Будет интересно поглядеть, что получится. Но что-то мне подсказывает, что в итоге придете к графу, который будет несколько более сложным, но в итоге упрется в свои ограничения, как и объектная модель.
Вы сильно заблуждаетесь, считая наполнение базы знаний количественной, а не качественной задачей.
С ростом количества обрабатываемых предметных областей корректное определение предметной области и кросс-влияние предметных областей станет ограничивающим фактором. Типовой пример - значение слова "прокладка" зависит от контекста и предметной области. Фирма-прокладка, санитарно-техническое изделие, или санитарно-гигиеническое - разные термины.
В конце концов, готовых семантических моделей - огромное количество, но использовать их почему-то никто не может. :)
Рост будет даже быстрее экспоненциального. Ютьюбики и тиктоки легко потеряются на фоне одного полностью цифровизированного заводика, который станет хранить данные с датчиков IIoT и обрабатывать их. А когда захотят выявлять закономерности с большим периодом (например, несколько лет), придется хранить зеттабайты данных локально, так как существующие каналы связи с такими потоками просто не справятся. И если до мелких заводиков это дойдет не скоро, для объектов критической инфраструктуры это ближайшее будущее.
На масс-спектрометре следы остаточных веществ (растворителя, мономеров и т.д.) пропадают через относительно небольшое время при пропускании газа (через сутки можно забыть про них и не учитывать их наличие в расчетах). Это для свежесинтезированных полимерных материалов. Если делать мембрану из коммерчески доступных полимеров, то можно вообще не думать об их наличии. Собственно, масс-спектрометр - один из способов измерения проницаемости барьерных материалов.
Собственно, для DIY первапорация - довольно интересное направление. А использоваться может, например, для создания высокотехнологичного самогонного аппарата, выдающего спирт такой чистоты, которая недостижима иными методами. :)
Дополню еще про одно интересное направление разработки материалов - барьерные материалы. Это случай, когда необходим материал, который непроницаем для какого-либо вещества. Два типичных применения таких материалов:
OLED экраны. Органические светодиоды деградируют под действием кислорода воздуха. Да, не существует абсолютно барьерных материалов. Какие-то количества просочатся за счёт диффузии молекул и растворимости газа в материале. Поэтому необходим прозрачный материал, максимально барьерный по отношению к кислороду. Ведь пленку в сантиметр толщиной для OLED экрана делать бессмысленно. :)
Хранение водорода. Водород просочится через любой материал. Особенно, через металлы, в которых он (относительно) хорошо растворим.
Первапорацию таки забыли. И термин "полупроницаемые" уже давно не используется.
Генерация Модификация мембран с помощью радиации. Получаются трековые мембраны. Обратитесь к монографии ниже.
Относительно непористых мембран - тут нужно понимать физику процесса. Проницаемость зависит от химических и физических свойств полимера, и параметров мембраны из него - площади и толщины. Можно посмотреть определение проницаемости в Мулдере.
Самое интересное в случае непористых мембран это то, что параметры проницаемости для разных веществ отличаются, и зависят от материала мембраны и его структуры на наноуровне. Те самые нанотехнологии, о которых так долго говорили большевики Чубайс и Ко. Подбирая материал, можно добиться необходимого коэффициента разделения разных веществ. Например, выделять из воздуха СО2.
Модели структура-свойства для мембранных материалов - активно развивающаяся тема. Посмотреть можно в источниках ниже.
Для автоматизации той части работы, которая автоматизируема и не требует общения с продавцами и просмотра вживую, никакого машинного обучения вообще не нужно. Типовые шаблоны документов и так уже давно доступны в domclick. @vkomp совершенно верно все описал.
Кстати, потом уже вспомнил, значение слов меняется не только в зависимости от контекста, но и от времени. Язык то живой, и постоянно меняется.
Работают, ага, над увеличением стоимости :)
Будет интересно поглядеть, что получится. Но что-то мне подсказывает, что в итоге придете к графу, который будет несколько более сложным, но в итоге упрется в свои ограничения, как и объектная модель.
Вы сильно заблуждаетесь, считая наполнение базы знаний количественной, а не качественной задачей.
С ростом количества обрабатываемых предметных областей корректное определение предметной области и кросс-влияние предметных областей станет ограничивающим фактором. Типовой пример - значение слова "прокладка" зависит от контекста и предметной области. Фирма-прокладка, санитарно-техническое изделие, или санитарно-гигиеническое - разные термины.
В конце концов, готовых семантических моделей - огромное количество, но использовать их почему-то никто не может. :)
Интересное решение, но не масштабируемое. Увы.
