Спасибо за пояснительный комментарий! Со своей стороны можем лишь подтвердить ваши слова и добавить несколько слов о продукте.
ContentReader PDF – многофункциональный редактор, который включает широкий набор инструментов для работы с файлами PDF и предоставляет возможность решать различные задачи редактирования текста внутри одного приложения.
Продукт имеет подтвержденную совместимость с ОС Astra Linux, Альт ОС, РЕД ОС, и потому может быть интегрирован в ИТ-ландшафт, построенный на российском софте.
ContentReader PDF входит в реестр отечественного ПО и рекомендован для замещения иностранного софта для просмотра и редактирования PDF-документов.
Мы не ставили перед собой такой цели, поэтому можем предположить, что сейчас с такими текстами работать будет плохо, хотя бы потому что это специфические документы, и сеть их никогда не видела. При этом техническая возможность доучить сеть конечно есть. Напишите нам в личку, если перед вами стоит такая задача, обсудим вопрос более предметно :)
ContentReader — одно из лучших решений для редактирования PDF и OCR на рынке, как по набору возможностей, так и по качеству их реализации. Конечно, всегда есть к чему стремиться, и ошибки по ходу разработки в том числе и мы, конечно, совершали.
Что касается рукописного текста: замеры качества распознавания, на которые мы полагаемся, проведены на выборке из разнообразных рукописных документов, которые написаны разными людьми, разным почерком. Решение ContentCapture, в которое встроено распознавание рукописного, служит для автоматизации ввода данных из потока документов, и результаты, про которые мы говорим, это то, что можно ожидать на таком потоке.
А 30 лет назад, когда только пошли первые ПК, появились первые OCR для печатного текста :) Здесь главный вопрос в качестве (эта оговорка есть дальше по тексту), которое даже для печатного текста до сих пор улучшается. А про американскую почту есть любопытная статья, где в том числе рассказывается про качество распознавания: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/709240/
К сожалению, пока технология работает только внутри нашего продукта ContentCapture, который предназначен для потоковой обработки документов в масштабах организации. Распознавать произвольные рукописные тексты наша нейросеть умеет, но пока в массовые продукты такая фича не вошла.
Такой подход к корпоративному блогу действительно считается классическим стартом на Хабре. Однако наша ситуация (как и у многих коллег) нестандартная, и нам было крайне важно объяснить сообществу, кто мы такие и почему наш пост размещен в блоге другой компании (и вообще куда он делся).
Также в посте мы не просто объявили о старте блога, но и рассказали, чем занимались весь прошлый год, что сейчас представляет из себя компания и какой пул вопросов освещает. Технические подробности обязательно будут :)
К сожалению, с этим вопросом помочь не сможем, т.к. не публикуем декомпиляторы DSL :(
Можем посоветовать заглянуть на один из наших прошлых сайтов "Ассоциация лексикографов Lingvo". Для этого в архиве интернета https://web.archive.org открыть сайт http://www.lingvoda.ru где-то за 2017 год.
К сожалению, мы не сможем поделиться этим словарем, но можем подарить вам промокод на английский толковый словарь, в статьях которого указывается этимология слова. Все подробности -- в директе.
Спасибо, нам очень приятно, особенно про нашу техподдержку :)
Не скроем, после вашего поста тоже словили эту нотку ламповой ностальгии :)
К сожалению, тот этимологический словарь предложить не сможем, но можем подарить промокод на английский толковый словарь, в статьях которого указывается этимология слова. Все подробности -- в директе.
Большое спасибо за информацию! Уже передали ваши замечания команде разработчиков. Пришлите, пожалуйста, примеры документов, в которых встречаются указанные ошибки, оформив запрос в службу технической поддержки.
Да, конечно, мы регулярно обновляем все наши продукты, в том числе и FineReader PDF.
За всеми апдейтами можно следить тут. Версию FineReader для Mac также обновили.
