Можете прокомментировать перенос цвета на черно-белое изображение?
2. Рассматриваем окрестность это пикселя в размере 25х25, вычисляем математическое ожидание и дисперсию (работаем с каналом l).
Т.е. бы берем рандомный пиксель в ячейке сетки, создаем вокруг него абстрактный квадрат и в нем вычисляем грубо говоря среднее и дисперсию для канала L?
После первых двух шагов мы получаем с цветного изображения 225 образцов цвета, каждый из которых характеризуется следующим: двумя значениями каналов a и b; мат. ожиданием и дисперсией.
Откуда 225 образцов?
3. Попиксельно обходим наше черно-белое изображение, вычисляем дисперсию и мат. ожидание, сравниваем с образцами, с наиболее подходящего образца переносим значения цветовых каналов a и b.
Можете еще прокомментировать саму операцию нанесения цвета?
2. Рассматриваем окрестность это пикселя в размере 25х25, вычисляем математическое ожидание и дисперсию (работаем с каналом l).
Т.е. мы выбираем рандомный пиксель в текущей ячейке сетки, создаем вокруг него абстрактную сетку большего размера и вычисляем Lm+-sigm?
После первых двух шагов мы получаем с цветного изображения 225 образцов цвета, каждый из которых характеризуется следующим: двумя значениями каналов a и b; мат. ожиданием и дисперсией.
Откуда 225 образцов?
3. Попиксельно обходим наше черно-белое изображение, вычисляем дисперсию и мат. ожидание, сравниваем с образцами, с наиболее подходящего образца переносим значения цветовых каналов a и b.
1. Но L от 0 до 100, как можно построить черно-белое изображение увеличивая яркость? Разве в этом есть смысл? Или я чего-то недопонимаю?
2. А разве сумма не равна 1 из-за нормализации?
Можете пожалуйста прояснить две вещи?
1. Что есть сигнатура? Имею я например гистограмму яркости по L из Lab. Это 100 чисел отражающих количественное присутствие каждого значения L на изображении. Откуда берутся сигнатуры из 128 чисел?
2. В уравнении не очень понятно вычисление суммы по j. Что за сумма? От какого числа начинается суммирование?
Использовал QR коды на листах курьеров. Они сканировали, переходили по ссылке, клиентам доставлялись СМС. Быстро и удобно. Ссылки само собой с большими хешами итд итп.
Вы все верно поняли. Я просто делал запросы по специализациям. Там в рандомном порядке были города. Оставил только те, у которых минимум 10 вакансий.
Но мне возвращалось всего 2000 записей, из например 17000 по IT.
Оффтоп. Вчера анализировал зависимость зарплаты от населения города. К сожалению Ваш старый API отдает только 2000 записей, а идти глубже не было времени. Вот что из этого вышло: assorium.ru/hh/
Краткие выводы. Средняя зарплата зависит от размера города, но очень слабо. Также с увеличением города растет максимальная зарплата.
к сожалению найти геокодер вроде этого gpsvisualizer.com/geocoder, чтобы он понимал русский язык- я не смог (может кто знает?)
Пользовался API Google Maps, регистрироваться не надо.
Пример: gdeteplee.ru/
Получение данных внизу файла gdeteplee.ru/js/script.js?0.1.9, объект Map, аттрибут Map.vr.geocoder. В методе Map.add() как раз получаю координаты по адресу.
Все что нужно, это подключить js файл: <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?v=3.exp&sensor=false"></script>
Т.е. бы берем рандомный пиксель в ячейке сетки, создаем вокруг него абстрактный квадрат и в нем вычисляем грубо говоря среднее и дисперсию для канала L?
Откуда 225 образцов?
Тут тоже создаем ячейку 25х25?
Т.е. мы выбираем рандомный пиксель в текущей ячейке сетки, создаем вокруг него абстрактную сетку большего размера и вычисляем Lm+-sigm?
Откуда 225 образцов?
А тут тоже создаем сетку 25х25?
2. А разве сумма не равна 1 из-за нормализации?
1. Что есть сигнатура? Имею я например гистограмму яркости по L из Lab. Это 100 чисел отражающих количественное присутствие каждого значения L на изображении. Откуда берутся сигнатуры из 128 чисел?
2. В уравнении не очень понятно вычисление суммы по j. Что за сумма? От какого числа начинается суммирование?
Но мне возвращалось всего 2000 записей, из например 17000 по IT.
Пожалуйста, вакансия в Усинске.
Она просто открытая и нет необходимости в аутентификации, поэтому ее и выбрал. Хотел побыстрее данные получить.
Краткие выводы. Средняя зарплата зависит от размера города, но очень слабо. Также с увеличением города растет максимальная зарплата.
Пользовался API Google Maps, регистрироваться не надо.
Пример: gdeteplee.ru/
Получение данных внизу файла gdeteplee.ru/js/script.js?0.1.9, объект Map, аттрибут Map.vr.geocoder. В методе Map.add() как раз получаю координаты по адресу.
Все что нужно, это подключить js файл:
<script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?v=3.exp&sensor=false"></script>Спасибо за материал!