Я бы смотрел в сторону трансформируемых массажных кресел в качестве основы. Ну или источника запчастей для сборки.
Из полезных бонусов - массаж спины для предотвращения атрофии мышц.
Рост будет даже быстрее экспоненциального. Ютьюбики и тиктоки легко потеряются на фоне одного полностью цифровизированного заводика, который станет хранить данные с датчиков IIoT и обрабатывать их. А когда захотят выявлять закономерности с большим периодом (например, несколько лет), придется хранить зеттабайты данных локально, так как существующие каналы связи с такими потоками просто не справятся. И если до мелких заводиков это дойдет не скоро, для объектов критической инфраструктуры это ближайшее будущее.
Да. Но есть и иные соображения. Пиарить себя смысла не вижу никакого, мне и так известности в профессиональном сообществе хватает.
Я очень редко, но пишу, правда, на других ресурсах, и когда бывают действительно оригинальные идеи.
Более чем в теме. Будут вопросы - в ЛС готов отвечать, но статьи писать никакого желания.
На масс-спектрометре следы остаточных веществ (растворителя, мономеров и т.д.) пропадают через относительно небольшое время при пропускании газа (через сутки можно забыть про них и не учитывать их наличие в расчетах). Это для свежесинтезированных полимерных материалов. Если делать мембрану из коммерчески доступных полимеров, то можно вообще не думать об их наличии.
Собственно, масс-спектрометр - один из способов измерения проницаемости барьерных материалов.
Увы, никак.
От мономеров и т.п. все-таки отмывают не мембрану, а полимер, из которого она изготавливается.
Собственно, для DIY первапорация - довольно интересное направление. А использоваться может, например, для создания высокотехнологичного самогонного аппарата, выдающего спирт такой чистоты, которая недостижима иными методами. :)
Дополню еще про одно интересное направление разработки материалов - барьерные материалы. Это случай, когда необходим материал, который непроницаем для какого-либо вещества. Два типичных применения таких материалов:
OLED экраны. Органические светодиоды деградируют под действием кислорода воздуха. Да, не существует абсолютно барьерных материалов. Какие-то количества просочатся за счёт диффузии молекул и растворимости газа в материале.
Поэтому необходим прозрачный материал, максимально барьерный по отношению к кислороду. Ведь пленку в сантиметр толщиной для OLED экрана делать бессмысленно. :)
Хранение водорода. Водород просочится через любой материал. Особенно, через металлы, в которых он (относительно) хорошо растворим.
Если обратноосмотический фильтр, то полимерная непористая мембрана. Рулон - это способ компактной укладки пленки.
Первапорацию таки забыли. И термин "полупроницаемые" уже давно не используется.
ГенерацияМодификация мембран с помощью радиации. Получаются трековые мембраны. Обратитесь к монографии ниже.Относительно непористых мембран - тут нужно понимать физику процесса. Проницаемость зависит от химических и физических свойств полимера, и параметров мембраны из него - площади и толщины. Можно посмотреть определение проницаемости в Мулдере.
Самое интересное в случае непористых мембран это то, что параметры проницаемости для разных веществ отличаются, и зависят от материала мембраны и его структуры на наноуровне. Те самые нанотехнологии, о которых так долго говорили
большевикиЧубайс и Ко.Подбирая материал, можно добиться необходимого коэффициента разделения разных веществ. Например, выделять из воздуха СО2.
Модели структура-свойства для мембранных материалов - активно развивающаяся тема. Посмотреть можно в источниках ниже.
В списке литературы не хватает ключевой монографии - Мулдер М., Введение в мембранную технологию: Пер. с англ., М.: Мир, 1999. 513 с. Если вы начали знакомиться с мембранами по другим монографиям - считайте, что потратили время зря. Ну еще можно тут посмотреть: Проф. д.х.н. Ю.П. Ямпольский, д.х.н. А.Ю. Алентьев. «Мембранное материаловедение» Институт нефтехимического синтеза им. А.В.Топчиева РАН. (msu.ru)
Для автоматизации той части работы, которая автоматизируема и не требует общения с продавцами и просмотра вживую, никакого машинного обучения вообще не нужно. Типовые шаблоны документов и так уже давно доступны в domclick. @vkomp совершенно верно все описал.
А SAP какой использовался - ECC или S/4?
Нет там существенных количеств оксида кремния, в отличие от хвощей.
А из обычной соломы получить то же самое нельзя?
Налоги не вызывают чувство вины у граждан.