Если говорить про итоги 2021, то для FineReader PDF мы подвели их в этой статье. Вкратце: появился FineReader PDF для мобильных устройств (теперь можно отправлять сканы из мобильного FineReader в продукт на ПК), улучшили интеграцию с Microsoft Office, а редактировать документы теперь можно с помощью списка ключевых слов.
LAG_LAGbI4 очень интересная программа. Фото монитора компьютера поместила в группу A4
Да, ошибки бывают. Но надеемся, что большую часть "мусора" FineScanner все же смог отфильтровать. Если вы готовы примерно оценить количество "котиков" и "хлама", которое приложение пропустило, то будем благодарны!
LAG_LAGbI4 А так я уже вижу сценарий применения — удалять фото teamviewer, которые мне присылают.
Спасибо за идею! Мы фокусировались на поиске полезных фотографий документов, а про удаление и "чистку галереи" не думали.
ZayatzTV Скорее всего, отправляются данные об использовании приложения (какие экраны посещали, какими функциями пользовались). Картинки никуда не отсылаются. Если вы хотите запретить отправку аналитики об использовании приложения, то в меню Settings есть галочки "Show ABBYY News" (различные новости, предложения о скидках и т.д.) и "Improve ABBYY services" (как раз данные аналитики).
Новые пользователи при установке приложения дают согласие на передачу подобных данных (мы молча ничего не включаем). Пользователь соглашается с нашими eula и privacy policy, а еще две галочки отвечают как раз за новости/рекламу и данные об использовании приложения. На рекламу и аналитику можно не соглашаться (эти галочки не обязательные).
Спасибо за пояснительный комментарий! Со своей стороны можем лишь подтвердить ваши слова и добавить несколько слов о продукте.
ContentReader PDF – многофункциональный редактор, который включает широкий набор инструментов для работы с файлами PDF и предоставляет возможность решать различные задачи редактирования текста внутри одного приложения.
Продукт имеет подтвержденную совместимость с ОС Astra Linux, Альт ОС, РЕД ОС, и потому может быть интегрирован в ИТ-ландшафт, построенный на российском софте.
ContentReader PDF входит в реестр отечественного ПО и рекомендован для замещения иностранного софта для просмотра и редактирования PDF-документов.
Мы не ставили перед собой такой цели, поэтому можем предположить, что сейчас с такими текстами работать будет плохо, хотя бы потому что это специфические документы, и сеть их никогда не видела. При этом техническая возможность доучить сеть конечно есть.
Напишите нам в личку, если перед вами стоит такая задача, обсудим вопрос более предметно :)
ContentReader — одно из лучших решений для редактирования PDF и OCR на рынке, как по набору возможностей, так и по качеству их реализации. Конечно, всегда есть к чему стремиться, и ошибки по ходу разработки в том числе и мы, конечно, совершали.
Что касается рукописного текста: замеры качества распознавания, на которые мы полагаемся, проведены на выборке из разнообразных рукописных документов, которые написаны разными людьми, разным почерком. Решение ContentCapture, в которое встроено распознавание рукописного, служит для автоматизации ввода данных из потока документов, и результаты, про которые мы говорим, это то, что можно ожидать на таком потоке.
Решили поэкспериментировать с именем вашей одноклассницы. Вот что вышло:
А 30 лет назад, когда только пошли первые ПК, появились первые OCR для печатного текста :)
Здесь главный вопрос в качестве (эта оговорка есть дальше по тексту), которое даже для печатного текста до сих пор улучшается.
А про американскую почту есть любопытная статья, где в том числе рассказывается про качество распознавания: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/709240/
К сожалению, пока технология работает только внутри нашего продукта ContentCapture, который предназначен для потоковой обработки документов в масштабах организации. Распознавать произвольные рукописные тексты наша нейросеть умеет, но пока в массовые продукты такая фича не вошла.
Спасибо, мы очень старались :)
Пост действительно без деталей, т. к. он вводный. Спасибо, что интересуетесь нашей работой! Записали ваши вопросы в бэклог.
