Сергей Кикевич @Chilango
Математик
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Works in
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Backend Developer, Chief Technology Officer (CTO)
Lead
Python
OOP
Linux
Bash
English
Спасибо. Интересный проект. Но отличия ровно такие, о которых я говорил в статье. Данные преимущественно по рынку США (плюс валюты и глобальные индексы). Математика стремится к нулю. Как обычно, крен в сторону трейдинга.
Для чего они делятся информацией - это другой вопрос. Конечно, на каком-то этапе коммерция должна появиться. Иначе проекты не будут получать финансирование и развиваться. Но по факту мы получаем важную и полезную информацию бесплатно, через удобный программный интерфейс. Вопрос, почему так не ведут себя все остальные биржи остаётся открытым.
В законе нигде не говорится, что это должно публиковаться через API. А это небо и земля. Я, например, с муками забираю данные по инфляции из экселек на сайте Росстата. Данные из нашей ЕМИСС, где куча полезной информации, вообще пока не получается забрать. Не хотят люди сделать удобный программный интерфейс. Хотя сами разрабатывали дорогущий сайт и получают бесплатно кучу информации.
Я имею опыт сравнения платной и бесплатной биржевой информации. Если говорить о "сырой" биржевой информации, то она везде одинаковая. Или почти одинаковая. Везде есть дыры, везде встречаются ошибки. Договора в платных сервисах прописаны так, что предоставляя информацию, они не несут никакой ответственности. Если же речь идет уже не о "руде" а о данных, подвергнутых очистке и обработке, то тут уже надо смотреть. Я согласен, что некоторые из таких сервисов безусловно стоят своих денег. Но это уже совсем другая тема.
Это верно только для тех, кто действительно построил свой бизнес на "сборе данных". На мой взгляд, это умирающий вид коммерции. Я здесь писал про те организации, для которых данные - это побочный, а не основной продукт. Такими организациями являются Центральные банки. Например, у российского ЦБ есть отличный API с данными по ключевой ставке, курсам валют и т.п. Еще побочным продуктом являются данные для фондовых площадок. Пример Мосбиржа - тоже отличный API с массой полезной информации. Хотя хотелось бы больше :)
Но даже если вы собираете данные. Я хорошо знаю, сколько стоит собрать и подготовить информацию. Это очень дешево. Почти ноль. Стоит только время, которые вы тратите на написание скриптов и их поддержку. Не стоит это превращать в бизнес...
На мой взгляд, стоить бизнес на продаже сырой информации - это идея прошлого столетия. Сегодня стоит денег только та информация, которая прошла глубокую аналитическую переработку. И то не всегда, как показывает практика.
Всего лишь от "Бритвы Оккамы".
Ничего лишнего...
Спасибо за статью. Есть ли возможность делать подобные моки с помощью pytest? У меня есть ощущение, что "весь прогрессивный мир" уже давно перешел от unittest на более продвинутые методы тестирования.
да, всё верно. Заблокирован именно ReadTheDocs.org
ReadTheDocs стал недоступен. Через VPN можно входить.
Вывод… приходится выбирать между красивым и удобным форматированием в Styler и «дубовым» форматированием объектов XlsxWriter. Вместе они не работают…
Может быть с openpyxl лучше дела?
Вопрос… а будут ли сохраняются форматы после экспорта в EXCEL?
Если будет возможность, напишите о планах по развития платформы SaaS.
Вы действительно создали уникальное решение, интегрировав LMS с самыми важными маркетинговыми элементами. И, как следует из вашей статьи, 90% софта решают именно задачи маркетинга, что вполне логично. Но оставшиеся 10%, куда входит LMS, все-таки тоже важны. И здесь возможности платформы зачастую выглядят довольно примитивно. Если взять любую даже саму простую образовательную систему (даже LearnDash для того же WordPress, или open source решения), то их возможности по организации процесса обучения гораздо шире. Планируете ли развиваться в этом направлении?
С точки зрения практической пользы не соглашусь, что важен только Level I. На уровнях II и III тоже довольно много полезного. Например, тема управления инвестиционным портфелем полностью раскрыта только на уровне III. Там много интересной и современной математики, варианты работы с финансовыми TimeSeries, подходы Марковица и более современные вещи типа CAPM. Т.е. даже с точки зрения IT и разработки полно актуальных вещей.