Search
Write a publication
Pull to refresh
0
0
Send message

библиотека для легкого создания numpy-совместимых функций, исполняемых на GPU с поддержкой, в том числе, Apple Silicon платформы

Звучит как jax, в эппл силикон вроде тоже умеет: https://github.com/google/jax/discussions/9847

Как я понимаю, там была классическая схема для оценки: два датасета, один из которых открытый (с ответами), а второй закрытый, для тестирования. Так что, никакого предсказания в 9 из 10 случаев не было, а было просто "списывание", если так можно выразиться.

Если после groupby применять apply, то он будет применяться к группам. Например, df.groupby('nm').apply(lambda x: x.fillna(x.mean())) заполнит пропуски разным средним для каждой группы по колонке nm.

Павел не хочет удаления приложения из платформ Apple и Google

К сожалению, не только в этом дело. Уже давно у телеграма на мобильных устройствах по факту 3 клиента с разным контентом:
- клиент на ios, где за пару репортов о порнографии каналы/боты становятся недоступны
- клиент на андроид из стора, где всё получше, но всё равно есть каналы/боты, доступные с десктопа, но недоступные там.
-клиент на андроид с сайта телеграма, который по ограничениям совпадает с десктопом.

Казалось бы, ничего не мешало с этим ботом поступить по отработанной схеме и убрать его только из первых двух вариантов.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity