Интересный кейс, спасибо, что поделились. 83% в таких условиях (600°C, 500 объектов, меняющаяся геометрия) — потолок для многих систем. На ваш вопрос «другой датчик» — честно: в такой логистике никакой. Видео здесь действительно пока единственный канал. А как кстати вы боролись с засветкой в момент появления объекта в кадре?
вы правы. В кейсе с конвейером видеоаналитика — спорный инструмент. И мы как интегратор обычно от таких проектов либо отказываемся, либо бьём в колокол с первого дня. Потому что датчик (фото, лазер, контакт) — это бинарное событие: «есть луч / луча нет». Он дешевле и надёжнее. Заказчик (особенно крупное предприятие) часто приходит с позиции: «Я хочу поставить камеры, чтобы они видели всё — руку в конвейере, отсутствие каски, проход в запретную зону — и сразу останавливали процесс». И мы переводим разговор из плоскости «камеры всё видят» в плоскость «какая задача какой сенсор решает».
По пунктам: 1. Стереозрение — да, вы правы. Мы часто используем две камеры, там, где нужна глубина сцены. Но это не панацея: на запылённом конвейере стереопара тоже начинает «плавать». 2. Модель мира — в промышленных задачах мы пока упираемся в производительность и стоимость. Рассуждать «почему рука оказалась здесь» — очень тяжеловесно для реального времени. 3. Комплексирование с RFID / костюмами — абсолютно согласны. Только на практике заводы не хотят надевать на людей спецкостюмы с датчиками. Сотрудники их снимают, теряют, забывают заряжать. А камеры — не надо надевать.
Так где же видеоаналитика реально нужна, если не для безопасности?Там, где датчики не поставить физически или их нужно слишком много. Например: - контроль складирования металлопроката (датчик не скажет, что труба лежит криво и может упасть); - учёт проезда техники (камера распознаёт номер, а индукционная петля — нет, только сам факт проезда); - контроль технологии на опасных участках, куда человеку заходить нельзя, но датчик не поставить из-за температуры / агрессивной среды.
Вы верно подметили: видеоаналитика — не замена датчику. Это инструмент для задач, где других инструментов просто нет, либо они нерациональны.
Добрый вечер)) Спасибо за комментарий. Наша статья проверена на данном сайте https://aidetectorwriter.com/ru/ . Она полностью актуальна и написана человеком
Действительно, Delta — тайваньский производитель, продукция которого формально не относится к отечественным ПЛК. Но они уже использовались на наматывающих аппаратах завода к моменту начала нашего проекта. В рамках проекта эти ПЛК не заменялись, так как были относительно новые и работали стабильно. Мы лишь доработали их программное обеспечение и интегрировали в новую SCADA-систему. Замещению подверглись именно устаревшие ПЛК Schneider Electric на печном оборудовании — они были полностью заменены на российские.
Интересный кейс, спасибо, что поделились. 83% в таких условиях (600°C, 500 объектов, меняющаяся геометрия) — потолок для многих систем. На ваш вопрос «другой датчик» — честно: в такой логистике никакой. Видео здесь действительно пока единственный канал. А как кстати вы боролись с засветкой в момент появления объекта в кадре?
вы правы.
В кейсе с конвейером видеоаналитика — спорный инструмент. И мы как интегратор обычно от таких проектов либо отказываемся, либо бьём в колокол с первого дня. Потому что датчик (фото, лазер, контакт) — это бинарное событие: «есть луч / луча нет». Он дешевле и надёжнее. Заказчик (особенно крупное предприятие) часто приходит с позиции: «Я хочу поставить камеры, чтобы они видели всё — руку в конвейере, отсутствие каски, проход в запретную зону — и сразу останавливали процесс». И мы переводим разговор из плоскости «камеры всё видят» в плоскость «какая задача какой сенсор решает».
По пунктам:
1. Стереозрение — да, вы правы. Мы часто используем две камеры, там, где нужна глубина сцены. Но это не панацея: на запылённом конвейере стереопара тоже начинает «плавать».
2. Модель мира — в промышленных задачах мы пока упираемся в производительность и стоимость. Рассуждать «почему рука оказалась здесь» — очень тяжеловесно для реального времени. 3. Комплексирование с RFID / костюмами — абсолютно согласны. Только на практике заводы не хотят надевать на людей спецкостюмы с датчиками. Сотрудники их снимают, теряют, забывают заряжать. А камеры — не надо надевать.
Так где же видеоаналитика реально нужна, если не для безопасности? Там, где датчики не поставить физически или их нужно слишком много.
Например:
- контроль складирования металлопроката (датчик не скажет, что труба лежит криво и может упасть);
- учёт проезда техники (камера распознаёт номер, а индукционная петля — нет, только сам факт проезда);
- контроль технологии на опасных участках, куда человеку заходить нельзя, но датчик не поставить из-за температуры / агрессивной среды.
Вы верно подметили: видеоаналитика — не замена датчику. Это инструмент для задач, где других инструментов просто нет, либо они нерациональны.
Добрый вечер)) Спасибо за комментарий. Наша статья проверена на данном сайте https://aidetectorwriter.com/ru/ . Она полностью актуальна и написана человеком
Спасибо за комментарий и внимание к деталям!
Действительно, Delta — тайваньский производитель, продукция которого формально не относится к отечественным ПЛК. Но они уже использовались на наматывающих аппаратах завода к моменту начала нашего проекта. В рамках проекта эти ПЛК не заменялись, так как были относительно новые и работали стабильно. Мы лишь доработали их программное обеспечение и интегрировали в новую SCADA-систему. Замещению подверглись именно устаревшие ПЛК Schneider Electric на печном оборудовании — они были полностью заменены на российские.
Добрый вечер. Спасибо Вам за комментарий и такую историю)
Добрый день. Спасибо за комментарий и Ваши замечания)
К сожалению руки связаны NDA, более подробно публично рассказывать не можем. Можете связаться с нами через сайт)
К сожалению руки связаны NDA - не все можем рассказывать.
Над проектом работала команда из 5 человек.