Не могу сказать про форму отчетности по госпрограмме "Цифровые профессии", в этом не разбираюсь. На счет учёта трудоустройств: кейсы когда человек находит работу по новой профессии и при этом не заканчивает обучение - единичные. Поэтому мы при проведении исследования составляем выборку только из тех, кто успешно выпустился.
Тем не менее мы прикрепляем к исследованию показатель доходимости (процент тех, кто закончил учиться, из тех, кто начал). Он у нас 59% в среднем по курсам, попавшим в исследование. Так что из количества выпускников и доходимости можно легко посчитать количество тех, кто начал учиться.
За всю историю Яндекс нанял примерно 60 (плюс минус 10) наших выпускников. То есть это в районе 2% от всех трудоустроившихся выпускников.
При этом у нас нет никакого особенного процесса найма выпускников в Яндекс. Они так же точно откликаются на вакансии и проходят по стандартной воронке найма. Бывают отдельные кейсы, когда рекрутеры Яндекса приносят к нам к карьерный центр вакансии заранее, до их попадания в паблик, и тогда мы показываем эти вакансии подходящим выпускникам. Но опять же сам процесс найма дальше ничем не отличается.
Я руковожу карьерным центром Практикума и отвечаю за проведение исследования с ВШЭ. Прокомментирую вопросы:
Курс python запустился позже большей части курсов в исследовании, так что просто в период исследования еще не успело выпуститься больше людей
Если человек не менял работу на новую по новой профессии, то он не попадает в статистику
Доходимость по разным курсам колеблется в диапазоне от 50 до 80% (в рамках одного курса доходимость тоже бывает разной от когорте к когорте). Количество выпускников каждого курса в указанный период есть в отчете, так что с использованием доходимости можно легко посчитать, сколько людей начало проходить обучение.
Тот факт, что в интернете всегда больше плохих отзывов, чем хороших, говорит о том, что нет прямой закономерности "недоволен значит не буду проходить опрос". Из отчета можно увидеть, какой процент людей прошел анкету, но по нашим данным основные причины не_прохождения анкеты - смена email (то есть человек вообще не увидел рассылку), нехватка времени или в принципе человек не любит заполнять какие-либо анкеты обратной связи.
Здравствуйте! Меня зовут Андрей, и я тоже из Практикума — занимаюсь этим самым курсом интернет-маркетинга.
Сперва скажу, что мне и нашей команде очень жаль, что наша поддержка не смогла найти с вами общий язык. Абсолютно точно любая коммуникация должна проходить так, чтобы студенты чувствовали заботу и поддержку, то, что вы описали, совсем не тот образ продукта, который мы хотели бы предоставлять. Я передал фидбек группе клиентского сервиса, и мы внимательно с ним поработаем. Вместе с тем стоит отметить, что мы стараемся придерживаться менее формального стиля в коммуникации, не давать верных решений, а подсказывать и направлять. И мы всё ещё ищем лучший способ это делать, так что если кому-то из студентов не по нраву общаться с нами в таком ключе, пожалуйста, обязательно говорите об этом, мы готовы его корректировать так, чтобы всем было комфортно.
Теперь про сам курс. Команда, работающая над образовательным продуктом, получает и обрабатывает всю обратную связь и комментарии, которые ей передает служба поддержки. Стараемся обрабатывать этот фидбек и вносить изменения за 2-3 дня.
Когда пользователь оставляет обратную связь службе поддержки, это значит, что мы её точно получили и обработали. А ещё это значит, что студентов (с абсолютно разным опытом) до этого не смущали конкретные места, которые вызвали, к примеру, негодование автора поста.
Отдельно хочется сказать — абсолютно нормально, что различные маркетинговые термины и принципы могут быть интерпретированы специалистами по маркетингу по-разному. Хотя к маркетингу и применим научный метод познания, он не является наукой.
Не могу сказать про форму отчетности по госпрограмме "Цифровые профессии", в этом не разбираюсь. На счет учёта трудоустройств: кейсы когда человек находит работу по новой профессии и при этом не заканчивает обучение - единичные. Поэтому мы при проведении исследования составляем выборку только из тех, кто успешно выпустился.
Тем не менее мы прикрепляем к исследованию показатель доходимости (процент тех, кто закончил учиться, из тех, кто начал). Он у нас 59% в среднем по курсам, попавшим в исследование. Так что из количества выпускников и доходимости можно легко посчитать количество тех, кто начал учиться.
За всю историю Яндекс нанял примерно 60 (плюс минус 10) наших выпускников. То есть это в районе 2% от всех трудоустроившихся выпускников.
При этом у нас нет никакого особенного процесса найма выпускников в Яндекс. Они так же точно откликаются на вакансии и проходят по стандартной воронке найма. Бывают отдельные кейсы, когда рекрутеры Яндекса приносят к нам к карьерный центр вакансии заранее, до их попадания в паблик, и тогда мы показываем эти вакансии подходящим выпускникам. Но опять же сам процесс найма дальше ничем не отличается.
Всем привет!
Я руковожу карьерным центром Практикума и отвечаю за проведение исследования с ВШЭ. Прокомментирую вопросы:
Курс python запустился позже большей части курсов в исследовании, так что просто в период исследования еще не успело выпуститься больше людей
Если человек не менял работу на новую по новой профессии, то он не попадает в статистику
Доходимость по разным курсам колеблется в диапазоне от 50 до 80% (в рамках одного курса доходимость тоже бывает разной от когорте к когорте). Количество выпускников каждого курса в указанный период есть в отчете, так что с использованием доходимости можно легко посчитать, сколько людей начало проходить обучение.
Тот факт, что в интернете всегда больше плохих отзывов, чем хороших, говорит о том, что нет прямой закономерности "недоволен значит не буду проходить опрос". Из отчета можно увидеть, какой процент людей прошел анкету, но по нашим данным основные причины не_прохождения анкеты - смена email (то есть человек вообще не увидел рассылку), нехватка времени или в принципе человек не любит заполнять какие-либо анкеты обратной связи.
Сперва скажу, что мне и нашей команде очень жаль, что наша поддержка не смогла найти с вами общий язык. Абсолютно точно любая коммуникация должна проходить так, чтобы студенты чувствовали заботу и поддержку, то, что вы описали, совсем не тот образ продукта, который мы хотели бы предоставлять. Я передал фидбек группе клиентского сервиса, и мы внимательно с ним поработаем. Вместе с тем стоит отметить, что мы стараемся придерживаться менее формального стиля в коммуникации, не давать верных решений, а подсказывать и направлять. И мы всё ещё ищем лучший способ это делать, так что если кому-то из студентов не по нраву общаться с нами в таком ключе, пожалуйста, обязательно говорите об этом, мы готовы его корректировать так, чтобы всем было комфортно.
Теперь про сам курс. Команда, работающая над образовательным продуктом, получает и обрабатывает всю обратную связь и комментарии, которые ей передает служба поддержки. Стараемся обрабатывать этот фидбек и вносить изменения за 2-3 дня.
Когда пользователь оставляет обратную связь службе поддержки, это значит, что мы её точно получили и обработали. А ещё это значит, что студентов (с абсолютно разным опытом) до этого не смущали конкретные места, которые вызвали, к примеру, негодование автора поста.
Отдельно хочется сказать — абсолютно нормально, что различные маркетинговые термины и принципы могут быть интерпретированы специалистами по маркетингу по-разному. Хотя к маркетингу и применим научный метод познания, он не является наукой.