"Эта публикация направлена на основные промахи при поиске сотрудников, из-за чего мы легко можем очередного неграмотного "барыгу" воспринять в качестве компетентного менеджера, а квалифицированного кандидата - пропустить"
Читал текст, надеясь всё-таки найти конкретику, вот блин что конкретно делать то, понятно уже что плохо когда РП за всех все делает... Конкретики не нашел
В общем по итогу статья вода водой, можете скипать, ответы на вопросы в начале статьи вы здесь не увидите.
мда... Если эту статью писал кампус, то это антиреклама... Ужасный нейрослоп
Достаточно интересная статья, а насколько хорошее качество моделей и есть ли горизонот для масштабирования? (Например несколько поставить видеокарт?)
Начинаю погружаться в клод, очень хотел бы посмотреть на боевой /.claude/
Вроде интересно, но к сожалению нейрослоп статья, выдали артефакты.
Где-нибудь можно потестировать вашего бота?
А где-то за океаном сидит грустит гигачад складывая 2+2=5
Добрый день, не известно какая скорость в токенах на допустим любой rtx с 24 гб и 256gb оперативы?
Говорят glm 5.1 по бенчмаркам догоняет опус, что думаете, не пробовали?
Пробовали сравнить с gstack, как будто бы одну задачу решает, но меньше по токенам?
Можете опубликовать первичный системный промпт и промпт-обертку для передачи следующему агенту? Если опубликуете гит - цены не будет.
Также вопрос а как определяете какой агент следующий получит задачу и как задали агентам определение границ своей задачи и что передать дальше?
Хм.. Как будто для такой задачи go может еще лучше подойти, что думаете?
Если не жалко, можно плс список источников которые скармливать ллм
В сравнении с coolify какие плюсы/минусы отметите?
Хотелось бы такую же для golang
Второй абзац:
"Эта публикация направлена на основные промахи при поиске сотрудников, из-за чего мы легко можем очередного неграмотного "барыгу" воспринять в качестве компетентного менеджера, а квалифицированного кандидата - пропустить"
Краткое содержание статьи: токсик руководитель плохо, токсик директор зашквар
В начале статьи байтили "здесь я расскажу как выявить токсика на ранней стадии при найме" но к сожалению ничего про это не сказано
... Как будто АИ писал статью
Вроде прикольно, но видно что костыли.
Почему все взаимодействие по http засунуто в актора, а не выделено в онлайн подсистему?
В целом "отус" говорит сам за себя, джуны учат джунов...
Читал текст, надеясь всё-таки найти конкретику, вот блин что конкретно делать то, понятно уже что плохо когда РП за всех все делает... Конкретики не нашел
В общем по итогу статья вода водой, можете скипать, ответы на вопросы в начале статьи вы здесь не увидите.
На заборе хотя бы по кол-во минусов можно быстро определить качество материала перед полным чтением. Условно на том же пикабу минусы тупо убрали.
А зачем это через async action делать, алгоритм же быстрый?