Про Lingvo у нас уже выходил подробный материал. Его можно почитать тут: https://www.it-world.ru/tech/practice/187497.html
Такой подход к корпоративному блогу действительно считается классическим стартом на Хабре. Однако наша ситуация (как и у многих коллег) нестандартная, и нам было крайне важно объяснить сообществу, кто мы такие и почему наш пост размещен в блоге другой компании (и вообще куда он делся).
Также в посте мы не просто объявили о старте блога, но и рассказали, чем занимались весь прошлый год, что сейчас представляет из себя компания и какой пул вопросов освещает. Технические подробности обязательно будут :)
поправили, спасибо за внимательность!
К сожалению, с этим вопросом помочь не сможем, т.к. не публикуем декомпиляторы DSL :(
Можем посоветовать заглянуть на один из наших прошлых сайтов "Ассоциация лексикографов Lingvo". Для этого в архиве интернета https://web.archive.org открыть сайт http://www.lingvoda.ru где-то за 2017 год.
К сожалению, мы не сможем поделиться этим словарем, но можем подарить вам промокод на английский толковый словарь, в статьях которого указывается этимология слова. Все подробности -- в директе.
Спасибо, нам очень приятно, особенно про нашу техподдержку :)
Не скроем, после вашего поста тоже словили эту нотку ламповой ностальгии :)
К сожалению, тот этимологический словарь предложить не сможем, но можем подарить промокод на английский толковый словарь, в статьях которого указывается этимология слова. Все подробности -- в директе.
Свяжитесь, пожалуйста, с нами через техподдержку. Мы зададим дополнительные вопросы, чтобы уточнить всю необходимую информацию по возникшим проблемам.
Большое спасибо за информацию! Уже передали ваши замечания команде разработчиков. Пришлите, пожалуйста, примеры документов, в которых встречаются указанные ошибки, оформив запрос в службу технической поддержки.
Да, конечно, мы регулярно обновляем все наши продукты, в том числе и FineReader PDF.
За всеми апдейтами можно следить тут. Версию FineReader для Mac также обновили.
Если говорить про итоги 2021, то для FineReader PDF мы подвели их в этой статье. Вкратце: появился FineReader PDF для мобильных устройств (теперь можно отправлять сканы из мобильного FineReader в продукт на ПК), улучшили интеграцию с Microsoft Office, а редактировать документы теперь можно с помощью списка ключевых слов.
По метрике - можно завершить 50 wf в секунду, мы считаем по числу завершенных. Производительность без доработок была примерно в два раза меньше.
Мы планируем более подробно рассказать о применении Workflow Core в Vantage и доработках в одном из следующих постов.
ZayatzTV Спасибо за информацию. Мы следим за подобными вещами, такого быть не должно. Обязательно перепроверим у себя.
Еще уточните, пожалуйста, у вас iOS- или Android-версия приложения?
Да, ошибки бывают. Но надеемся, что большую часть "мусора" FineScanner все же смог отфильтровать. Если вы готовы примерно оценить количество "котиков" и "хлама", которое приложение пропустило, то будем благодарны!
Спасибо за идею! Мы фокусировались на поиске полезных фотографий документов, а про удаление и "чистку галереи" не думали.
ZayatzTV Скорее всего, отправляются данные об использовании приложения (какие экраны посещали, какими функциями пользовались). Картинки никуда не отсылаются. Если вы хотите запретить отправку аналитики об использовании приложения, то в меню Settings есть галочки "Show ABBYY News" (различные новости, предложения о скидках и т.д.) и "Improve ABBYY services" (как раз данные аналитики).
Новые пользователи при установке приложения дают согласие на передачу подобных данных (мы молча ничего не включаем). Пользователь соглашается с нашими eula и privacy policy, а еще две галочки отвечают как раз за новости/рекламу и данные об использовании приложения. На рекламу и аналитику можно не соглашаться (эти галочки не обязательные).
ClearAirTurbulence все происходит локально, на устройстве.