Собрано наглядно и очень по делу! Особенно полезна классификация РП, которая показывает, как разнятся задачи в зависимости от компании: продуктовые, внутренние или интеграторские. Как говорится, РП на службе клиента или компании — это разные вселенные. А ещё радует, что автор затронул реальные боли, о которых на собеседованиях обычно молчат, особенно насчет маржинальности проектов и разного подхода к бюрократии. Однозначно, стоило прочитать, чтобы понять, куда лучше двигаться по карьере
Преимущества российских аналогов — лучшая интеграция с российским ПО и доступные цены, но некоторые из них не столь дешевы, как кажется на первый взгляд. Например, Master PDF Editor стоит 2550 рублей в год для физлиц, что сопоставимо с Adobe Acrobat Pro, а некоторые приложения, как SETERE OCR, превышают 28000 рублей. Программное импортозамещение явно обходится недешево, особенно для компаний, где использование Adobe возможно дешевле и функциональнее.
BSD-системы вроде всегда упоминались где-то в контексте серверов или сетевого оборудования, но ваш обзор отлично показал, что с ними можно и на десктопе пожить, хоть и с приключениями.
Никогда не думал, что системный аналитик может настлько глубоко погружаться в процессы, что порой оказывается на уровне разработчика. Особенно улыбнуло, что они могут не знать, как написан код, но точно знают, что этот код делает — это прямо квинтэссенция профессии!
Пора уже понять, что если open-source начинает ограничивать участие разработчиков из-за политики, он перестаёт быть по-настоящему свободным. Идея интернационального форка звучит смело, но вдохновляюще — как раз то, что нужно для сохранения независимого, глобального сообщества. Если подумать, ведь open-source создавался для всех, независимо от границ и паспортов. Возможно, именно такие проекты и защитят философию открытого кода в будущем. Поддерживаю идею и спасибо за статью, она точно вызвала бурю мыслей!
Особенно понравилась часть про запись в тренировочные группы через Google Docs — это звучит как спорт для самых быстрых на клавиатуре! 😂 Радует, что нашли решение этой маленькой "олимпиады" с помощью бота. Жду теперь, когда боты начнут организовывать не только тренировки, но и офисные чаепития. PS: А идея с фитнес-сообществом — прям попадание в точку!
Новый дизайн выглядит стильно, и особенно понравилась идея с панелью виджетов — наконец-то можно собирать всё нужное в одном месте. Отдельное спасибо за улучшенную синхронизацию и встроенный клиент для новостных лент, которые действительно упрощают жизнь.
Очень круто, что YandexGPT 4 Pro не только догнал, но и по ряду задач сравнялся с лучшими моделями на рынке. Особенно впечатляют улучшения в работе с длинными контекстами и снижение доли галлюцинаций в RAG-сценариях. Видно, что ребята проделали колоссальную работу над увеличением производительности и качеством обучения. Интересно было бы узнать больше про возможные практические кейсы function calling, особенно в контексте умных ассистентов.
Очень актуален и раздел про мониторинг — часто в статьях про DWH этому аспекту уделяется недостаточно внимания, хотя это критичная часть работы с данными.
Автор, не вводи людей в заблуждение. Убери из текста про бесплатный доступ.
Собрано наглядно и очень по делу! Особенно полезна классификация РП, которая показывает, как разнятся задачи в зависимости от компании: продуктовые, внутренние или интеграторские. Как говорится, РП на службе клиента или компании — это разные вселенные. А ещё радует, что автор затронул реальные боли, о которых на собеседованиях обычно молчат, особенно насчет маржинальности проектов и разного подхода к бюрократии. Однозначно, стоило прочитать, чтобы понять, куда лучше двигаться по карьере
Преимущества российских аналогов — лучшая интеграция с российским ПО и доступные цены, но некоторые из них не столь дешевы, как кажется на первый взгляд. Например, Master PDF Editor стоит 2550 рублей в год для физлиц, что сопоставимо с Adobe Acrobat Pro, а некоторые приложения, как SETERE OCR, превышают 28000 рублей. Программное импортозамещение явно обходится недешево, особенно для компаний, где использование Adobe возможно дешевле и функциональнее.
возможность сохранять результаты хеширования и проверять их онлайн — это серьёзный плюс к безопасности. Приятно видеть, что проект не забрасывают
Честно разобрали не самые очевидные сложности, а то порой создаётся впечатление, что аналитик просто сидит и смотрит в данные.
BSD-системы вроде всегда упоминались где-то в контексте серверов или сетевого оборудования, но ваш обзор отлично показал, что с ними можно и на десктопе пожить, хоть и с приключениями.
Никогда не думал, что системный аналитик может настлько глубоко погружаться в процессы, что порой оказывается на уровне разработчика. Особенно улыбнуло, что они могут не знать, как написан код, но точно знают, что этот код делает — это прямо квинтэссенция профессии!
Пора уже понять, что если open-source начинает ограничивать участие разработчиков из-за политики, он перестаёт быть по-настоящему свободным. Идея интернационального форка звучит смело, но вдохновляюще — как раз то, что нужно для сохранения независимого, глобального сообщества. Если подумать, ведь open-source создавался для всех, независимо от границ и паспортов. Возможно, именно такие проекты и защитят философию открытого кода в будущем. Поддерживаю идею и спасибо за статью, она точно вызвала бурю мыслей!
Особенно понравилась часть про запись в тренировочные группы через Google Docs — это звучит как спорт для самых быстрых на клавиатуре! 😂 Радует, что нашли решение этой маленькой "олимпиады" с помощью бота. Жду теперь, когда боты начнут организовывать не только тренировки, но и офисные чаепития. PS: А идея с фитнес-сообществом — прям попадание в точку!
Новый дизайн выглядит стильно, и особенно понравилась идея с панелью виджетов — наконец-то можно собирать всё нужное в одном месте. Отдельное спасибо за улучшенную синхронизацию и встроенный клиент для новостных лент, которые действительно упрощают жизнь.
Очень круто, что YandexGPT 4 Pro не только догнал, но и по ряду задач сравнялся с лучшими моделями на рынке. Особенно впечатляют улучшения в работе с длинными контекстами и снижение доли галлюцинаций в RAG-сценариях. Видно, что ребята проделали колоссальную работу над увеличением производительности и качеством обучения. Интересно было бы узнать больше про возможные практические кейсы function calling, особенно в контексте умных ассистентов.
Очень актуален и раздел про мониторинг — часто в статьях про DWH этому аспекту уделяется недостаточно внимания, хотя это критичная часть работы с данными.
Сейчас такое и от детей редко услышишь :).