Всем привет, это моя первая статья на Хабр. Давно хотел попробовать что-то написать, но всё никак не решался, да и темы подходящей не было. Наконец тема подвернулась, и пришло время закрыть этот гештальт =)

В данной статье я опишу общий принцип "подкапотной" работы ECS фреймворков и некоторые проблемы, с которыми столкнулся при написании своего.

Когда я только начал узнавать про ECS, всё это казалось очень красивым, но только на бумаге, и нужно было начать что-то на нём реально писать, чтобы на собственном опыте проверить всё, о чём пишут. Успел попробовать несколько фреймворков на разных движках и языках. В основном это был великолепный entt, который я прикручивал к Godot, и LeoECS на Unity. Родной Unity фреймворк я пробовать не стал, потому что, когда начинал своё знакомство, API у него менялось чуть ли не раз в месяц, что меня отпугнуло. 

В общем, получил достаточно опыта в использовании ECS на практике, но меня всё никак не покидал вопрос о том, как же оно работает под капотом. Есть пара хороших блогов о разработке ECS (от автора entt - https://skypjack.github.io/ и от автора flecs - https://ajmmertens.medium.com/), но все они давали мне недостаточно понимания как это можно сделать самому. В итоге я решил что лучший способ что-то понять — сделать это самому, поэтому мне пришлось писать свою ECS, как завещал старина Бендер =)

TypeScript — это язык, расширяющий JavaScript, добавляя в последний типизацию. Правда, так как TypeScript не имеет runtime-а (почти), он транслируется в JavaScript, в процессе чего, вся типизация теряется. Такую типизацию можно назвать лишь инструментом статического анализа кода. Тем не менее — это очень мощный инструмент. К тому же, помимо проверки кода, типизация также и документирует его.

В данной статье я расскажу лишь про типы, объявленные через ключевое слово type, не касаясь интерфейсов и классов. Однако, эта тема шире, чем может показаться, и я надеюсь, что читатель узнает что-то новое для себя. Ведь с помощью type можно писать маленькие программки (далее, утилиты), которые выполняются в процессе статического анализа кода, расширяя его возможности.

Всем привет, я инди-разработчик с относительно небольшим стажем, и я хочу рассказать вам о дебютной игре мечты, которую делаю со своей женой вот уже почти четыре месяца, а чтобы было интереснее, то начну чуть издалека...

Эта статья родилась из внутреннего доклада для коллег, которые уже достаточно давно занимаются разработкой игр, но только недавно прикоснулись к Unity. Здесь мы собрали фишки и особенности работы с этим игровым движком разной степени капитанскости, почерпнутые из собственного опыта, которые стоит знать, чтобы эффективно им пользоваться и уже никогда ничему не удивляться.

Что такое AssetPostprocessor и чем Animation отличается от Animator? Почему не стоит доверять OnTriggerExit и зачем вам CanvasGroup? Чем хорош GameObject.Find и как вас спасут Property?

Далее в статье обсудим это, а также другие «особенности» работы с движком Unity.

Летом 2020 года GitHub позволила пользователям создавать персональные README-файлы и с их помощью кастомизировать свои профили. Сама платформа при создании подобного файла предлагает уже готовый шаблон, в который можно вписать свои данные. Но о какой кастомизации может идти речь, если у всех будут одинаково оформленные профили? За почти два года сообщество придумало множество различных способов выделиться и особенно оформить свою страницу на GitHub.

Куинси Ларсон

freeCodeCamp

Вопрос работы в Facebook с закрытыми группами и страницами у меня возник, так как средств на копирайтера и отдельного маркетолога у меня нет. Потому пришлось самостоятельно изучать, что и как работает. Сначала для клиентов, а потом и для себя.

В этой статье я делюсь личным опытом. Все, что я рассказываю, проверено на практике и если вы захотите повторить мой опыт, то в принципе вы все как и я можете делать самостоятельно, при наличии времени и желания.

