Программное обеспечение
В первой части мы рассказывали, как нефтяные компании создают проектно-технические документы (ПТД) на разработку месторождений, насколько это большая, трудоемкая и очень рутинная работа. Причем, помноженная на десятки выполняемых проектных документов в год. Умножим это количество документов на несколько разных сценариев, которые по закону мы должны рассматривать в каждом проекте, и получим просто колоссальный объем работ.
Раньше мы разрабатывали собственный софт, чтобы сэкономить на дорогих импортных лицензиях. Сейчас оказались в ситуации, когда «никто кроме нас», потому что рабочего импортного ПО фактически не осталось на российском рынке.
Наш институт совместно с коллегами из ИГиРГИ в августе проведет отборочный тур открытого всероссийского чемпионата по геонавигации. Обещаем участникам сложные, нестандартные геологические условия, в которых нужно будет «пробурить скважину» максимально эффективно. Вместо буровой установки в распоряжении геонавигаторов будет цифровой тренажер на базе программного комплекса «Роснефти» «РН-Горизонт+».
В ноябре мы провели очный хакатон для программистов-робототехников. Участники встретились с роботом-манипулятором Kuka, собрали автоматизированный шаттл, распечатали детали на 3D принтере. Презентованные решения будут применены в производственном кластере Роснефти. Рассказываем, какое задание выполняли студенты российских вузов.
Два года назад мы провели масштабное мероприятие – Rosneft Seismic Challenge 2019 – соревнование по машинному обучению, где нужно было найти границы между различными геологическими слоями (фациями) по данным сейсморазведки. В рамках соревнования мы получили хорошие результаты по метрике качества Dice. Но оказалось, что внедрить решения победителя в прод совсем не так просто, как кажется на первый взгляд. Об этом поподробнее ниже.
В эти дни в Уфе проходит ежегодная научно-техническая конференция «Цифровые технологии в добыче углеводородов: от моделей к практике» («ЦТ – 2021»).
Мероприятие очно-заочное, и к нему можно присоединиться онлайн, чтобы послушать ведущих представителей производства, науки и ИТ-сферы страны.
В центре внимания участников – построение цифровых двойников основных процессов нефтедобычи, как на основе современных технологий моделирования, так и с использованием технологий искусственного интеллекта.
В рамках конференции пройдут мастер-классы с демонстрацией корпоративной линейки программного обеспечения «Роснефти».
Конференция пройдёт до 8 октября включительно.
Участие бесплатное.
Онлайн-вещание доступно на сайте: https://ct2021.rn.digital
Присоединяйтесь!
Если у вас в организации используются сразу несколько информационных систем, то рано или поздно возникает необходимость в их интеграции (возможно необходимость уже давно есть, просто вы не догадываетесь). При этом сами информационные системы с течением времени могут изменяться либо заменяться целиком. Поэтому и интеграционное решение должно меняться вслед за ними. Одна из самых сложных проблем при налаживании взаимодействия между используемыми приложениями — согласование терминов предметных областей и обозначений, принятых в каждой из подсистем.
Для согласованного и успешного функционирования интегрированных систем предприятия необходимо наладить связи между объединяемыми приложениями, для этих целей нужно программное обеспечение интеграции информационных систем.
В первой части статьи мы реализовали простой (и не очень эффективный) рендерер сетки ГУТ, и пообещали, что оптимизируем рендерер настолько, что он сможет отобразить заявленный в заголовке миллиард ячеек.
Для этого нам придётся значительно сократить объём потребляемой видеопамяти — в текущем виде даже на игровых видеокартах (если бы их можно было купить в наше время!) памяти может не хватить, не говоря уж о видеокартах в офисных компьютерах.
В одной из прошлых статей с подозрительно похожим заголовком мы показали, как построить модель месторождения и посчитать свойства пласта глубоко под землёй, используя крохи информации о породе, полученной со скважин.
В этой статье мы расскажем, как отобразить модель месторождения на экране так, чтобы опытные геологи и гидродинамики могли сразу видеть (не)соответствие модели своим знаниям об особенностях конкретного месторождения.
Более того, вся реализация займёт у нас не больше часа – после чего мы сможем визуализировать практически любые реальные модели месторождений, как на картинке. А в следующей статье мы оптимизируем быстродействие и потребление видеопамяти настолько, что наш рендерер станет самым быстрым и эффективным в мире*.
* среди известных авторам.
Дисклеймер: эта статья не является пособием по 3D-рендерингу и графическому API. Всё, что требуется от читателя – это понимание основных принципов 3D-графики: что такое атрибуты вершин и т. п. К счастью, на Хабре есть множество хороших статей (раз, два), которые можно прочитать для освежения этих концепций в памяти. В этой статье мы использовали современный OpenGL 4.5, но всё описанное будет работать даже на древнем OpenGL (ES) 2.0.
Каждая команда в своей работе сталкивается с необходимостью внедрения новой технологии или языка программирования в проект. Иногда это внедрение проходит успешно, а иногда нет. В этой статье хотелось бы рассказать о нашем опыте использования C++/CLI.
Это начало истории о том, как сначала математика вторглась в геологию, как потом пришёл айтишник и всё запрограммировал, создав тем самым новую профессию «цифрового геолога». Это рассказ о том, чем стохастическое моделирование отличается от кригинга. А также это попытка показать, как ты сам можешь написать свой первый геологический софт и, возможно, как-то преобразить отрасль геологического и нефтяного инжиниринга.
