Для вайбкодинга такие статьи вообще отдельная польза. Модель легко может написать тебе 10 строк вполне рабочего кода вместо одного готового метода из std, а ты даже не поймешь, что тут что-то можно было упростить.
Из подборки больше всего зацепили split_once и mem::take. Простые вещи, но если про них не знаешь, сам до такого решения вряд ли дойдешь.
По примерам из статьи у меня вообще другой вывод. ИИ тут скорее вторичен. Основная проблема в том, как компании его внедряют.
Чат-бот ради галочки, KPI по сожженным токенам, AI в презентации ради бюджета. Да, это цирк. Но тезис, что ИИ почти нигде не дает пользы, мне кажется слишком сильным.
Если инструмент реально экономит тебе несколько часов работы и результат можно проверить, то какая разница, хайп это сейчас или нет? Проблемы начинаются, когда сначала решают "нам нужен AI", а потом уже пытаются придумать, зачем он нужен.
используйте скиллы ponytail и cave, graph для большого проекта. будет вам счастье
Для вайбкодинга такие статьи вообще отдельная польза. Модель легко может написать тебе 10 строк вполне рабочего кода вместо одного готового метода из std, а ты даже не поймешь, что тут что-то можно было упростить.
Из подборки больше всего зацепили split_once и mem::take. Простые вещи, но если про них не знаешь, сам до такого решения вряд ли дойдешь.
По примерам из статьи у меня вообще другой вывод. ИИ тут скорее вторичен. Основная проблема в том, как компании его внедряют.
Чат-бот ради галочки, KPI по сожженным токенам, AI в презентации ради бюджета. Да, это цирк. Но тезис, что ИИ почти нигде не дает пользы, мне кажется слишком сильным.
Если инструмент реально экономит тебе несколько часов работы и результат можно проверить, то какая разница, хайп это сейчас или нет? Проблемы начинаются, когда сначала решают "нам нужен AI", а потом уже пытаются придумать, зачем он нужен.