Вступление

У меня бывают ситуации на проектах, когда нужна база данных какой-то статической информации. Но увы, пошарив в интернетах, какого то публичного хранилища найти не удалось, но тем не менее, я вижу кучу ресурсов, которые это используют.

В моем случае мне понадобилась база данных пород кошек, но среди этих примеров может быть что угодно, от базы данных имен, названия городов, областей и т.д. Эта статья о базовых подходах и практиках парсинга данных с веб ресурсов.

Хочу подметить, что хоть в моих жилах течет дотнет, в этом примере я буду использовать Node JS, потому что так быстрее, и удобнее в плане парсинга. Чем именно удобней - я расскажу позже в статье.

Можем ли мы спарсить?

Да, к сожалению (или счастью) веб - он не однообразен, и каждый ресурс может быть уникален по своему, но в нашем деле, ключевым моментом будет то, есть ли на этом ресурсе Server-Side Rendering (SSR), или там Client-Side Rendering и важная для нас информация подтягивается позже с помощью JS.

К примеру, нативные апки на React или тот же Angular by default есть CSR. И что бы прикрутить там SSR нужно порой очень сильно попотеть.Тем не менее, большинство сайтов с топ серч результатов любой поисковой системы будут поддерживать именно SSR, потому что таков мир SEO-оптимизаций.

Система навигации NavMesh позволяет объяснить игровым персонажам, как добраться до определённой точки уровня, избегая всевозможные препятствия и используя созданные игроком механики. Для работы с ней Unity предлагает следующие четыре компонента в работе которых мы попытаемся разобраться.

Данная статья поможет начинающим iOS разработчикам разобраться в производительности алгоритмов в Swift.

Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.

Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в FAANG и переехал в UK.

После недавней статьи о шаблонах С++ для начинающих осталось жгучее желание показать что-нибудь похожее, но на практическом примере, да так, чтобы и порог входа был не высоким, и чтобы скучно не было. А так как в голове крутится задача перевода чего бы то ни было в строку, то этим и предлагаю заняться всем, кто хочет потрогать компилятор за шаблоны.

В работе над своим проектом больше всего времени я убил на то, чтобы разобраться, как правильно сохранить файл в общедоступную папку, например, Download. Мне не удалось найти четкого и ясного объяснения в интернете. Собирал информацию по частям и доходил до результата методом проб и ошибок.

Виной всей этой сложности - множество факторов. Языковой барьер: русский - английский, Kotlin - Java. Различия в способах копирования в разных версиях Android. Разобраться было не просто. В итоге - пишу этот гайд, чтобы облегчить жизнь тем, кто пойдет за мной следом...

Состояния загрузки и ошибки очень часто встречаются в приложениях, работающих асинхронно.

Если мы не отобразим пользовательский интерфейс (UI) загрузки или ошибки, когда это необходимо, пользователи могут посчитать, что приложение не работает, и не определят, была ли операция, которую они пытаются выполнить, успешной.

В этой статье мы узнаем что такое камера в 3D пространстве (матрица вида) и как она работает, узнаем как сделать те объекты что дальше - меньшего размера (матрица перспективной проекции). 

Мы продолжим работу над кодом, который у нас получился в финале 2-й части.  И начнем с обсуждения камеры в пространстве (м.б. в 3D игре).

Приветствую Вас, уважаемые читатели. В сегодняшней статье, которая является заключительной в серии о визуальном редакторе логики, как это ни странно, речь пойдет именно о редакторе. Данный аспект всей системы в целом является наиболее сложным и обширным, в том числе и по реализации. Я постараюсь раскрыть все основные моменты архитектуры, а также те решения, которые я использовал для создания таких вещей, как рисование связей, компонентов, инспектора и т. п.

Эта статья является пересказом моего доклада на Java-конференции SnowOne 2021 года. LJV — проект, созданный в 2004 году как инструмент для преподавания языка Java студентам. Он позволяет визуализировать внутреннее устройство структур данных. В этом докладе я запускаю LJV на разных структурах (от String до ConcurrentSkipListMap) в разных версиях Java и разбираю, что там внутри, как оно менялось от версии к версии, и как это всё работает.