анализом). А я про продакшн решение, которое можно защитить перед бизнесом, замерить эффективность, гарантии давать и масштабировать.
Концептуально согласна, но нам для прода хотелось бы получить качественный импакт-анализ, а не просто его наличие. Тут почти каждый большой проект упирается в то, что код и тест-кейсы семантически очень разные - сматчить код на кейсы, которые описывают высокоуровневые бизнес сценарии, не такая уж и тривиальная задача на практике, чтобы не получить ошибку второго типа. Простым скилом эту проблему не решить, тут скорее всего зависит от конктретной ситуации - смотря какой фабрик, смотря какой дитейлз, как говорится))
Что ж, значит у нас просто разный Definition of Done для готового решения :) Хороших экспериментов и надежных релизов!
Так мы же как раз с этого и начали :) Исходный тезис был: “Это делается одним скилом в Claude + двумя подключениями к MCP”.
Это преподносилось как готовая серебряная пуля из коробки. А сейчас мы закономерно пришли к тому, что на выходе такого простого решения получится неидеальный сырой MVP, который будет ошибаться. То есть это уже совсем не задача "на один вечер", а полноценный сложный R&D-проект с кучей рисков.
И еще мне кажется, что мы говорим немного о разном. Вы об экспериментах и попробовать ( и тут конечно надо, мы сами вовсю экспериментируем с импакт анализом). А я про продакшн решение, которое можно защитить перед бизнесом, замерить эффективность, гарантии давать и масштабировать.
Качественный импакт-анализ > наличие импакт-анализа - тут 100%.
А вот работающих плохо лучше чем никакой - точно не в нашем конкретном случае, все таки с рисками работаем, и цена ошибки тут велика.
Концептуально согласна, но нам для прода хотелось бы получить качественный импакт-анализ, а не просто его наличие. Тут почти каждый большой проект упирается в то, что код и тест-кейсы семантически очень разные - сматчить код на кейсы, которые описывают высокоуровневые бизнес сценарии, не такая уж и тривиальная задача на практике, чтобы не получить ошибку второго типа. Простым скилом эту проблему не решить, тут скорее всего зависит от конктретной ситуации - смотря какой фабрик, смотря какой дитейлз, как говорится))